AI 기반 CRM 마케팅 툴로 데이터 분석 자동화하기
오늘날 기업들이 고객과 더 깊이 소통하고 맞춤형 마케팅을 펼치기 위해 가장 중요하게 여기는 것 중 하나가 바로 ‘고객 데이터 분석’입니다.
하지만 실제 업무 현장에서는 방대한 고객 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있거나, 정제되지 않은 상태로 쌓여 있어 분석에 큰 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
특히, 데이터의 정확성과 일관성을 유지하면서도 신속하게 인사이트를 도출하는 일은 담당자에게 큰 부담으로 다가오죠.
이런 복잡하고 까다로운 과정을 AI 기반 CRM 마케팅 툴이 자동화한다면, 기업은 보다 빠르고 정확하게 고객의 행동과 니즈를 파악할 수 있습니다.
이제는 반복적인 데이터 정리와 분석에 시간을 허비하기보다, AI가 제공하는 인텔리전스를 바탕으로 전략적 의사결정에 집중할 때입니다.
오늘의 목차입니다.
01. 기존 CRM 데이터 분석의 어려움
CRM 데이터 분석은 고객의 행동과 특징을 파악해 마케팅 전략에 반영하는 데 꼭 필요한 작업입니다.
하지만 실무에서 막상 해보면 왜 이렇게 어려울까? 하는 고민이 생기기 마련입니다.
먼저, 어떤 분석 기법들이 있는지 간단히 살펴볼게요.
▶ 고객의 구매 빈도와 금액, 최근 구매 시점을 점수로 매겨서 고객을 나누는 RFM 분석
▶ 나이, 지역, 성별 등 기준으로 고객을 그룹으로 묶는 고객 세분화 분석
▶ 고객이 앞으로 얼마만큼 매출을 만들어낼지 예측하는 고객 생애가치(CLV) 분석
▶ 이탈 가능성이 높은 고객을 미리 찾아내는 이탈 예측 분석
▶ 함께 자주 구매되는 상품을 분석하는 장바구니 분석
▶ 캠페인에 대한 고객 반응을 측정하는 반응 분석
▶ 고객이 구매 전후에 어떤 행동을 하는지 흐름을 보는 고객 여정 분석
이런 기법들은 모두 고객을 더 잘 이해하고, 타겟 마케팅과 맞춤형 전략을 세우는 데 활용됩니다.
또한, 구글 애널리틱스(GA4)나 앰플리튜드(Amplitude) 같은 도구와도 CRM 데이터를 연결해 분석할 수 있습니다.
하지만 현실은 녹록지 않습니다.
기존 CRM(고객관계관리) 시스템에서
데이터를 분석할 때 겪는 주요 어려움은 다음과 같습니다.
1. 데이터의 분산
▶ 고객 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있어, 이를 종합적으로 분석하는 데 어려움이 발생합니다.
2. 복잡하고 반복적인 데이터 처리
▶ 데이터 전처리 과정이 복잡하고 반복적이어서 많은 시간과 노력이 소요됩니다.
3. 데이터 추출 및 관리자의 의존도 증가
▶ 간단한 데이터 추출조차 데이터베이스 관리자(DBA)에게 의존해야 하는 경우가 많아, 업무 효율이 저하됩니다.
4. 대용량 데이터 시각화의 한계
▶ 데이터의 양이 많을 경우, 전문적인 시각화 도구를 별도로 활용해야 하므로 추가적인 리소스와 역량이 요구됩니다.
이러한 문제로 인해 기존 CRM 데이터 분석은 효율성에서 한계를 겪을 수 있습니다.
02. AI 기반 CRM 분석이 주목받는 이유
위에서 살펴본대로 CRM 마케팅을 위한 데이터 분석 환경은 즉각적인 실시간 고객 데이터 분석에는 취약합니다.
이러한 단점들을 보완하기 위해 AI 기반의 CRM 데이터 분석 툴이 틈새 시장에 진입하게 되었습니다.
그럼 먼저 AI 기반 CRM 데이터 분석이 주목받게 된 배경을 살펴볼게요.
AI 기반 CRM 분석이 주목받는 이유
AI를 활용한 CRM 분석은 기존 방식과 달리, 복잡한 고객 데이터를 자동으로 통합·분석해 의미 있는 인사이트를 빠르게 도출할 수 있다는 점에서 주목받고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같이 정리할 수 있습니다.
주요 특징
① 자동화 및 실시간 데이터 분석
: 복잡하고 반복적인 데이터 분석 과정을 자동화하고, 실시간으로 고객 데이터를 분석합니다.
② 고도화된 고객 세분화
: 소셜 데이터 등 다양한 외부 데이터를 바탕으로 고객을 세밀하게 분류하여, 더욱 정교한 타깃팅이 가능합니다.
③ 예측 분석 및 맞춤 서비스
: 고객 행동을 예측하고, 개인화된 맞춤 서비스를 제공합니다.
④ 자연어 기반 데이터 활용
: 고객 구매 데이터 등 특정 데이터를 자연어 기반으로 조회하고 시각화하여 인사이트를 도출합니다.
이처럼 AI 기반 CRM 데이터 분석은 번거롭고 반복적인 작업을 자동화하여, 기업의 효율적이고 전략적인 고객 관리에 큰 도움을 줍니다.
03. AI 기반 CRM 데이터 분석 툴, 다비스
효율적인 CRM 데이터를 분석하고 활용할 수 있다는 장점 때문에 AI 기반 CRM 마케팅 툴이 다양하게 등장하고 있습니다.
그 중에서 디피니트의 다비스(DARVIS)를 예로 들어볼게요.
다비스는 특허받은 SQL 생성 기술을 바탕으로 '복잡하고 무거운 CRM 데이터베이스'에서도 정확하게 사용자가 원하는 데이터를 추출해 분석합니다.
추출한 데이터를 기반으로 다양한 시각화 도구를 사용할 수 있습니다.
아래 영상은 추출한 고객 데이터를 기반으로 보고서까지 생성하는 장면입니다.
사용자는 복잡한 SQL이나 데이터 구조를 몰라도, 자연어로 질문만 하면 실시간으로 데이터를 추출할 수 있고, 차트·그래프 등 다양한 형태로 시각화된 결과를 바로 확인할 수 있어 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.
특히, 다비스는 온프레미스 방식으로 기업 내부 서버에 구축할 수 있어, 보안이 중요한 기업 환경에도 적합하며, 사용자별 데이터 접근 권한 설정과 기업 맞춤형 기능 개발이 가능합니다.
실제로 제조, 유통, 교육 등 다양한 산업 현장에서 ERP, MES, 그룹웨어 등 기존 시스템과 연동해 업무 효율성과 데이터 활용도를 크게 높이고 있습니다.
이처럼 다비스는 AI 기반 CRM 마케팅 툴 시장에서, 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 실무형 데이터 분석 솔루션으로 경쟁력을 갖추고 있습니다. 반복적이고 시간이 많이 소요되던 CRM 데이터 추출과 분석, 보고서 작성까지 자동화해, 마케터가 전략과 실행에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
기업이 고객 데이터를 효과적으로 분석하고 마케팅 경쟁력을 높이기 위해서는, 복잡한 데이터 통합과 반복적인 분석 작업을 자동화할 수 있는 솔루션이 필수입니다.
기존 CRM 분석은 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있고, 전문적인 기술 없이 원하는 정보를 얻기 어렵다는 한계가 있었습니다.
하지만 디피니트의 다비스(DARVIS)를 예시에서 보여드린것처럼,
AI 기반 CRM 분석 툴을 활용하면 자연어로 간단히 질문하는 것만으로도 실시간 데이터 추출과 시각화, 자동 보고서 작성이 가능해집니다.
특히, 보안성과 맞춤형 기능까지 갖춘 다비스는 데이터 분석의 진입장벽을 낮추고, 마케터가 전략적 의사결정과 실행에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.
AI 기반 CRM 분석 솔루션, 다비스로 효율적인 CRM 데이터 분석 환경을 구축해보시면 어떨까요?
지금까지 디피니트였습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
