TED영상 10개-인공지능과 우리의 삶에 관하여
인공 지능은 한 동안 컴퓨터 과학과 할리우드 영화에서나 나올법한 환상의 영역이었지만, 이제는 기계 학습과 같은 AI 및 관련 하위 분야가 일상생활에서 현실화 보편화됨에 따라 점차 필수 불가결한 요소로 되어가고 있다. 따라서 이제 우리는 AI가 IT기업의 응용 사례에서부터 일자리와 세계 경제, 의료, 정부 등에 미치는 영향에 이르기까지 AI에 실제로 어떤 영향을 미치는지에 보다 명확히 이해를 해야 한다. 최근의 TED Talks에서는 이러한 변화에 대하여 보다 현실적이고 실용적인 관점에서 이야기하고 있다. 인간과 AI가 실제로 어떻게 공존할 것인가? AI는 현재, 그리고 미래에 어떤 혜택을 가져올 수 있을까? AI는 어떻게 산업을 개혁할 것인가?
이와 관련하여 우리의 생각을 자극하고 이와 유사한 이슈를 다루 어보는 10 개의 최근 TED Talks 영상을 수집해 보았다. 이 영상들은 영화와 Netflix에 다루는 컨텐츠가 아닌, 우리의 현재와 미래의 삶에 관련된 리얼한 AI 이슈들에 대한 것이다.
1. How machine learning can teach us to build more effective teams
연사 : Drew Humphreys
전 미군 해병대 장교이자 현재 UPS의 매니저인 드류 험프리 (Drew Humphreys)는 전장 에서뿐만 아니라 기업 환경에서의 경험을 바탕으로, 어떻게 임원과 관리자가 점차 자동화되고 기계 중심적인 미래를 주도할 수 있는지에 대한 아이디어를 말한다. Humphreys의 현대적인 리더십은 통제에 관한 것이 아니라 다른 사람들에게 권한을 부여하는 것이다. Humphreys는 "나와 팀이 어려움에 처했을 때, 내가 몰랐던 인간의 잠재력을 열 수 있었다"라고 말한다. 그는 다소 역설적으로, 최고의 리더십에 대한 교훈 중 일부는 머신러닝에서 배울 수 있다고 강조한다. 예를 들어, ML 알고리즘의 성능은 우리가 제공하는 데이터가 좋을수록 좋아진다. 리더가 팀과 정보를 공유하는 방식에도 이와 유사한 원칙이 적용되는 것이다.
2. How to be “Team Human” in the digital future
연사 : Douglas Rushkoff
미디어 이론가 인 더글러스 러쉬 코프 (Douglas Rushkoff)는 사람들의 창의력보다는 그들이 가진 데이터에 대한 가치 만이 존중되는 세상에 대해 경고한다. 소셜 미디어 및 기타 유비쿼터스 앱과 같은 디지털 세상의 주요 특징들이 , 어떻게 인류를 가치를 점차 떨어 뜨릴 수 있는지에 대해 얘기한다. 러쉬 코프는 " 우리는 자본주의를 위해 인간을 최적화하는 기술 사용을 멈추고, 대신 인간의 미래를 위한 기술을 최적화시켜야 한다" 고 말한다.
그러나 그것은 인간이 더 이상 중요시되는 존재가 아닌 요즘 세상에서 굉장히 발전시켜나가기 어려운 것이 현실이라고 덧붙인다.
3. How AI can save our humanity
연사: Kai-Fu Lee
중국 벤처 캐피탈리스트이자 기술자인 Kai-Fu Lee는 인공 지능에 대한 우리의 두려움(예를 들어 인간이 AI에 의하여 일자리에서 밀려나는 것에 대한)은 , 오히려 다시 생각해보면 인공지능이 인간의 존엄성을 높여주는데 핵심적인 요소로 작용할 수 있다고 강조한다. 하루 종일 열심히 시간 가는 줄 모르고 일하는 것이 미덕이라는 고정관념에서 벗어나서, AI가 앞으로 우리에게 줄 수 있는 시간적 자유와 해방, 즉 우리가 가족 혹은 애인과 친구들과 보다 더 많은 시간을 보낼 수 있게 해 줄 수 있는 중요한 열쇠라는 점을 고려해야 한다. Lee는 이렇게 말한다. "지금까지의 산업시대에는 주로 일이 우리의 존재 이유가 되었고, 우리 삶의 의미를 정의하는 것으로 받아들여졌다. 그리고 우리는 그렇게 세뇌되어 있었다. 그리고 나 또한 이러한 산업시대의 워커홀릭의 대표적인 희생양이다"
4. A new way to monitor vital signs (that can see through walls)
연사: Dina Katabi
AI가 우리의 일상생활로 점차 잘 스며들 수 있고 사람의 신뢰를 받으려면, 사람들이 AI (즉 머신러닝과 딥러닝과 같은 기술)가 의료 및 건강과 같은 특정 상황에서 어떻게 기념비적인 영향을 미칠 수 있는지 더 잘 이해를 할 수 있을 때 비로소 가능하다. MIT의 연구원 인 Dina Katabi는 오늘날 수술이 필요하거나, 부피가 큰 웨어러블 검사기기를 착용해야 하거나, 직접 방문이 필요하거나 하는 상황에서의 불편과 위험한 상황은, 앞으로 wireless 기술 및 머신러닝의 발전을 통해 혁신적으로 개선시킬 수 있다고 말한다.
5. Can we protect AI from our biases?
연사: Robin Hauser
우리의 미래에 대한 많은 사회적, 경제적, 윤리적 문제들이 매우 다양한 면에서 머신러닝 알고리즘에 점점 더 의존하고 있다. 여기에 우리가 긴급히 짚고 넘어가야 할 점이 있다. 만약 이러한 알고리즘에 인간 편견과 편견이 주입되면 어떻게 되는 것인가? 다큐멘터리 제작자 Robin Hauser는 AI 시스템에 한번 인간 편견이 주입되어버리면 제거하는 것이 어려울 것이라는 점을 지적하고 있다. 이와 관련하여 MIT 연구원 인 조이 부 올람 위니 (Joy Buolamwini)가 강연한 TED 토크 인 "How I’m fighting bias in algorithms(알고리즘에서 인간의 편견을 제거하는 방법)"을 꼭 한번 봐보시라.
[ 참고 : AI bias: 9 questions leaders should ask ]
6. How blockchain and AI can help us decipher medicine’s big data
연사 : Gunjan Bhardwaj
인간이 만들어내는 빅 데이터가 가진 문제점 중 하나는, 그것은 커다란 것이고, 계속 더 커지고 커져서 결국 인간 스스로 실제로 그것을, 잘못된 점이 있다고 해도 반박하기 어렵다는 점이다. 데이터 자체가 인간의 생명을 구할 수 있는 (또는 부적절하게 적용될 경우 생명을 위협할 수 있는) 헬스 케어와 같은 상황에서 특히 긴급히 해결할 문제이다. "복잡성 전문가"군얀 바드와 즈 (Gunjan Bhardwaj)는 블록체인과 인공 지능의 결합이 인간이 의료 빅 데이터의 거대한 산을 이해하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지, 그리고 어떻게 현명하게 대처해야 하는지에 대한 통찰력을 제공한다.
7. How to get empowered, not overpowered, by AI
연사: Max Tegmark
Life 3.0 : 인공 지능 시대의 작가 인 Max Tegmark는 인공 지능이 가져올 중요한 변화와 필연적인 변화에 대하여 보다 장미 빛 견해를 제시한다. 인간은 이러한 변화에 대하여 스스로 안주하거나 단순하게만 반응하는 존재가 아니고, 오히려 적극적으로 이러한 변화를 만들어가는 존재이기 때문이다. 그는 이렇게 말한다 "우리가 정말로 영감을 주는 하이테크 미래를 창조할 수 있다고 낙관하고 있습니다. 우리가 지혜의 경주, 다시 말해 우리가 만들어내는 기술력 자체의 성장과 우리가 스스로 관리할 수 있는 인간의 지혜 사이의 경쟁, 에서 승리한다면 말이죠". "그러나 인간의 오랜 전략은 실수로부터 배우고 있는 것이기 때문에, 우리는 지금부터의 전략은 변화를 필요로 할 것입니다."
8. Fake videos of real people – and how to spot them
연사 : Supasorn Suwajanakorn
컴퓨터 과학자 인 Supasorn Suwajanakorn은 인공 지능과 3D 모델링이 매우 사실적인 영상(심지어 반응형 홀로그램까지도)을 만들어내는 믿을 수없는 능력을 보여준다. 이러한 기술은 인간에게 잠재적으로 유익할 수 있으나, 동시에 비 윤리적으로 사용되면 위험한 기술이다. 그는 실제와 기계가 만들어낸 결과물의 차이점을 많은 사람들이 구분할 수 있도록, 디지털 문맹 퇴치 기술 교육에 대한 근본적인 필요성에 대해서도 언급하고 있다.
9. 3 myths about the future of work (and why they’re not true)
연사 : Daniel Susskind
Daniel Susskind는 오늘날의 "자동화 불안"의 확산에 대해서 언급하며 발표를 시작하고 있다. 즉, 일자리를 가진 사람이 언젠가 인공 지능 대체품으로 그 직업을 잃을 수도 있다는 점이다. AI 시대의 미래에 대한 인간의 우려는 매우 크다. 이것은 최근의 몇몇 TED Talks에서 명백한 주제이다. 그러나 이에 대한 지나친 우려에 대한 불안은 우리가 미래를 준비하는 데 오히려 도움이 되지 못할 수 있다. Susskind는 이 영상에서 이를 떨쳐내기 이한 세 가지점을 강조하고 있다.
10. “AI therapy”
연사: Mother London (company)
" 요즘의 아이들" : 이번에는 보다 가벼운 주제의 영상을 포스팅해본다. Mother London이라는 컨텐츠 기획회사의 영상인데 AI의 미래에 대하여 가벼운 시각으로 볼 수 있는 내용이다. 만약 먼 미래의 AI 인간로봇이 오늘날의 어린아이처럼 자신을 위해 응석 부리고 떼를 쓴다면? 미래에는 이러한 AI 봇들을 위한 일종의 인간 치료사가 존재한다는 영상이다.
' 본 글은 Enterprisersproject에 게재된 Kevin Casey의 10 TED Talks on AI and machine learning를 동의하에 번역하였습니다'
https://enterprisersproject.com/article/2019/2/ai-and-machine-learning-10-ted-talks
