by
Oct 13. 2022
[AI기초] I-4. 인공지능의 발전과 사회 변화
모두의 인공지능 기초
I-4. 인공지능의 발전과 사회 변화
인공지능을 통한 개인 삶의 변화를 살펴볼까요? 우선 인공지능이 적용된 기기 중에서 우리와 거의 24시간을 붙어있는 스마트폰을 한 번 생각해봅시다. 위 그림의 왼쪽에는 노래 검색이 나오죠? 두 번째 사진에서는 사진을 통한 검색이 나옵니다.
예전에는 노래 검색이나 꽃 검색의 경우 '정확한 단어'를 알아야만 검색이 가능했습니다. 그러나 이제는 마치 우리가 본 것을 검색하고, 들은 것을 바로 검색할 수 있는 서비스가 제공되고 있죠. 실제로 수업 전에 백주년 기념관으로 건너오던 길에 사진을 한 장 찍었는데..
도대체 이 새는 어떤 새일까요? 어떻게 검색을 해야 알 수 있죠? 회색에 부리가 적당히 뾰족한 새?? 그런데 이제는 이미지 검색을 통해 바로 알 수 있습니다. 직박구리...폴더명에서만 보던 이름의 새가 바로 이 새였군요!
이제는 정확한 검색 단어가 없어도 검색을 할 수 있습니다. 사진이나 소리, 음성(자연어) 등과 같이 형태가 정해져있지 않은 데이터를 '비정형 데이터(unstructured data)'라고 합니다. 비정형 데이터는 전체 데이터의 80% 이상을 차지하고 있지만 그동안은 사용할 수 없는 자료였기 때문에 열심히 사람이 수작업을 통해 '정형 데이터'로 바꾸어야만 했습니다. 지금도 그런 작업이 인공지능에서는 중요한 과정입니다. 그러나 딥러닝의 발전을 통해 비정형 데이터를 정형화 데이터로 바꾸지 않고 그대로 사용할 수 있게 되었죠. 이제 80%에 달하는 비정형 데이터에 접근하는 새로운 통로가 열린 셈입니다.
게다가 알아서 모드를 적용해주고, 안면 인식 등을 통해 결제로 진행해주는 등 인식 기능을 활용한 편리한 기능이 더 많이 제공되고 있어요. 이런 기능들 뒤에 딥러닝이 역할을 감당하고 있습니다.
또한 개인 맞춤형 서비스가 보편화되고 있으며 교육 서비스에도 적용이 되고 있습니다. 대표적인 사례가 뤼이드에서 운영중인 '산타토익'입니다. 예시를 한 번 보실까요?
위의 영상을 보면 인공지능이 유저의 응답과 학습 과정에 따라 어떻게 반응하는지 볼 수 있습니다. 취약점을 발견해서 제공해주고, 밀린 학습 습관을 파악해서 학습을 독려하기도 하죠. 그런 과정에서 독학러들이 중요하게 생각하는 시간의 효율성을 높여주고 가장 불안한 교육의 상호 작용을 해소하기도 합니다.
개인적으로 저 영상을 보면서 인공지능은 기술과 더불어 사람에 대한 이해가 매우 중요하다는 생각을 했어요. 아무리 좋은 기능이 있다고 하더라도 나와 거리가 멀거나 내가 필요하지 않으면 굳이 관심을 기울일 필요가 없거든요. 산타토익을 개발할 때 학습자들이 가장 취약할 수 있는 '의지', '학습 독려', '취약점 발견' 등을 잘 알았기 때문에 거기에 맞춰 교육 서비를 제공하고 있다는 것을 볼 수 있습니다.
인공지능 서비스는 데이터가 많아질수록 더욱 놀라운 역할을 합니다. 특히 의료 분야에서는 인공지능을 활용한 정확한 대응을 통해 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 실제로 빅데이터가 유행이었던 2016년에 만들어진 영상 하나를 함께 보시죠.
https://youtu.be/p31GF07b6GQ
위의 영상에서 보면 forecase, real time, predict, personalized service 등과 같은 단어들이 계속 나옵니다. 그리고 데이터를 한꺼번에 통합할 수 있는 시스템이 만들어져서 가장 적합한 치료를 제 때 할 수 있으며, 환자에게 일어날 위험을 사전에 방지할 수 있다고 설명하죠. 이러한 big data를 기반으로 학습을 하고 예측을 하는 것이 바로 인공지능의 힘입니다.
스마트홈도 기기의 IOT(사물인터넷) 기능을 활용해 각 제품을 제어할 수 있는데, 중요한 것은 사용자의 요구와 취향에 맞도록 적용이 된다는 점입니다. 여기서도 사용자의 분석과 맞춤형 서비스의 중요성이 강조됩니다.
자율주행은 사실 좀 더 지켜봐야 할 기술일 것 같지만.. 기술이 얼마나 우리 삶에 밀접하게 적용되는가에 따라 평가와 인식이 달라질 것 같아요. 예를 들어
- 버스 승강장에 자율주행 버스, 기사님이 운전하는 버스가 동시에 도착했다. 어떤 버스를 탑승할까?
라는 질문을 수업 중 던졌을 때 아직까지는 머뭇머뭇하게 됩니다. 그런데 비행기는 안심하고 타잖아요? 비행기에도 자동 항법을 쓰고 있지만 누구도 그 시스템을 불안해하거나 못믿겠다는 반응을 보이지는 않습니다. 그만큼 우리 일상에 활용되고 있기 때문에 그렇겠죠.. 이것도 차이나는 클라스 한 번 보시면 좋겠어요. :)
https://youtu.be/N7iEtB5uG_s
인공지능이 소통 측면에서도 맹활약을 하겠죠. 분명 지금 일상어 정도는 통번역이 가능할 정도가 되었습니다. 이 부분을 확대해석해서 '앞으로 외국어를 공부할 필요가 없겠군.' 이라는 생각을 하게 된다면... 그 순간부터 기술의 노예가 될 수도 있습니다. 그래서 이용은 하되 맹신으로 인한 학습의 필요성을 버리는 일이 있어서는 안된다고 이야기했습니다.
마지막으로 직업입니다.. 직업에서 인공지능과의 협업이 매우 중요한데요.. 아직 오지 않은 미래에 대해 너무 전문가들의 말을 100% 믿어서는 안됩니다..(교사의 말도 마찬가지) 영상 하나만 보면..
https://youtu.be/qAnb1dSWK4U
위의 영상을 보면 요리사가 20년 안에 사라질 확률이 96%라고 합니다. 거의 사라진다고 볼 수 있는데.. 저 영상은 2015년에 나온 영상이거든요. 약 7년이 지난 지금 요리사가 사라지고 있을까요?
강사님이 거짓말을 했다고 하는 의미가 아닙니다. ㅎㅎ 미래는 알 수 없다는 것. 변화가 점진적으로 일어난다면 강사님이 틀렸지만 급격한 변화가 일어나면 맞을 수도 있다는 것. 그래서 우리에게는 늘 '비판적 사고'가 중요합니다. 틀릴 수도 있고 맞을 수도 있는 의견들을 그대로 100% 믿으면 곤란하겠죠.
그러나 분명히 인공지능을 활용한 변화는 일어나고 있습니다. 아래 영상을 한 번 더 보실까요?
https://youtu.be/6UbGnNZicU0?t=304
위의 영상 중에서 5:04-7:40까지 살펴보면 법학계의 재미있는 일화가 나옵니다. 제 1회 알파로 경진대회라고 해서 인공지능 변호사와 사람 변호사와의 대결입니다. 이 대결에서 1,2,3위는 알파로가 차지하고, 그 중 3위를 했던 신아영씨의 경우 법에 대해서 전혀 모르는 물리학과 출신이죠.
자.. 그럼 법학 공부하지 않고도 법과 관련된 일을 할 수 있겠네요? 가능은 하죠! 그러나 한 걸음 더 뒤에서 이 영상을 보면..
- 우리가 모르는 사이, 전문가의 영역에서도 인공지능과 관련된 변화는 생겨나고 있다.
- 전공의 구분점이 점점 사라지고 있다.
- 사례는 적지만 인공지능과 전공이 협력할 때 더 좋은 성과를 냈다.
입니다. 이 내용들은 또 나중에 다룰 수 있을 것이라고 생각하고 짧게 정리를 하고..
