Chat GPT와 일자리
인공지능이 나의 일자리를 뺏어갈까요?
ChatGPT가 나온 후 일자리 감소에 대한 우려가 커지고 있습니다. 그러나, 역사적으로 일자리 감소에 대한 우려는 혁신적인 기술이 있을 때마다 나왔습니다.
산업혁명 → 농민과 수공업자 일자리 감소
자동화 기술 → 공장노동자 일자리 감소 (러다이트 운동: 1811~1817년 방직기가 노동자의 일자리를 줄인다는 생각으로 기계를 파괴)
컴퓨터 기술 → 단순 사무직 일자리 감소
Luddites는 19세기 영국 섬유 노동자들의 비밀 서약 기반 조직으로 섬유 기계를 파괴하는 급진파를 형성많은 전문가들이 이번에 발생한 인공지능 기술은 이전의 기술과 다르다고 합니다. Generative AI는 전문가의 일자리를 대체할 것이며 노동의 종말을 가져올 것이라고 주장하는 전문가도 있습니다. 그러나, 역사의 큰 흐름으로 보면 혁신적인 기술이 일자리를 줄인다는 예측은 틀렸습니다.
새로운 기술로 전환하는 과정에서 혼란은 있었지만 기술의 발전으로 없어지는 일자리 수보다 창조되는 일자리 수가 더 많았습니다.
농민과 수공업인은 새로운 환경에 적응하여 공장에서 일자리를 찾음
공장 노동자은 새로운 환경에 적응하여 사무직 및 서비스업에서 일자리를 찾음
단순 사무직은 새로운 환경에 적응하여 전문직 및 특화 업종에서 일자리를 찾음
인공지능 기술이 혁신적인 것은 부정할 수 없는 사실이지만, Generative AI가 전문가의 일자리를 대체하고 인간 노동의 종말을 가져올 것으로 생각하지 않습니다. 단기적으로는 인공지능 기술 발전에 따라 많은 직업이 사라지겠지만, 역사가 증명하듯 장기적으로는 더 많은 일자리를 만들어 낼 것입니다. 따라서, 인공지능 기술 발전에 따라 AI 만능주의와 허무주의에 빠지는 것을 경계해야 합니다. (AI가 모든 것에서 잘하니 독서도, 배움도 할 필요 없어요...)
저는 Chat GPT로 인해 개인의 생산성 차이가 줄어들지 않고 커질 것으로 생각합니다. 인공지능 기술을 적절히 활용할 수 있는 사람의 생산성의 크게 높아질 것이기 때문입니다.
Chat GPT가 생산성에 미치는 영향
MIT 박사 과정에 있는 Shakked Noey 및 Whitney Zhang은 Chat GPT가 인간의 생산성에 어떤 영향을 주는지에 대한 실험을 했습니다. 무작위실험방법으로 A 그룹과 B 그룹을 구분하였습니다.
A 그룹: Chat GPT에 대한 교육을 받지 않고 과제 수행 (Without ChapGPT)
B 그룹: Chat GPT에 대한 교육을 받고 과제 수행(With ChapGPT)
Source: Shakked Noy and Whitney Zhang, Massachusetts Institute of Technology수백 명의 참가자가 연구에 참여했고 무작위로 A 그룹과 B 그룹을 구성했기 때문에 A 그룹과 B 그룹은 Chat GPT 교육을 제외하고 통계적으로 모든 것이 동일하다고 볼 수 있습니다. 이 연구를 통해 Chat GPT가 인간의 생산성에 어떤 영향을 주는지 알 수 있습니다. 연구 결과에 따르면, B 그룹은 A 그룹 대비 일하는 시간을 37% 단축하면서도 A 그룹보다 더 우수한 과제를 수행했다고 합니다.
어떤 직업이 가장 큰 타격을 받을까요?
오픈 AI와 펜실베이니아 대학은 어떤 직업이 인공지능 기술 발전에 따라 가장 큰 영향을 받을지에 대한 연구를 수행했습니다. 연구 결과, 육체노동의 비중이 큰 식당 청소, 정비사, 요리사와 같은 직업은 타격이 없는 것으로 조사되었습니다.
AI 기술 발전에 가장 취약한 직업은 정신적 노동 비중이 큰 수학자, 통역사, 웹 디자이너, 기자 등이었습니다. 블루 컬러 노동자보다 화이트 컬러 노동자가 AI 기술에 더 큰 타격을 받을 것으로 예상됩니다. 슬프지만 대다수의 화이트 컬러 노동자는 AI 시대에 적응하기 위해 더 많은 노오~~력이 필요합니다. 저도 화이트 컬러 노동자로서 참~~피곤한 세상입니다.
Chat GPT는 구라 GPT에요. 형편없던데요?
일부 구독자들은 Chat GPT의 부정확한 답변을 바탕으로 AI 기술을 폄하하기도 합니다. 저도 Chat GPT를 사용하면서 당황스러운 경험이 있었습니다. 틀린 정보를 너무 자신 있게 답변하는 Chat GPT 때문에 마지막에 보고서를 급하게 고쳤던 적도 있습니다.
Chat GPT가 정확한 정보를 주지 못한다는 비판에 대해 비즈니스용 AI 애플리케이션을 개발하는 Foundry.ai의 대표인 Jim Manzi는 "대규모 언어 모델이 하려는 것은 정답을 제공하는 것이 아니라 만족스러운 답변을 제공하는 것입니다."라고 답변했습니다. Chat GPT는 컴퓨터처럼 맞다, 틀리다를 이야기하는 것이 아니라 어떤 사안에 대해 인간처럼 생각하여 질문자가 좋아하는 대답을 찾아준다는 의미입니다.
Manzi의 답변을 처음 들었을 때 이해가 되지 않았습니다. 질문자가 좋아하는 대답을 찾아준다는 것이 어떤 효용이 있을지에 대해 의문이 들었습니다. 그러나, 곰곰이 생각해 보니 효용이 있다는 생각도 들었습니다. 우리가 친구에게 질문을 할 때 대다수의 경우 이미 답을 알고 있습니다. 이때 좋은 친구는 "너 생각이 맞다, 틀렸다."라고 판단하기보다는 "질문의 취지를 생각하여 이미 마음속에 있는 답으로 인도하는 역할을 합니다. Chat GPT도 이런 역할을 한다고 생각하면 효용이 있다고 볼 수 있을 것 같습니다.
또한, 우리가 사는 세상은 모두 참과 거짓, 이분법으로 나눠지지 않습니다. 흑과 백으로 명확히 말할 수 없는 사안이 너무나 많습니다. 이런 이유 때문에 Chat GPT가 주는 모든 답변이 사실이기 바라는 것도 무리라는 생각이 듭니다. AI 기술 발전에 따라 Chat GPT가 완전히 틀린 바보 같은 답변을 할 가능성은 줄어들 것입니다. 이번에 나온 Chat GPT 4.0 버전은 이전 버전보다 SAT에서 150점 더 높은 점수를 받은 것으로 알려졌습니다. 아래 표를 보니 수학을 제외한 대부분의 시험에서 대단히 좋은 성적을 기록했네요.
관찰 및 평가
인공지능 기술은 다른 기술보다 더 위험할 수 있습니다. 질문자가 원하는 답을 찾아주는 AI는 사실을 오도할 수 있고 사회를 분열하게 만들 수도 있고 인간을 무기력하게 만들 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리가 좋든 싫든 AI 기술은 계속 발전할 것입니다.
기술 발전이 노동 시장에 미치는 영향을 잘못 예측한 역사적 사례는 많습니다. 기차 기술의 발전으로 마부들은 일자리 걱정을 했지만 장기적으로 기차는 더 많은 일자리를 만들었습니다. 10년 전, 경제학자들은 자율주행 트럭이 수백만 명의 고등학교 졸업생들로부터 좋은 일자리를 빼앗을 것이라고 경고했습니다. 그러나, 현재 그 어느 때보다 많은 트럭 운전사들이 경제에서 활동하고 있습니다.
토론토 대학의 AI 전문가이자 경제학자인 Joshua Gans는 "기술적 변화는 업무에서 부족했던 것을 풍부한 것으로 변화시키고, 그 과정에서 업무에서 진정으로 중요한 가치가 무엇인지 보여줍니다."라고 말했습니다. 예를 들어, 기자 업무에서 중요한 가치는 사실을 그대로 쓰는 것이 아니라 좋은 질문을 하고 좋은 답변을 이끌어 내는 것이라고 볼 수 있습니다.
기술은 인간의 노동을 지속적으로 대체했습니다. 인공지능 기술이 크게 새로울 것은 없습니다. AI 기술은 수많은 인간의 직업을 대체할 것입니다. 그 과정에서 인공지능 기술은 수많은 새로운 일자리를 만들어 내고 인간은 새로운 일자리를 찾아갈 것입니다. 지금까지 인류 역사에서 인간은 그렇게 진화해 왔습니다.
