효과적인 대시보드를 만들기 위한 5가지 기본 단계
데이터 분석(visualization analysis)은 차트와 같은 시각화 결과물 행태로 데이터를 전달함으로써 사용자는 더욱 빠르게, 정확하게 데이터가 갖고 있는 인사이트를 도출하도록 하는 것입니다. 이 목표를 바탕으로 대시보드는 기업에서 비즈니스 업적을 디스프레이하기 위해서 널리 사용되어 있습니다.
아무리 복잡한 비즈니스 시나리오를 지닌 기업이라고 할 지라도, 데이터 분석을 통해 기업의 눈에 보이지 않는 문제와 잠재된 기회를 식별할 수 있도록 인사이트를 제공합니다. 단일 코어 지표부터 다차원 분석에 이르기까지, 데이터를 분석하고 리포트를 배포하는 과정에서 기업은 비정상적인 데이터를 발견하고 마침내 의사결정을 함으로써 직면한 사업 문제를 해결하기 시작합니다.
그러므로 오늘은 효과적인 대시보드를 만들기 위한 5가지 기본 단계에 대해 알아보도록 하겠습니다.
1. 효과 디스프레이
오늘은 간단한 salesperson 업적 대시보드부터 만들어 보았습니다. 위에 보여주는 플랫폼은 최종 효과 대시보드입니다. 총매출액과 판매원별 매출 순위, 판매원 주문서 순의 등을 볼 수 있습니다. 사용자들에게 더 많은 정보를 얻을 수 있도록 아래 플랫폼과 같이 대화형 차트 기능을 만들 것입니다.
2. 데이터 시각화 툴/도구 준비
대시보드를 완벽하게 설계하려면 작업을 조율할 엔지니어,UI 디자이너 및 비즈니스 담당자가 필요합니다. 그런데 데이터 시각화 도구를 사용하여 더욱 효과적인 대시보드를 만들 수 있습니다.
이번에 대시보드를 만들 때 사용했던 데이터 시각화 도구는 파인리포트(FineReport)입니다. 파인리포트는 엑셀과 유사한 인터페이스를 특징으로 합니다. 데이터가 적재된 MySQL에 직접 연결하고, 데이터를 필드(field) 인터페이스로 드래그 엔 드롭으로 대시보드를 손쉽게 만들 수 있습니다. 공식 홈페이지에서 제품 체험판 다운로드가 가능합니다. 현재 제공되는 체험판은 기능과 사용기한의 제한 없이 보고서 작성하거나 대시보드 작성을 연습하기 위해서 무료로 다운로드 할 수 있습니다.(개인 사용자에 한함)
FineReport 무료 체험판 접속:
3.데이터 준비
먼저 파인리포트를 다운로드한 후 설계기 인터페이스를 열어 신규 대시보드 플랫폼을 만들기 위해서 File > New Dashboard 를 클릭해 주세요.
다음에 데이터가 적재된 MySQL에 직접 연결하고(파인리포트는 다양한 DB에서 데이터 연동 지원), 새로운 데이터 세트를 구축할 수 있습니다. 여기에서는 간단한 SQL문구를 사용하여 3가지 데이터세트를 작성합니다.
4. 데이터 시각화 차트 설정
데이터를 철저하게 분석할 수 있는지, 의사결정을 지원할 수 있는지 지표의 분석 차원에 달려 있습니다. 일반적인 분석 방법은 추세, 분포, 구성 등입니다. 실제 비즈니스 시나리오에 따라 분석 방법을 선택합니다.
파인리포트에서는 막대그래프(bar chart), 파이도, 바블 차트(bubble chart)등과 같은 차트 50 여종을 제공하고 있고 교차 플랫폼에서 웹 디자인에 적응하고 즉시 업데이트를 지원할 수도 있습니다.
데이터를 전시하기 위해 선 차트(line chart) , 파이도(pie chart), 그리고 칼럼 차트(column chart)를 끌어 놓으면 완성됩니다.
4.1 선 차트(line chart) -추세
총매출액의 변화 추세를 한눈에 볼 수 있도록 선 도표를 선택합니다. 선 도표는 좌표 축의 점으로 데이터를 나타내고, 이 점들을 연결하여 시간에 따른 데이터의 변화와 추세를 직선적으로 보여줄 수 있는 특징을 가지고 있습니다.
4.2 파이도-비례
비례 관계를 구성할 때는 파이그래프를 사용하여 전체적인 이미지를 보여도고, 각 부분이 차지하는 전체의 백분율을 보여줄 수 있습니다. 이를 사용해 판매원별 매출액의 기여도를 보여줄 수 있습니다.
4.3 칼럼 차트(column chart)-비교
칼럼 차트는 조사한 수를 막대로 나타내고 표에 비해 여러 항목의 수량을 전체적으로 비교하기 쉽니다. 칼럼 차트를 사용하여 판매원간 매출액 차이를 볼 수 있습니다.
5. 대시보드 미리 보기
여기까지 대시보드는 완성하였습니다. "미리보기"를 클릭하고 대시보드와 차트 상호 작용을 볼 수 있습니다.
6. 마치며
마지막으로 대시보드를 만드는 것은 어렵지 않다고 말하고 싶다. 무엇보다 비즈니스 운영의 본질에 대한 핵심 지표를 찾아내고, 지도자들이 데이터의 가치를 보게 해야 한다. 그것은 데이터 시각화의 가장 중요한 단계다. 오늘 공유한 글이 너에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠다. 매출 대시보드를 직접 만들고 싶다면 제로 코딩 시각화 툴인 파인리포트를 실제에 다운로드하면 된다.
참고 자료 : 대시보드
