실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석(9)
탐색적 데이터 분석을 위한 시각화
안녕하세요, 브래드입니다.
오늘은 「실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석」아홉 번째 시간으로 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화에 관해 함께 알아보아요.
탐색적 데이터 분석
탐색적 데이터 분석 과정탐색적 데이터 분석은 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 토대로 시각화하여 패턴을 도출한 후 결론 혹은 현상을 발견하는 데이터 분석 방법입니다.
가설을 설정하고 검증을 위해 데이터를 수집 및 분석했던 기존 통계학적 방법으로는 가설에 제약을 받는 경우가 존재하는데, 탐색적 데이터 분석은 열린 상태로 데이터룰 수집 및 시각화하여 패턴을 확인할 수 있습니다.
이를 통해, 데이터를 다양한 시각에서 바라보게 하고 새로운 패턴이 도출되었을 때 기존 가설을 수정하거나 혹은 새로운 가설을 수립하는 등 능동적 행동을 가능하게 합니다.
확증적 데이터 분석
확증적 데이터 분석 과정확증적 데이터 분석은 가설을 미리 설정하고 해당 가설을 검증하기 위해 여러 데이터를 수집하는 전통적인 방법입니다.
관측된 형태나 효과의 재현성 평가, 유의성 검정, 신뢰 구간 추정 등의 통계적 추론을 하는 분석 방법이라고 할 수 있습니다.
차트 살펴보기
다음으로 시각화 차트 종류에 관해 함께 살펴보겠습니다.
먼저 막대형 차트는 여러 데이터들 간의 순위와 정도 등을 비교할 때 활용합니다.
비교 값들을 막대의 길이로 한눈에 파악할 수 있다는 점이 장점입니다.
분산형 차트(산점도)는 여러 데이터 속성 간의 관계를 파악하는 데 용이하며 상관 분석에 많이 사용됩니다.
위의 예시 산점도는 한 직선에 가까이 모여 있는 것이 아닌 제각각 흩어져 있는 것으로 보아 이민자 수와 인간개발지수 간에 상관관계는 없음을 파악할 수 있습니다.
지리적 위치에 따른 비교를 쉽게 판단할 수 있는 지도 차트 또한 생성할 수 있습니다.
삽입 탭에서 지도를 클릭하여 데이터와 지도 간의 상관관계를 색상 그리고 라벨 등으로 표시할 수 있습니다.
이외에도 차지하는 비중을 쉽게 파악할 수 있는 원형 차트 및 사각형 크기로 데이터를 구분하는 트리맵 차트 등이 존재하며 다양한 차트를 상황에 맞게 이용하여 의사결정에 활용할 수 있습니다.
오늘은 「실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석」아홉 번째 시간으로 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화에 관해 함께 알아보았습니다.
오늘로써 도서 내 모든 내용을 살펴보았습니다.
엑셀은 다양한 툴들 중 가장 기본적인 툴로 반드시 용이하게 다룰 줄 알아야 하며, 해당 도서를 통해 엑셀을 활용한 데이터 분석의 기초를 다질 수 있었습니다.
다음 시간엔 새로운 내용으로 찾아뵙겠습니다. 감사합니다.
