Prompt Generator로 디자인 일관성과 효율성을 높이다
AI로 팀의 일관성을 유지하는 방법: 프롬프트 생성기 프로젝트
AI와 프롬프트 생성기, 디자인의 새로운 패러다임을 열다.
최근 AI 이미지 생성 툴들이 점점 더 널리 사용되면서, 디자인팀 내에서도 프롬프트 작성이 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 프롬프트 작성은 이미지 생성의 핵심이지만, 이를 효율적으로 관리하고 일관성을 유지하는 데 어려움이 많았습니다. 그래서 팀 구성원들을 위해 프롬프트 생성 사이트를 구축하게 되었습니다. 오늘은 이 프로젝트의 과정과 성과를 공유하고자 합니다.
프로젝트 개요: 프롬프트 생성기를 왜 만들었을까?
프롬프트 생성기는 MidJourney나 스테이블 디퓨전과 같은 AI 이미지 생성 도구를 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 웹 애플리케이션입니다. 한국어로 이미지를 묘사하고 이를 영어로 번역하는 과정에서 일관성과 정확성을 유지하는 것이 쉽지 않기에, 프롬프트 작성 자동화 도구의 필요성이 있었습니다. 이 도구를 통해 팀원들이 더 창의적인 작업에 집중할 수 있었고, 브랜드 아이덴티티를 유지하며 고품질의 이미지를 일관성 있게 생성할 수 있었습니다.
프로젝트 목표
1. 프롬프트 작성의 용이성: 사용자 친화적인 인터페이스 제공.
2. 번역 자동화: 한국어로 입력된 텍스트를 자연스럽게 영어로 번역.
3. 디자인 일관성 유지: 모든 사용자가 일관된 스타일의 프롬프트를 작성할 수 있도록 가이드 제공.
4. 생산성 향상: 작업 효율을 높여 더 빠르게 고품질의 이미지를 생성할 수 있도록 지원.
버전 1에서 2로의 발전 과정
Ver 1.0
초기 버전은 기본적인 프롬프트 작성 기능과 번역 기능을 중심으로 설계되었습니다. 사용자는 간단한 프롬프트 작성 인터페이스를 통해 스타일, 계절, 시간대 등을 선택하고 이를 바탕으로 AI 도구에서 사용할 프롬프트를 생성할 수 있었습니다. 그러나 사용자의 요구사항에 따라 고급 설정과 세부 설정의 필요성이 제기되었습니다.
Ver 2.0
두 번째 버전은 이러한 피드백을 반영해, 컴포지션, 카메라 뷰, 조명 등의 고급 설정을 추가하여, 사용자가 더 많은 세부 디테일을 제어할 수 있게 했습니다. 또한, FaceModel 기능을 통해 일관된 얼굴 생성이 가능해져, 브랜드나 프로젝트에 맞는 특정 얼굴을 반복적으로 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 브랜드 일관성이 더욱 강화되었습니다.
이 버전에서는 프롬프트 생성 과정을 더 매끄럽게 하고, 사용자가 이전에 생성한 프롬프트를 확인할 수 있도록 세션 상태 기능도 추가했죠. 덕분에 팀 전체의 작업 흐름이 더욱 일관되고, 시간을 절약할 수 있었습니다.
기술 스택과 해결 방법
1. Streamlit: 사용자 친화적인 웹 UI를 구현해 디자인팀 전체가 쉽게 접근하고 사용할 수 있게 했습니다.
2. Deep Translator: 한국어를 영어로 번역하여 정확한 프롬프트 작성이 가능하도록 지원했습니다.
이러한 기술들을 활용하면서, 디자인 일관성을 유지하는 데 중요한 도구로 자리 잡았습니다.
임팩트 및 배운 점
1. 생산성 향상
프롬프트 작성의 자동화 덕분에 반복 작업에 소요되는 시간이 크게 줄었고, 팀원들은 창의적인 작업에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기존에 스톡이미지 등 서치 방식보다 디자인 작업 속도가 26% 이상 빨라졌습니다.
2. 브랜드 일관성 강화
팀 전체가 동일한 기준으로 프롬프트를 작성함으로써 브랜드 아이덴티티를 유지할 수 있었고, 이는 고객들에게 일관된 브랜드 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 했습니다.
3. 디자이너로서의 기술적 성장
이 프로젝트를 통해 Python과 API 통합 같은 기술을 배우고 실무에 적용하면서, 디자이너로서의 기술적 역량과 문제 해결 능력이 크게 향상되었습니다. 기존에는 접근하기 어려웠던 기술적인 부분들을 직접 해결하면서 더 다양하고 폭넓은 스킬셋을 갖추게 되었습니다.
개인적인 성장
1. 기술 스택 확장
디자인 외에도 프로그래밍, API 통합 등 다양한 기술을 학습하여, 디자인 작업에 기술적 깊이를 더하게 되었습니다. 이를 통해 복잡한 문제도 기술적으로 접근할 수 있는 자신감을 얻게 되었죠.
2. 문제 해결 능력 강화
새로운 기술을 적용하면서 겪은 많은 문제들을 해결하는 과정에서 복잡한 문제 해결 능력이 크게 향상되었습니다. 특히, 다양한 강의를 듣고 이를 직접 프로젝트에 적용하며 스스로 문제를 해결해 나가는 과정에서 큰 성장을 이루었습니다.
3. AI에 대한 실질적인 이해
단순히 AI를 사용한 디자인 도구로서가 아니라, AI를 디자인 프로세스에 통합하여 창의성을 극대화할 수 있는 실질적인 도구로 이해하게 되었습니다. 이를 통해 디자인의 효율성과 일관성을 동시에 추구할 수 있게 되었습니다.
앞으로의 계획
이번 프로젝트는 시작에 불과합니다. 앞으로 프롬프트 생성기의 기능을 더욱 확장하고, AI를 활용한 디자인 혁신을 지속적으로 이어나갈 계획이에요. AI가 디자인 작업에 미치는 영향을 실질적으로 경험하면서, 앞으로도 더욱 창의적이고 효율적인 디자인 프로세스를 만들어갈 예정입니다.
이렇게 AI와 디자인을 접목한 실질적인 사례를 통해, 여러분도 AI를 실무에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 아이디어를 얻으셨으면 좋겠습니다. 앞으로 더 많은 사례와 경험을 공유할 테니, 많은 관심 부탁드려요!