0. 들어가며

이 책에 대해

 이 책은 실무에 데이터 분석을 적용하여 비즈니스 문제 해결을 하고자 하는 직장인들, 데이터 분석 직군에 취직 및 이직을 하고자 하는 사람들을 대상으로 만들었습니다. 데이터 분석의 기본적인 이해와 데이터 분석을 직접 예제를 통해 실행해 보는 이론+실습의 내용을 담았으며, 데이터 분석에서 가장 많이 사용하는 Tool 중 하나인 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 실습을 진행합니다. 기존의 데이터 분석 도서들과 다르게, 기술적인 영역에서 데이터 분석을 소개하지 않고, 기업의 비즈니스 문제해결 측면에서 데이터 분석에 대한 이해를 돕기 위해 작성했습니다. 그리고 실무적으로 직접적인 도움이 되고자, 실제 데이터 분석 컨설팅을 진행하면서 수집한 데이터를 바탕으로 예제데이터를 구성했습니다. 기존의 공공데이터나 학습용 예제데이터와 다르게 실무에서 발생하는 데이터를 어떻게 처리하고 분석해야 하는지 최대한 알기 쉽게 구성했습니다. 

책의 구성은 아래와 같습니다. 

1.     프롤로그

데이터 분석의 중요성 및 기업에서 바라보는 데이터 분석의 개념과 절차에 대해 설명했습니다. 그리고 실습에 사용할 Python 프로그래밍 언어에 대한 간단한 예제 및 실습에 대한 내용을 정리했습니다. 

2.     데이터 핸들링 및 시각화

Python 프로그래밍 언어의 Pandas 라이브러리를 통해 예제 데이터를 바탕으로 실무에서 데이터를 불러오고 처리하는 방법, 단순 복잡한 업무를 자동으로 처리하는 여러 가지 스킬에 대해 기술했습니다. 그리고 Seaborn 라이브러리를 통해 데이터를 시각화하고 인사이트를 도출하는 방법에 대해 기술했습니다. 

3.     데이터 마이닝 기반 기계학습 

기계학습의 기본적인 이해와 Python에서 Scikit-Learn라이브러리를 통해 데이터를 학습해 예측 또는 분류하는 문제를 실무기반 예제데이터를 중심으로 기술했습니다. 

4. 종합실습 

기업 문제해결 방법론을 바탕으로 문제상황을 파악 및 규명하는 것에서 데이터를 분석하여 개선안을 도출하고 시스템화시키는 전 과정을 기술했습니다. 

브런치에 매달 한 챕터씩 책을 써서 올릴 예정입니다. (23/05/01부터)

잘 부탁드립니다. 

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