ChatGPT에게 PM에 대해 물어 보았다.
AI 대화가 검색을 그리고 사람을 대체할 수 있을까?
ChatGTP 열풍으로 2022년 말 어쩌면 2018년 부터 2023년 전 세계를 놀라게 하고 있습니다.
다들 잘 이시겠지만 ChatGPT는 이용자와 실시간으로 대화가 가능한 AI 서비스인데요.
방대한 데이터 처리 능력을 바탕으로 기존에 있던 AI 챗봇을 압도하는 성능을 보여주는데 단순 대화에서 시작하더니, 파이썬 프로그램 자동 코딩을 넘어서, 이제는 마케팅 추적 코드를 자동 생성하는 등 발전 하고 있는데요.
2018년 처음 공개된 GPT-1은 1억1700만개의 매개변수를 활용한 것에 반에 2020년 공개된 GPT-3는 1750억개로 매개변수를 100배 이상 늘렸고
이번에 새로 공개된 ChatGPT는 GPT-3의 여러 오류(GPT-3의 단점으로 지적되던 ‘기계스러움’을 벗어던지는데 성공했다는 평가를 받고 있어요) 를 개선한 GPT-3.5에 기반을 두고 있다고 합니다.
Google is done (구글은 끝났다?!)
영국의 일간지 인디펜던트에 2022년 12월 3일 실린 기사의 제목입니다.
OpenAI가 작년 11월 25일 대화형 AI 서비스 ‘ChatGPT’를 출시한 뒤 불과 일주일만에 나온 선언이었죠.
도대체 ChatGPT가 뭐길래 세계 최대 IT 기업으로 건재한 구글이 끝났다는 평가까지 나오기에 이른 것일까요?
단 5일! 사용자 100만명을 모으는데 걸린 시간
100만 사용자를 모으는데 단 5일이 걸렸다는 ChatGPT! 아래 그래프는 꽤나 유명해진 이미지죠?
물론 #ChatGPT 는 혁명이고 AI의 힘과 그것이 미래가 될 것이라고 믿는 데 도움이 되었다고 확신할 수 있었습니다. 다만 사용자 100만 명에 도달하는 데 걸린 시간을 기존 플랫폼과 비교하는 것에 대해서는 이슈는 충분 했지만 비교 자체가 무의미 하다는 사람들도 있습니다.
서비스의 구축, 시작 시점의 인터넷 보급률에 따라 다를것 이니까요. 기술/인터넷을 사용하는 사람이 적을 때는 물론 그 숫자에 도달하는 데 시간이 걸릴 수 밖에 없지요~
ChatGPT를 접하는 경로가 아래 그래프에서 비교 당하는(?) SNS를 통해서임을 무시할 수도 없겠죠~
주요 글로벌 플랫폼이 사용자 100만명을 모으는데 걸린 시간 (출처는 이미지에 있습니다.)
chatGPT 구글트렌드 추이 (출처는 이미지에 있습니다.)저도 가입해서 사용을 해 봤는데요.
한글도 서비스 하고 있지만 영문으로 질문하는것이 빠르고 정확합니다.
그리고 현재 공개된 ChatGPT 3.5는 2021년까지의 데이터를 기반으로 학습했기 때문에 최신 트렌드 관련된 질문은 잘 대답을 못한다고 합니다.
또한 실시간으로 정보를 찾는 것도 아니기 때문에 현재 상황에 맞는 정보를 제공할 수 없기 때문에 사전적인 의미와 서로의 비교를 물어 보았습니다.
Product Manager (PM)와 Project Manager (ProjM) 의 역할 차이를 예를 들어 설명해줘!
Please tell me the difference between a product manager and a project manager and examples of actual work
아래 내용은 영문을 구글 번역으로 생성한 문장입니다.
꽤나 구체적이고 빠르고.. 구어체로 말해서 놀랐는데요. ㅋ
제품 관리자(product manager - PM)와 프로젝트 매니저(project manager - ProjM)는 둘 다 조직에서 중요한 역할이지만 서로 다른 책임이 있으며 제품 또는 프로젝트의 다른 측면에 중점을 둡니다.
제품 관리자(product manager - PM)
PM은 성공적인 제품을 정의하고 출시하는 일을 담당합니다.
그들의 초점은 제품, 시장 조사, 제품의 특징 및 기능 정의에 대한 장기적인 비전과 전략에 있습니다.
PM은 제품을 시장에 출시하기 위해 설계, 엔지니어링 및 영업과 같은 교차 기능 팀과 긴밀히 협력합니다.
PM의 역할은 조직이 성공적인 제품을 정의하고 출시하는 데 책임이 있는 전담 개인의 가치를 깨닫게 되면서 상당한 인식을 얻었습니다.
PM은 엔지니어링, 설계 및 고객 간의 격차를 해소하는 데 중요한 역할을 하여 제품이 고객의 요구 사항을 충족하고 비즈니스 성장을 주도하도록 합니다.
이제 많은 회사에서 PM을 주요 리더 및 의사 결정자로 간주하며 PM은 종종 CEO에게 직접 보고합니다.
실제 작업의 예:
고객의 요구 사항과 경쟁 제품을 식별하기 위해 시장 조사를 수행합니다.
제품 로드맵을 정의하고 고객 요구 사항 및 비즈니스 목표에 따라 기능의 우선 순위를 지정합니다.
디자인 팀과 협력하여 제품의 와이어프레임과 프로토타입을 만듭니다.
엔지니어링과 협력하여 제품이 사양과 예산 범위 내에서 제작되도록 보장합니다.
프로젝트 관리자(project manager - ProjM)
ProjM은 범위와 예산 내에서 정시에 프로젝트를 제공할 책임이 있습니다.
그들의 초점은 프로젝트를 계획, 구성 및 실행하여 모든 이해 관계자가 조정되고 프로젝트가 계획대로 진행되도록 하는 것입니다.
ProjM은 개발, 설계 및 테스트와 같은 교차 기능 팀과 협력하여 프로젝트가 성공적으로 전달되도록 합니다.
ProjM의 역할은 조직이 시간과 예산 내에서 고품질로 프로젝트를 제공하려고 함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.
ProjM은 프로젝트를 체계화하고 조정하고 순조롭게 진행하는 데 중요한 역할을 하며 그들의 기여는 프로젝트 성공에 필수적입니다.
이제 많은 조직에서 ProjM을 귀중한 자산으로 보고 있으며 ProjM은 프로젝트 제공 및 위험 관리에 대한 전문 지식으로 인해 높은 관심을 받는 경우가 많습니다.
실제 작업의 예:
일정, 예산 및 리소스 할당을 포함한 프로젝트 계획 개발. 프로젝트 진행 상황을 추적하고 프로젝트를 순조롭게 유지하기 위해 필요에 따라 조정합니다.
위험과 문제를 관리하여 적시에 해결되도록 합니다.
프로젝트 상태 및 다음 단계를 이해 관계자에게 전달합니다.
요약하면 PM은 제품 전략 및 개발에 중점을 두는 반면 ProjM은 프로젝트 계획을 실행하고 제품 또는 프로젝트를 성공적으로 제공하는 데 중점을 둡니다.
최근 몇 년 동안 제품 관리자(PM) 및 프로젝트 관리자(ProjM)의 역할이 조직에서 점점 더 중요해지고 존경을 받고 있습니다.
결론적으로, PM과 ProjM 역할은 조직이 비즈니스 성공을 주도하는 데 있어 그들의 중요성을 이해하게 되면서 최근 몇 년 동안 인정과 존경을 받았습니다. 두 역할 모두 강력한 리더십, 의사 소통 및 문제 해결 기술이 필요하며 고객 요구 사항을 충족하고 비즈니스 성장을 주도하는 제품 및 프로젝트를 제공하는 데 필수적입니다.
AI 대화가 검색을 그리고 사람을 대체할 수 있을까?
사실 저는 ChatGPT를 보면서 AI 대화가 검색 대체할 수 있을까?에 대한 질문 보다도
와.. 이제 사람은 필요가 없이질 수도 있겠네.
그렇담 없어질(대체 될) 직업들도 생기고 그로 인해 생겨날 직업들도 있겠다는 생각부터 들었는데요.
물음표 살인마인 저로써는 왜요? 이거 왜해야되요? 라는 질문 없이 인간에 준하는 수준의 이해력과 문장력을 가지고 술술 이야기를 풀어나가는 모습을 보면서 괜히 무서워졌어요.
(저는 로봇이 인간을 지배하는 영화를 많이 본 사람)
해외에선 ChatGPT가 사람 수준의 농담을 하거나(GPT-3는 농담을 거의 하지 못 했다고 하네요.), 작곡을 하고, 시나리오를 쓰고 개발자가 만든 코드의 오류를 순식간에 잡아내는 사례도 올라오고 있습니다.
앞으로 이런 수준이면 구글 같은 검색 서비스를 대체할 가능성이 있다고 평가한다고 하고
2월에 곧 Google에서 chatGPT와 유사한 챗봇 서비스를 선보인다고 하는데요.
현재 chatGPT의 단점으로 꼽히는 최신 정보를 가지고 있지 않다. 실시간으로 정보를 찾는 것도 아니기 때문에 현재 상황에 맞는 정보를 제공할 수도 없다는 점 그리고 아직 공신력 있는 정보를 가려내는 데에는 한계가 있다는 점에서 아직은 한계가 있다고 합니다.
ChatGPT가 보여준 이런 놀라움은 앞으로도 계속해서 확장해 나가고, 발전하겠죠?
저와 같은 많은 사람들이 이와 같은 기술의 발전에 놀라움을 보이기도, 때로는 두려워하기도 하지만, 그것이 기술의 발전이고 제가 살아 있는 동안은 사람과 기술 발전이 상생 할 수 있는 시점일것 같습니다.
마지막으로 물어본 질문
ChatGPT가 어떤 미래를 가져 올것 같냐고 물어 보았는데 이 내용으로 끝을 맺겠습니다.
아래 내용은 영문을 구글 번역으로 생성한 문장입니다.
OpenAI가 개발한 언어 모델인 ChatGPT는 다양한 산업 및 분야에 몇 가지 중요한 발전과 이점을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. ChatGPT가 미래에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
고객 서비스 및 지원: ChatGPT를 사용하여 고객 문의에 즉각적이고 정확한 응답을 제공하여 고객 만족도를 높이고 인간 고객 서비스 담당자의 업무량을 줄일 수 있습니다.
콘텐츠 생성 : ChatGPT를 사용하여 뉴스 기사, 제품 설명 및 창의적인 글쓰기를 포함한 광범위한 콘텐츠를 생성할 수 있으므로 콘텐츠 제작자가 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.
의료 : ChatGPT는 증상, 치료 및 약물에 대한 즉각적이고 정확한 정보를 제공하여 환자를 진단하고 치료하는 데 사용할 수 있습니다.
교육 : ChatGPT는 학습 도구로 사용할 수 있으며, 학생 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공하고 다양한 주제에 대한 이해를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
비즈니스 : ChatGPT는 데이터 입력 및 분석과 같은 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하여 직원들이 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 데 사용할 수 있습니다.
이것은 ChatGPT가 미래에 미칠 수 있는 잠재적인 영향의 몇 가지 예일 뿐입니다. 이 기술은 여전히 진화하고 있으며 다양한 산업과 분야를 지속적으로 형성하고 개선하는 방법을 보는 것은 흥미로울 것입니다.
Product Manager와 Project Manager의 차이Product Manager와 Project Manager의 차
