현업에서 주목할만한 LLM 서비스
업무 효율성 향상을 위한 LLM의 활용
LLM(Large Language Model) 기술을 기반으로 한 다양하고 혁신적인 서비스들이 지속적으로 출시되고 있으며, 이러한 서비스들은 현업에서 큰 도움이 될 수 있습니다.
이 중에서도 특히 현업에서 주목할 만한 새로운 LLM 서비스들을 추천해 드리겠습니다.
Meshy.ai
사용자가 간단한 프롬프트를 입력함으로써 복잡한 과정 없이 텍스트를 3D 에셋으로 변환할 수 있게 해 준다. 복잡한 3D 모델링 기술이나 전문적인 디자인 경험 없이도, 몇 가지 간단한 단어나 이미지를 사용하여 상상했던 아이디어를 현실화할 수 있다.
출처: Meshy
출처: MeshyPika.Labs
지금 인공지능 씬에서 가장 큰 주목을 받고 있는 Pika.art이다. 간단한 텍스트 프롬프트로 사실적인 동영상 제작할 수 있다. 텍스트 프롬프트로 동영상을 다시 만들거나 편집이 가능하며, 카메라 각도 등 실제 촬영에 필요한 요소들을 제공할 예정이다.
아직은 베타 버전이라 waitlist 등록을 해놓아야 한다.
Amazon Q
출처: Amazon Q기업과 직원들은 Amazon Web Service의 새로운 AI 기반 챗봇인 Q를 통해 회사에서 필요한 정보들을 쉽게 찾을 수 있다. 사용자가 코드 작성이나 콘텐츠 생성 같은 다른 작업도 수행할 수 있도록 지원한다.
예시와 같이, "고객에게 가장 많은 문제를 일으키는 제품 기능은 무엇인가요?"라고 물어보면 회사의 데이터가 입력된 챗봇이 "최근 '고급 보고' 기능에 대한 고객 문의가 많아졌습니다."라고 답변을 해준다.
Unremot
120개 이상의 LLM 서비스들의 API를 모아놓은 에그리게이터이다. 유저가 직접 해당 서비스들의 API를 찾아 헤매고, 세일즈랑 contact 할 필요 없이 해당 서비스를 통해 간편하게 API를 연결할 수 있다. 가격도 더 저렴하다.
출처: UnremotLiarLiar
이 서비스는 살짝 두렵기는 하다. 우리의 감정을 분석해서 지금 거짓말을 하고 있는지 아닌지 알려주는 서비스이다. 면접 연습을 하기에는 좋아 보이며, 사용자 테스트를 할 때에도 유용한 도구일 것 같다. 인공지능 면접에 도입하기 좋은 기술 같아 보인다.
출처: https://liarliar.ai/기술은 다음과 같다.
심박수 변동원격: 광혈류측정법을 활용하여 미묘한 심박수 변화를 감지.
신체 언어: 바디랭귀지를 분석하여 거짓말과 관련된 비언어적 신호를 포착.
감정 감지: 얼굴 표정과 미세한 감정을 해독하여 사람의 육안으로는 놓칠 수 있는 인사이트를 제공.
음성 일관성: 목소리 높낮이, 어조, 속도의 변동과 불일치는 종종 스트레스나 속임수를 찾아냄.
언어 선택: 사람들은 진실하지 않을 때 무의식적으로 말투와 단어 선택을 바꾸는 경우가 많습니다.
주의력: 대화 중 주의력 수준을 모니터링.
mojju
출처: Openai최근에 발표한 Openai dev day에서 GPT Store로 떠들썩했다. Moijju 서비스에서 다양한 GPT에 탑재된 서비스들을 이용해 볼 수 있다.
마무리
LLM의 급속한 발전과 이를 활용한 인력 대체 서비스들의 등장은 우리에게 중요한 메시지를 전달합니다. 이러한 기술적 변화의 물결 속에서 가장 중요한 것은 바로 '프롬프트'에 대한 이해와 활용 능력입니다. 프롬프트는 LLM과의 대화에서 원하는 결과를 얻기 위한 핵심 요소로, 정확하고 효과적인 프롬프트 작성 능력은 앞으로 더욱 중요해질 것입니다.
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