1. 평균 : 모든 값을 더해 개수로 나눈 것 (a + b + ... + z ) / (a + b + ... + z)의 개수
x = [ a, b, ..., z ]
sum = 0
for i in range(len(x)):
sum += x[i]
print("sum : ", sum / len(x)
2. 중앙값 : 순서대로 늘어놓았을 때, 중앙에 위치한 값
df['변수명'].median()
df['변수명'].drop_duplicates().median() //중복값 제거하고 중앙값 구하기
3. 최소값/최대값 : 순서대로 늘어놓았을 때, 가장 작은 값/가장 큰 값
df['변수명'].min()
df['변수명'].max()
4. 분위수 : 순서대로 늘어놓았을 때, 균등한 간격으로 나누는 기준
df['변수명'].quantile(0.25) //하위 25%의 값
5. 분산 : 평균으로부터 데이터가 얼마나 퍼져있는지
df['변수명'].var()
6. 표준편차 : 분산의 제곱근
df['변수명'].std()
7. 최빈값 : 가장 많이 등장하는 값, 가장 많은 빈도로 응답된 값
df['변수명'].mode()