[251202] 알고 나면 쉬워지는 마케팅 소식
AI 활용과 투명성, 플랫폼 기능의 예기치 않은 결과 등
① 뉴스 요약 (2025년 12월 2일)
TikTok, 'For You' 피드에 표시되는 AI 생성 콘텐츠의 양을 사용자가 직접 조절할 수 있는 슬라이더 기능 테스트를 시작했습니다.
YouTube는 알고리즘 추천을 개선하기 위해 사용자가 직접 피드를 구성할 수 있는 '커스텀 피드' 기능 테스트에 착수했습니다.
Meta는 AI 학습을 위해 사용자의 개인 DM(Direct Message)을 스캔할 것이라는 루머를 공식 부인하며 사용자 데이터 정책을 명확히 했습니다.
X (Twitter)는 새로 도입된 위치 정보 표시 기능이 의도치 않게 일부 허위/위장 계정의 실제 국가를 노출시키는 부작용이 발생했습니다.
Google은 Search Console의 '페이지 색인 생성' 보고서 데이터 업데이트가 약 2주간 지연되고 있음을 공지했습니다.
② 핵심 인사이트
사용자 제어권 강화: TikTok과 YouTube는 AI 추천 알고리즘에 대한 사용자 제어 기능을 테스트하며 '블랙박스'라는 비판에 대응하고, 개인화 경험의 주도권을 사용자에게 돌려주는 방향으로 움직이고 있습니다.
AI 활용과 투명성 사이의 줄다리기: Meta는 AI 학습 데이터 출처에 대한 루머를 적극적으로 해명하며 투명성을 강조하고 있습니다. AI 모델의 데이터 활용 방식은 앞으로 모든 플랫폼에서 중요한 마케팅 커뮤니케이션 주제가 될 것입니다.
플랫폼 기능의 예기치 않은 결과: X의 위치 정보 기능처럼, 새로운 기능 도입이 의도치 않은 결과를 낳을 수 있습니다. 마케터는 신규 기능 활용 시 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 검토하고 브랜드 평판에 미칠 영향을 고려해야 합니다.
광고 및 측정 시스템의 안정성: YouTube의 광고 버그와 Google Search Console의 보고 지연은 마케터의 캠페인 운영 및 성과 분석에 직접적인 영향을 미칩니다. 핵심 측정 지표의 변동 발생 시, 플랫폼 자체의 기술적 이슈 여부를 먼저 확인하는 습관이 필요합니다.
③ Next Action
TikTok 캠페인: AI 콘텐츠 제어 기능이 콘텐츠 도달에 미칠 영향을 주시하고, 향후 오디언스 타겟팅 시 AI 추천 콘텐츠 선호도에 따른 잠재적 변화를 고려하여 소재를 기획합니다.
YouTube 콘텐츠 전략: '커스텀 피드' 기능이 도입되면, 채널 구독자 및 팬들이 직접 우리 채널 콘텐츠로 피드를 구성하도록 유도하는 캠페인(예: '나만의 n8n 뉴스 피드 만들기')을 기획해 볼 수 있습니다.
X 브랜드 계정: 위치 정보 표시 기능을 검토하고, 브랜드 계정의 위치 정보가 정확하게 설정되어 있는지 확인하여 계정 신뢰도를 관리합니다.
SEO/콘텐츠팀 공유: Google Search Console 보고서 지연 이슈를 내부 팀에 공유하여, 이 기간 동안의 색인 관련 데이터 변동이 실제 사이트 문제가 아닐 수 있음을 인지시키고 불필요한 분석 리소스를 절약합니다.
④ 플랫폼별 상세 소식
4-1) Meta / Instagram / Facebook
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: Meta가 AI 모델 학습을 위해 Instagram 및 Facebook의 개인 DM(Direct Message)을 스캔할 것이라는 바이럴 루머에 대해 "사실이 아니다"라고 공식적으로 부인했습니다. Meta는 공개적으로 공유된 콘텐츠(예: 공개 게시물, 댓글)를 AI 학습에 활용할 수는 있지만, 비공개 메시지는 포함되지 않는다고 명확히 했습니다.
왜 중요한가: AI 기술이 발전함에 따라 사용자의 개인정보 활용 범위에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이번 해명은 브랜드가 플랫폼의 데이터 정책을 명확히 이해하고 소비자와 투명하게 소통하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.
마케터 적용 팁: 고객과의 커뮤니케이션 시, 플랫폼의 개인정보보호 정책을 근거로 데이터가 안전하게 관리되고 있음을 강조하여 브랜드 신뢰도를 높일 수 있습니다. 특히 DM을 통한 고객 상담 및 이벤트 진행 시 관련 내용을 고지하는 것을 고려해 볼 수 있습니다.
한 줄 요약: Meta, AI 학습을 위한 DM 정보 수집 루머 공식 부인.
참고 링크 :
Meta’s Not Going to Scan Your Private DMs for AI Training
4-2) Tiktok
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: TikTok이 사용자가 'For You' 피드에서 AI 생성 콘텐츠의 양을 조절할 수 있는 새로운 슬라이더 기능을 테스트 중입니다. 이 기능을 통해 사용자는 AI가 만든 콘텐츠를 더 많이 보거나, 덜 보거나, 아예 보지 않도록 선택할 수 있게 될 전망입니다.
왜 중요한가: AI 생성 콘텐츠(AIGC)가 급증하면서 사용자의 피로도와 콘텐츠 신뢰도 문제가 대두되고 있습니다. TikTok이 사용자에게 콘텐츠 제어권을 부여하는 것은 개인화된 경험을 강화하고 플랫폼 만족도를 높이려는 시도입니다.
마케터 적용 팁: 이 기능이 공식화되면, AI로 제작된 광고나 콘텐츠의 도달률에 영향을 미칠 수 있습니다. 마케터는 AIGC 콘텐츠와 사람이 직접 만든 콘텐츠의 성과를 비교 분석하고, 타깃 오디언스의 AIGC 수용도에 따라 콘텐츠 전략을 이원화할 필요가 있습니다.
한 줄 요약: TikTok, 'For You' 피드의 AI 콘텐츠 양을 사용자가 직접 조절하는 기능 테스트.
참고 링크 : TikTok Adds Slider to Control AI Content in For You Feeds
https://www.webpronews.com/tiktok-adds-slider-to-control-ai-content-in-for-you-feeds/
4-3) YouTube
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: YouTube가 사용자가 선호하는 주제나 채널을 기반으로 자신만의 피드를 만들 수 있는 '커스텀 피드' 기능을 테스트하고 있습니다. 이는 기존의 알고리즘 기반 추천에서 벗어나 사용자가 더 능동적으로 콘텐츠를 탐색할 수 있게 하는 변화입니다.
왜 중요한가: 추천 알고리즘에 대한 사용자의 피로감과 불만을 해소하고, 보다 개인화된 시청 경험을 제공하려는 시도입니다. 사용자가 직접 관심사를 큐레이션 하게 함으로써 플랫폼 체류 시간을 늘리고 만족도를 높일 수 있습니다.
마케터 적용 팁: 이 기능이 도입되면, 브랜드 채널이 특정 주제의 '커스텀 피드'에 포함되도록 유도하는 것이 중요해집니다. 특정 주제에 대한 전문성을 강화하고, 구독자들이 자신의 피드에 채널을 추가하도록 장려하는 캠페인을 진행하는 것이 효과적일 수 있습니다.
한 줄 요약: YouTube, 사용자가 직접 만드는 '커스텀 피드' 기능 테스트로 추천 알고리즘 개선 시도
참고 링크 : YouTube Is Testing Custom Feed Feature To Address Algorithm Recommendation Issues
4-4) X (Twitter)
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: X가 최근 도입한 '게시물 위치 정보 표시' 기능이 일부 위장 계정들의 실제 활동 국가를 노출시키는 의도치 않은 결과를 낳고 있습니다. 특정 국가의 여론에 영향을 미치기 위해 다른 국가에서 운영되는 것으로 추정되는 계정들의 위치가 드러나면서, 플랫폼의 투명성과 정보 조작 문제에 대한 논의가 재점화되었습니다.
왜 중요한가: 플랫폼 기능의 작은 변화가 여론 조작이나 허위 정보 유포와 같은 민감한 문제에 예상치 못한 영향을 줄 수 있음을 보여줍니다. 이는 브랜드가 활동하는 플랫폼의 정책 변화와 그 파급 효과를 지속적으로 모니터링해야 함을 시사합니다.
마케터 적용 팁: 브랜드 계정의 프로필에 표시되는 위치 정보가 정확한지 확인하고, 글로벌 캠페인 진행 시 각 국가별 계정의 위치 정보 설정이 현지 고객에게 신뢰를 주는지 검토해야 합니다.
한 줄 요약: X의 신규 위치 정보 기능, 일부 위장 계정의 실제 국가 노출시켜
참고 링크 : X's New Location Feature Exposes the Fake Accounts Influencing Israel and Gaza
4-5) Google Search / Google Ads / SEO
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: Google이 Search Console의 '페이지 색인 생성' 보고서 데이터 업데이트가 11월 18일 이후로 지연되고 있으며, 완전히 복구되기까지 약 2주가 소요될 수 있다고 밝혔습니다. 이 기간 동안 보고서에 표시되는 데이터는 최신 상태가 아닐 수 있습니다.
왜 중요한가: 페이지 색인 정보는 SEO 전문가와 웹사이트 관리자가 자신의 콘텐츠가 Google 검색 결과에 어떻게 표시되는지 파악하는 핵심 지표입니다. 보고서 지연은 신규 콘텐츠의 색인 상태 확인 및 기술적 SEO 문제 해결을 어렵게 만듭니다.
마케터 적용 팁: 최근 웹사이트의 신규 콘텐츠나 구조 변경에 대한 색인 생성 여부를 Search Console 보고서만으로 판단하지 않도록 주의해야 합니다. 실제 Google 검색 결과에서 site: 연산자를 사용하여 직접 확인하는 등 대안적인 방법을 병행하는 것이 좋습니다.
한 줄 요약: Google Search Console '페이지 색인 생성' 보고서, 데이터 업데이트 2주간 지연
참고 링크 : Google Search Console Page Indexing Report Delayed Two Weeks
https://www.seroundtable.com/google-search-console-page-indexing-report-delayed-36487.html
5. 전체 한 줄 요약
플랫폼들은 AI 추천 알고리즘의 투명성을 높이고, 사용자에게 더 많은 제어권을 부여하는 방향으로 나아가고 있습니다.
#Meta #TikTok #YouTube #X #GoogleSearch #SEO #AI #알고리즘 #개인정보보호 #콘텐츠전략
오늘도 지속적으로 플랫폼들의 새로운 소식들,
특히 현업에서 활용할 소식들도 있지만 AI로 인해서 급변하는 상황들 속에서 챙겨봐야 할 내용들이 많이 있네요.
'알고 나면 쉬워지는 마케팅 소식'도 매일 새로워지는 내용을 좀 더 쉽게 정리하도록 노력하겠습니다.
매일매일 좀 더 보기 편한 내용으로 전달드리도록 할게요!
플랫폼, 소셜 미디어, 디지털 쪽의 이슈 변화들이 매우 빠르게 변화하는데요.
오늘도, 해당 콘텐츠를 통해서 실제 업무에 도움이 되셨으면 합니다.
그럼, 또 만나요!
박충효 드림
(/◕ヮ◕)/
