개인형 온디바이스 AI로 만드는 작은 시작
온디바이스 AI로 만드는 작은 시작
얼마 전 공개한 Maeum Docs 데모에
예상보다 많은 분들이 방문해주셨습니다.
MAEUM은 클라우드를 사용하지 않고
기기 자체에서 LLM이 직접 동작하는 On-Device AI를 목표로 하고 있습니다.
그래서 데모 환경에 사용자가 몰리면
엔진이 잠시 숨 고르는 시간이 필요합니다.
이번에 점검을 통해
온디바이스 엔진을 조금 더 안정적으로 다듬었고,
오늘부터 다시 데모를 이용하실 수 있게 되었습니다.
AI는 더 이상 서버에서만 돌아갈 이유가 없습니다.
사람 곁에서, 개인의 기기 안에서
가볍고 단단하게 동작하는 AI.
MAEUM은
사람의 결정과 선택을 돕는 보조 지능을 만들고자 합니다.
거대한 플랫폼보다,
한 사람에게 정확히 닿는 작은 AI.
Maeum Docs는 그 첫 번째 실험입니다.
현재 Maeum Docs는 Demo Version으로 운영되며
엔진 점검이나 안정화가 필요할 경우
운영자가 즉시 중단할 수 있습니다.
온디바이스 구조를 검증하는 과정의 일환이며,
더 빠르고 견고한 환경을 만들기 위한 선택입니다.
많은 분들의 관심과 테스트가
MAEUM의 다음 단계를 만들어갑니다.
조용히, 단단하게, 그리고 꾸준히 나아가겠습니다.
감사합니다.
— MAEUM
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Maeum Docs는
전문 문서를 빠르고 정확하게 다루기 위한 On-Device LLM 문서 엔진입니다.
특히 다음과 같은 상황에서 강력한 성능을 발휘합니다.
법률, 특허, 논문, 계약서 등
긴 문서 구조를 자동 분석합니다.
핵심 요약
중요한 조항 추출
위험 요소 표시
맥락 기반 해석
문장 간 논리 흐름 파악
문서의 ‘언어’를 해석하는 게 아니라
의도를 이해하는 방식으로 작동합니다.
일반 LLM이 처리하기 어려운
장문(수만 토큰)을 자동으로 분할·분석·재조합합니다.
문서 전체를 자동 청크 분해
각 청크별 정교한 분석
문서 전체 구조 재해석
하나의 응답으로 재결합
문서가 길어질수록
Maeum Docs의 정확도는 더 높아집니다.
일반 번역기가 놓치는:
법률적 표현
기술적 맥락
특허 구조
논문 용어
계약서 특유의 조항관계
이런 부분을 맥락 기반으로 번역합니다.
문장 단위 번역이 아니라
문서 전체 형식과 의미를 유지하는 번역이 가능합니다.
Maeum Docs는 서버에 데이터를 저장하지 않습니다.
모든 분석은 가능한 범위 내에서 기기 자체에서 이루어집니다.
데이터 외부 전송 최소화
폐쇄망 환경에서도 동작 가능
기업·법률 기관·공공기관용으로 최적
“데이터를 내 기기 밖으로 보내지 않는 AI.”
이것이 MAEUM이 정의하는 새로운 기준입니다.
현재 데모는 한정된 온디바이스 엔진 위에서 동작하기 때문에
사용자가 많아질 경우 부하가 발생할 수 있습니다.
이 때문에 데모에서는 운영자가
언제든 점검/중단할 수 있는 구조로 되어 있습니다.
이는 사용자 데이터를 보호하고
온디바이스 기술을 안정적으로 확장하기 위한
중요한 기술적 결정입니다.
스타트업 대표
계약 검토가 잦은 실무자
법률/특허 문서를 다루는 직무
논문·기술자료를 분석하는 연구자
해외 문서 번역이 필요한 팀
폐쇄망 환경에서 AI가 필요한 기업
문서를 다루는 모든 사람에게
보조 지능이 될 수 있는 제품입니다.
MAEUM의 다음 스텝을 만들어가는 과정에
함께해주셔서 감사합니다.
우리는 조용히, 그러나 단단하게 나아가겠습니다.
— MAEUM
Maeum Docs 데모는
클라우드에서 돌아가는 모델이 아니라
제가 직접 사용하는 기기(맥북·맥미니)에서 동작합니다.
그래서 사용자 수가 많아지면
기기의 연산 부하로 인해
데모가 일시 중지되거나 멈출 수 있습니다.
이는 제품의 한계가 아니라
Maeum이 지향하는 ‘진짜 온디바이스 AI’의 특징을 있는 그대로 보여드리는 실험 과정입니다.
향후 엔진 최적화와 디바이스 확장 과정에서
점진적으로 안정성을 높여갈 예정입니다.