AI발전이 내 직업에 위협을 가하는 것은 아닐까요???
금융 업계에서 신입사원에게 잡다한 업무를 맡기는 것은 오랜 기간 동안 일종의 통과의례로 여겨졌습니다. 투자 분석가와 신입 언더라이터 및 감사원은 경력 사다리를 오르기 전에 먼저 문서 검색, 발표 자료 준비, 데이터 분석 및 금융 모델 조정과 같은 매력적이지 않은 기본 작업을 수행하며 실력을 쌓았습니다. 이러한 작업은 점점 더 생성형 AI가 자체적으로 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
이러한 이유로 올해 초 뉴욕타임스는 은행들이 신입 애널리스트 규모를 축소할지를 논의 중이라는 보도를 했습니다. 이와 같은 변화는 법률, 컨설팅, 미디어, 마케팅, 기술 및 창작 산업과 같은 부문에서도 초기 경력 직종을 위험에 처하게 할 수 있습니다.
저는 브루킹스 연구소 연구원으로서 마케팅, 엔지니어링, 그래픽 디자인, 학계, 법률, 엔터테인먼트, 금융 및 창의적 산업 등 생성형 AI에 큰 영향을 받는 부문의 수십 명의 근로자와 경영진을 인터뷰했습니다. 저는 초보 교수, 신진 프리랜서 일러스트레이터, 신입 감사원 및 언더라이터, 그리고 할리우드에서 첫 TV 작가 역할을 맡은 작가 등 다양한 초급 근로자들에게 이러한 잠재적 위험에 대한 일관된 우려를 들었습니다. 일부 경우에는, 제가 인터뷰한 경영진들이 생성형 AI가 신입 직원을 더 적게 채용할 수 있도록 해줄 것이라고 말했습니다.
사무직 경제 전반에 걸쳐 초급 직업은 갑자기 자동화에 취약해졌습니다. 이는 생성형 AI가 가장 잘 수행할 수 있는 저위험 과제를 포함하고 있기 때문입니다. 따라서 AI는 금융 및 법률 산업의 경력 사다리를 단절시켜 많은 예비 은행가와 변호사들이 다른 일자리를 찾도록 강요할 수 있습니다.
초급 업무의 자동화는 이러한 직업의 경제 구조와 문화도 변화시킬 수 있습니다. 회사들이 순전히 학습을 위해 신입 졸업생들을 채용할 의향이 있을까요? 즉, 즉각적으로 유용한 작업이 없더라도 그들을 관찰하고 배우도록 할까요? 그렇다면 몇 명이나 고용할까요? 그리고 다음 세대의 은행가와 변호사들은 힘든 업무로 가득한 밤이 없이 필요한 것을 배울 수 있을까요?
AI가 주니어 직원들이 주로 하는 업무를 대신하면, 귀중한 경험을 얻기 위해 지루한 일을 교환하는 백오피스 인턴십의 기본 논리는 무너질 것입니다. 그 자리를 대신할 것이 무엇인지 좋아하지 않을 수 있습니다.
생성형 AI가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것
2023년, OpenAI 연구원들은 미 노동부가 정의한 1,000개 이상의 직업에 걸쳐 수천 가지 작업을 수행할 수 있는 ChatGPT의 능력을 분석한 연구 결과를 발표했습니다. 연구에 따르면, 예를 들어 배관공은 업무에 물리적 요소가 포함되어 있어 자동화에 크게 노출되지 않았습니다. 반면 세무사는 자동화에 매우 노출되었으며, 그들의 업무 대부분이 ChatGPT로 수행될 수 있었습니다.
저와 브루킹스 연구소 동료들은 OpenAI가 사용한 데이터셋에 접근할 수 있었고 이를 추가 분석하여 생성형 AI가 노동 시장에 미치는 영향을 탐구했습니다. 데이터에서 명확히 보이는 한 가지 경향은 초급 지식 업무에 관련된 작업이 감독자들이 수행하는 작업보다 훨씬 자동화하기 쉽다는 것입니다.
예를 들어, 마케팅 연구 분석가의 자동화 위험이 높은 작업 비율은 53%로, 마케팅 관리자의 9%보다 다섯 배 높으며, 영업 사원의 비율은 67%로 영업 관리자의 21%보다 세 배 높습니다. 그래픽 디자이너는 50%로, 아트 디렉터의 24%보다 두 배 이상 높습니다.
법률 분야를 예로 들어보겠습니다. 법률은 언어 중심으로 이루어져 있어 생성형 AI의 능력에 가장 많이 노출된 산업 중 하나입니다. 전통적으로, 신규 변호사들의 경력 초기 몇 년은 선임 변호사의 지도 아래 일하며, 문서 검토, 기본 연구, 고객 커뮤니케이션 작성, 메모 작성, 소송 준비 등과 같은 반복적인 업무를 수행하는 데 할애됩니다. AI 기반의 법률 소프트웨어 발전은 이러한 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 주니어 변호사와 법률 보조원이 이러한 작업을 완료하는 데 걸렸던 시간과 청구 가능한 시간의 일부로 완료할 수 있게 합니다.
반면에, AI 수단은 아직 복잡성이 크고 더 큰 위험이 따르는 고급 법률 업무의 인간적 요소를 대체할 수 없습니다. 법학을 막 졸업한 신입 변호사들은 고객 상담, 논증 작성, 전략 수립, 법정 발표와 같은 고급 업무를 효과적으로 수행하는 데 필요한 경험이 처음에는 부족할 수 있습니다.
초기 경력의 변호사들은 현장 학습과 더 경험 많은 변호사들을 따라다니며 배우는 ‘도제’ 과정을 통해 성장합니다. 그 대가로 그들은 힘든 업무를 수행합니다. 만약 법률 분야의 힘든 업무가 AI를 통해 훨씬 저렴한 비용으로 수행될 수 있다면, 이러한 교환은 더 이상 필요하지 않게 됩니다.
법률 분야와 마찬가지로, 코딩 역시 언어 중심이며 생성형 AI를 채택하는 데 있어 가장 앞서 있는 분야입니다. 기술 포럼인 Stack Overflow의 설문조사에 따르면, 소프트웨어 개발자의 62%가 이미 개발 과정에서 AI를 사용하고 있습니다. 긍정적인 점은, 설문에 응답한 대부분의 개발자가 AI가 현재 자신의 직업에 위협이 되지 않는다고 생각한다는 점입니다. 그러나 경험이 적은 개발자들은 자신의 직업이 안전하다고 확신하는 정도가 훨씬 낮았습니다.
초급 업무가 필요 없는 세상
AI가 초기 경력 근로자들에게 어떤 영향을 미칠지는 아직 확실하지 않습니다. 최근의 몇몇 실험들은 경험이 가장 적고 성과가 낮은 근로자들이 AI 보조의 가장 큰 혜택을 받았다는 결과를 보여주었지만, 이 중 일부 연구는 실제 업무가 아닌 시뮬레이션을 기반으로 했습니다. 이러한 결과를 기반으로 할 때, AI가 초급 근로자들이 성과를 '레벨 업'하는 데 도움을 줄 가능성이 있습니다.
하지만 제가 밤잠을 설치게 하는 시나리오는 다음과 같습니다: 매우 능력 있는 AI 에이전트들이 대부분의 일상적인 사무직 업무를 다룰 수 있게 되고, 소수의 경험 많은 선임 관리자가 이를 관리하는 세상입니다. AI는 조사하고, 모델을 만들며, 발표 자료를 작성하고, 선임 직원들은 최종 결정을 내리고 회의에서 발표합니다.
그런 점점 더 현실화되고 있는 미래에서, 기업들이 주니어 직원들을 고용할 필요가 있을까요? 대신 소수의 신중하게 선택된 '후계자'들만 고용하기로 결정한다면, 이는 금융, 법률, 컨설팅과 같은 직업에서 졸업생들을 위한 입문 기회가 대규모로 축소된다는 것을 의미할 것입니다. 현재 여성과 유색 인종 근로자들은 법률, 금융, 할리우드를 포함한 여러 분야에서 대표성을 늘려가고 있는 상황입니다. 입문 역할이 줄어들면 이러한 과정이 느려지거나 심지어 역전될 수도 있습니다. 특히 남아 있는 입문 직원들이 개인 네트워크를 통해 선발된다면 더욱 그렇습니다.
이 시나리오의 위험은 직업을 구하지 못한 사람들에 그치지 않습니다. 만약 AI가 주니어 직원들이 수행하던 일상적인 업무의 대부분을 처리할 수 있다면, 현장 학습은 어떻게 변할까요? 여전히 고용될 만큼 운이 좋은 사람들에게도 위험은 존재합니다.
AI와 인간 기술에 관한 신간에서 로봇공학 교수인 매트 빈은 현장 학습의 기반이 되는 '전문가-초보자' 유대가 끊어질 때 발생하는 일을 설명합니다. 그는 다양한 분야에서 도제들은 “전문가를 잠시 관찰한 후, 쉬운 작업부터 안전한 작업에 참여하고, 그들의 지도 하에 더 어렵고 위험한 작업으로 진행하며, 결국에는 다른 사람들을 지도하기 시작”한다고 설명합니다. 생성형 AI의 위험은 이러한 중간 단계가 사라진다는 것입니다. 경험 있는 관리자는 AI 에이전트나 애플리케이션 팀을 감독하며, 한두 명의 입문 직원을 고용하여 이를 관리할 수는 있습니다. 하지만 실제 업무는 AI가 수행하며, 관리자는 과거에 자신이 그 일을 했기 때문에 이를 감독할 수 있습니다. 그런 상황에서 입문 직원은 현장에서 어떻게 배우게 될까요?
전문가-초보자 유대가 끊어지면 직업의 성격이 변합니다. 빈 교수가 설명하듯, 로봇 수술의 도입으로 인해 연수생들은 더 많은 시간을 관찰하는 데 사용하게 되었고, 직접 돕는 시간은 줄어들었습니다. 이는 외과 의사로서의 의미가 무엇인지에 대한 완전히 새로운 질문을 불러일으켰습니다. 유튜브에서 로봇 수술을 몇 시간 동안 시청한다고 해서 수술 준비가 되는 걸까요? 전문가를 옆에서 지켜보는 것만으로 충분할까요?
제가 그린 시나리오는 아직 가설에 불과하지만, 사무직 종사자들은 이러한 가능성에 대비하기 시작해야 합니다. AI는 곧 기업들이 훨씬 적은 입문 직원으로 더 효율적으로 일하도록 도울 수 있습니다. 이러한 변화가 다음 세대 전문가들에게 미칠 손상은 너무 늦기 전까지는 보이지 않을 수도 있습니다.
<출처:bloomberg>
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