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by 이준복 Sep 30. 2022

의사는 헬스케어 앱을 사용할까?

이산선택방법론을 활용한 헬스케어 앱 사용의 가능성과 한계


계속 챗봇 이야기를 적어서, 조금 다른 논문을 리뷰합니다. 이전 논문의 경우 유방암 환자에 대한 정보 제공에 있어서 의사와 챗봇이 차이가 있는지 확인을 하는 논문이었습니다. 반면 이 논문은 헬스케어 앱이 있을 때, 의사가 이러한 서비스를 환자에게 처방을 할지, 어떠한 요인들이 이러한 의사 결정에 영향을 주는지 확인을 하는 연구입니다. 

개인적으로 컨조인트 분석(또는 이산선택방법론) 같은 방법론에 관심이 많아서, 논문을 준비하면서 읽은 논문이라 매우 흥미로웠습니다. Subgroup 분석까지 같이 보여드리고 싶지만, 일단 주요 내용만 먼저 정리를 합니다. 



연구배경

영국 NHS(National Health Service)에서는 헬스케어 앱을 인증하는 프로그램을 운영 중에 있습니다. (사실 최근에는 해당 홈페이지가 닫아서, 향후 어떻게 진행일 예정인지 궁금하긴 합니다.) 의료 서비스의 주요 전달자(Gatekeeper)이기 때문에, 의료인의 디지털 헬스케어에 대한 사용 여부는 향후 의료 분야의 디지털 트랜스포메이션에 매우 중요한 관심사이기도 합니다. 연구자들은 본 연구에서 영국의 의료 전문가(Health care Professionals) 사이에서 헬스케어 앱의 사용에 대한 가능성과 한계(Barriers and facilitators)를 확인하고자 합니다. 


연구방법

(연구설계) 본 연구에서는 헬스케어 앱의 처방에 대해 의료 전문가들의 선호도를 이끌어 내기 위해 이산선택방법론(Discrete Choice Experiment)를 사용했습니다. 영국에 1, 2, 3차의 의사(GP), 간호사, 의료 전문가 등을 대상으로 설문조사를 실시했으며, 총 222명이 설문을 완료했습니다. 

(측정도구) 의료인들과의 인터뷰와 간략한 설문을 통해서 이산선택방법에 필요한 주요 요인(Attributes)와 이에 대한 수준(Levels)를 선정했습니다. 선정된 주요 요인으로는 (1) 안전성과 효과성을 검증한 논문 수, (2) NHS 승인 여부, (3) 비용, (4) 본인 사용 여부, (5) 환자 나이, (6) 다른 의료인의 추천 여부입니다. 참가자들에게는 6가지 요인과 레벨을 포함한 가상의 앱이 제시되었으며, 둘 중 하나를 선택하도록 했습니다. 총 16개의 질문에 대해 응답했습니다. 

(통계분석) 본 연구에서는 관련된 요인과 수준에 대한 선호도 추정을 위해 혼합 로짓 모델을 사용하였습니다. 


연구결과

참가자들은 헬스케어 앱이 NHS 승인을 받거나(β=2.36, 95% CI 2.08-2.64), 다른 의료인이 추천을 할 경우(β=1.28, 95% CI) 환자에게 헬스케어 앱을 처방할 가능성이 가장 높았습니다. NHS 승인과 동일한 영향을 미치기 위해서는 5건의 발표된 연구가 필요했고, 다른 사람의 추천 만큼 영향을 미치기 위해서는 2건의 연구가 필요했습니다. 환자의 연령(β=-0.02, 95% CI -0.01~-0.02)과 비용(β=-0.02, 95% CI -0.02~-0.02)은 증가할 수록 의사들이 환자에게 처방할 가능성이 감소했습니다. 

의료인의 62.6%(n=139/222)가 이미 환자에게 헬스케어 앱을 권장해 본 경험이 있었으며, 8.1%(18/222)의 경우 NHS 승인 여부 또는 다른 의료인의 추천과 상관 없이 처방을 하지 않는 경향을 보였습니다. (Subgroup으로 본 결과들도 더 많이 있습니다.)


결론

영국의 경우 헬스케어 앱을 처방하기 위해서 가장 영향을 많이 줄 수 있는 요인이 NHS의 승인이라는 결과를 확인할 수 있었습니다. NHS 승인이 있을 경우 100파운드 이상의 WTP(willingness to pay)를 제시했고, 출판된 연구에 따라 30파운드를 추가적으로 지불할 의향이 있었습니다. 

본 연구는 DCE 방법론을 활용해 의료인의 헬스케어 앱의 사용 의도를 파악한 처음의 연구라는 의의를 가지고 있습니다. 본 연구 결과에 의하면 NHS 승인이나 다른 사람의 추천이 디지털 헬스케어의 촉진제 역할을 할 수 있는 반면, 비용이 증가하거나 환자의 높은 연령은 이러한 기술 적용에 장벽이 될 수 있음을 보여줍니다. 



Title : 

Barriers and Facilitators to the Adoption of Mobile Health Among Health Care Professionals From the United Kingdom: Discrete Choice Experiment

Authors : 

Simon Leigh, Liz Ashall-Payne, Time Andrews

Publication :

JMIR mHealth and uHealth(2020)






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