지금 세상은 Chat GPT와 함께!
인공지능 챗봇의 본격 경쟁 일으킨 Chat GPT by OPEN AI
어느 날엔가 후배 하나가 페이스북 피드에 챗GPT(Chat GPT)에 대한 글을 남긴 적이 있습니다. 한글로 질문을 던졌는데 챗GPT를 통해 받은 답은 굉장히 어설펐으며 과거시점 어딘가에 묻혀있더라는 짧은 글이었죠. 지인 역시 챗GPT에 국내의 실시간 이슈라던가 한글로 제한된 질문을 던졌으나 명확한 답을 듣지 못했다고도 했습니다. 저도 유사한 경험을 했고요.
인공지능은 학습을 합니다. 데이터셋이 많으면 많을수록 학습효과도 좋습니다. 인공지능을 꾸준하게 개발하는 업체나 관련 담당자들에게 물어보면 인공지능 학습을 위한 데이터 셋이 영문으로 된 경우가 많다고 말합니다. 그만큼 해외 인공지능 모델이 많기도 하고 때문에 한글의 경우 다소 제한적일 수 있다는 것이죠. 물론 한글에 최적화된 인공지능이나 이를 기반으로 한 챗봇이 제대로 학습을 한다면 또 달라질 수 있는 이야기입니다. 챗GPT는 테슬라의 일론 머스크와 미국 기업가이자 투자가인 1985년생 샘 알트만이 2015년 설립한 오픈 AI의 인공지능 모델입니다. 언젠가 영어로 구체적인 질문을 던진 적이 있었고 의외로 그럴듯한 답을 받기도 했답니다. 그런 와중에 챗GPT에 대한 짧은 글을 챗GPT에 써달라고 부탁을 해봤어요. 그리고 영문으로 받은 내용을 번역한 후 일부는 드러내고 필요한 내용만 담아 아래와 같이 남겨봅니다.
Chat GPT가 말하는 Chat GPT
"ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 최첨단 언어 생성 모델로 고도화된 머신 러닝 기술을 통해 주어진 프롬프트 기반으로 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 생성 AI다. 이미 방대한 수준의 텍스트 데이터를 학습해 상황에 맞는 답을 생성할 수 있다."
"ChatGPT는 어텐션 메커니즘(attention mechanisms)을 활용하여 텍스트를 생성하는 트랜스포머 기반 모델이며 다양한 언어를 다루고 글쓰기 스타일에 대한 적응력이 뛰어나다. 이러한 능력 덕분에 ChatGPT는 대화형 AI, 콘텐츠 생성, 언어 번역 등 다양한 애플리케이션에서 매우 유용하게 쓰인다."
"이처럼 인상적인 기능들에도 불구하고 ChatGPT는 완벽하지 않다. 부정확하거나 편향된 답변을 생성할 수도 있다. 고객 서비스 챗봇이나 언어 번역 서비스와 같은 애플리케이션에는 특히 중요한 이슈일 것이다."
"ChatGPT는 인공지능 분야 및 언어 생성 분야에서 상당한 발전을 이뤄냈다. 인간과 유사한 수준의 텍스트를 생성하는 기능을 통해 많은 산업에 혁명을 일으키고 일상생활을 개선할 수 있는 잠재력이 있다. 이 기술을 책임감을 갖고 사용하되 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지속적으로 개발하고 개선하는 것이 중요하다."
(※ 위에서 말하는 어텐션 메커니즘은 입력한 단어들의 연관도를 분석해 문장 시퀀스를 아웃풋으로 내놓을 때 어디에 포인트를 줘야 할지 판단하는 구조를 뜻합니다. 위와 같은 답을 제시하기도 했지만 전체 내용에서 드러내어도 무방할, 그러니까 중요도가 낮은 단어들은 제외하되 반드시 필요한 필수적 단어의 정보를 이용하는 메커니즘입니다. 물론 단어가 가진 중요도를 어떻게 판단할까요? 이는 학습과 데이터를 통해 인지하게 되고 결과값을 통해 다음 회차 분석에 또 반영하면서 고도화를 거칩니다. 기계 번역을 비롯하여 텍스트 요약과 생성 등 자연어 처리에 관한 응용 기술에 폭넓게 활용되고 있습니다)
이게 바로 챗GPT가 말하는 챗GPT에 대한 내용입니다(괄호 부분은 제외). 언어 생성에 관한 첨단 테크놀로지가 제대로 스며들었고 사용자가 원하는 매우 그럴듯한 답을 아웃풋으로 내놓을 수 있는 능력을 갖췄으니 다소 제한적이라 하더라도 충분한 학습이 이뤄졌다고 해도 무방할 것 같습니다. 하지만 챗GPT가 말하고 있는 것처럼 지속적인 개발과 개선의 여지도 필요해 보였어요.
Open AI의 Chat GPT. 출처 : engadget.com챗GPT의 등장은 충격이었습니다
챗GPT의 MAU는 실로 대단한 숫자였습니다. 구글의 경우는 월간 사용자수 1억 명을 모으는데 8년이라는 시간이 걸렸습니다. 유튜브는 3년이 조금 걸리지 않았죠. 물론 서비스 형태가 다르니 물리적 시간도 충분히 달라질 수 있겠지만 타 플랫폼 대비 고작 2개월이라는 시간은 지금 챗GPT의 인기와 폭발력 그리고 잠재력과 가능성까지 얼마나 대단한지 보여주는 반증입니다(챗GPT는 출시 후 2개월 즈음이 지나 이를 사용한 유저들만 대략 1억 명 수준으로 기록된 바 있습니다) 혹자는 챗GPT 자체가 구글 검색을 대신할 수도 있을 것이라는 목소리를 내놓은 적이 있습니다. '인공지능이 사람의 일자리를 빼앗는 것' 뿐 아니라 기존 플랫폼이나 서비스를 완전히 대체할지 모른다는 가설이 생겨난 것이죠. 구글 위기론이라는 것에도 불구하고 챗GPT가 검색 자체를 대신하기에는 무리가 있다는 반대의 목소리도 있긴 합니다. 애초에 텍스트 생성, 텍스트 요약, 음성 검색이나 AI가 할 수 있는 어시스턴트 역할 등으로 확장할 수 있도록 학습이 이뤄질 것이라 조금 다른 분야의 이야기 같습니다. 더구나 구글이 그동안 쌓아왔던 검색 엔진으로써의 정체성을 챗GPT가 쉽게 대체할 수 있을까요? 물론 시간문제라고도 볼 수 있을 것이고 또 다른 측면으로 봤을 땐 '반짝'일 뿐이라 말할 수도 있습니다. 어쨌든 챗GPT는 보다 정교해질 것입니다. 그만큼 데이터 셋은 늘어날 것이고 챗GPT의 학습도 꾸준하게 이뤄지게 될 테니까요. 초거대 AI 확장성은 무서울 정도로 뻗어나가게 될 텐데 이에 따른 공정성, 편향성, 지적재산권(IP), 윤리성이라는 부분도 반드시 고려해야 하지 않을까요?
Open AI의 Chat GPT. 출처 : forbes.com덧붙이는 말
이렇게 거대해지고 정교해지는 인공지능이 사람의 일자리부터 많은 것들을 대신할 수 있을까요? 사실상 시간문제는 아닐까요? 이 역시 챗GPT에게 직접 물어봤습니다. '과연 인공지능은 사람의 일자리를 대신할 수 있을까?'라고. 그는 Yes라는 첫 단어와 함께 짧고 굵게 답변했습니다.
"AI는 사람이 하는 일을 자동화할 수 있는 잠재력을 갖고 있다. AI는 새로운 일자리와 새로운 산업을 만들어내고 인간의 업무를 보다 효율적으로 만들 수 있다. AI가 일자리에 미치는 영향은 직업의 종류라던가 AI 기술의 발전 속도 등 다양한 팩터에 따라 달라질 수 있다. 일부 일자리는 AI로 대체될 테지만 다른 일자리는 새로운 기술을 필요로 하는 형태로 변화할 수 있다"
인공지능은 사람의 일자리를 대체할 순 있습니다. '일부에 불과하다'라고 할 수도 있고 특정할 수 없는 '일부를 완벽하게 대체할 수 있다'며 비슷한 듯 다르게 말할 수도 있습니다. 물론 직업의 종류도 따져봐야 합니다. 인공지능이 결코 대체할 수 없는 부분들도 분명히 존재하고 있으니까 말이죠. 더불어 인공지능 테크놀로지가 어떻게 진화할지, 또 어떤 방향에 집중하고 또 고도화될지에 대한 물리적이고 환경적이며 기술적 요인에 따라서 또 달라질 수도 있겠습니다. 어쨌든 챗GPT가 내놓은 것은 굉장히 모호하게 보이면서도 중립적인 답변이었습니다. 사람이 그렇게 답변하라고 짜놓은 알고리즘이 아니라 지금까지 나온 데이터 셋을 학습했으니 어딘가에 존재할법한 데이터를 기반으로 답변한 것이라고 보면 될 것 같네요. 물론 챗GPT가 말한 것이 궁극의 답변도 아니니 참고만 하길 바랍니다.
※ Chat GPT는 아래 링크를 경유하여 경험해 볼 수 있습니다. (Chat GPT 대화 시도 클릭)
https://openai.com/blog/chatgpt/
※ Chat GPT를 실제 사용해 보고 얻은 답변들을 발췌하여 기입했습니다. 또한 미디어를 통해 나온 이야기들을 모아 작성했습니다. 깊게 경험해보지 못한 탓에 글의 깊이가 얕아 아래 사이트를 참고하여 작성했답니다. 챗GPT, 어디까지 가능한지 대화하는 경험을 조금 더 해보려고 합니다.
- <‘챗GPT’ 기능에 한국어 검색 역량 접목, 네이버 ‘서치GPT’ 상반기 출시>(2023.2.3), 경향신문
- Attention Mechanism : https://en.wikipedia.org/wiki/Attention_(machine_learning)
- <Microsoft Bing’s ChatGPT interface spotted in the wild>(2023.2.3), searchengineland.com
