24년 12월 4일 흠터레스팅 테크 뉴스
AI 서비스들의 이상한 마케팅 메시지 외 3건
[오늘의 인용글 - 전략이란 무엇인가]
성장하거나 더 빠르게 성장하는 것은 전략이 아닙니다. 시장 점유율을 확대하는 것도 전략이 아닙니다. 주당순이익을 10% 이상 성장시키는 것 역시 전략이 아닙니다. 경쟁사를 이기는 것도 전략이 아닙니다.
전략이란, 어디에서 활동할지, 어떻게 시장에서 승리할지, 핵심 역량이 무엇이고 어떤게 필요한지, 어떻게 관리할지에 관련된 것들을 조화롭고 통합적으로 구성하여, 고객의 니즈를 독창적으로 충족시키고 이를 통해 경쟁 우위를 확보하며 기업에 탁월한 가치를 창출하는 것입니다.
전략은 단순히 방향성이 아니라 구체적으로 어떻게 시장에서 승리할지에 대한 방법입니다. 그것보다 추상적인 것은 전략이라고 할 수 없습니다.
- 승리의 경영전략
Grow or grow faster is not a strategy. Build market share is not a strategy. Ten percent or greater earnings-per-share growth is not a strategy. Beat XYZ competitor is not a strategy. A strategy is a coordinated and integrated set of where-to-play, how-to-win, core capability, and management system choices that uniquely meet a consumer’s needs, thereby creating competitive advantage and superior value for a business. Strategy is a way to win—and nothing less.
- Playing to Win
(1) AI 제품을 마케팅 하는 데 있어서 지속적인 '애매하고 이상한 마케팅 메세지'
- 브라우저 컴퍼니의 Dia 광고 사례: CEO가 AI 브라우저로 선물을 고르는 시나리오를 묘사, AI가 아내에게 보낸 이메일이 형식적이고 인간적인 정서가 결여 -> 인간 간의 연결을 단절시키는 AI의 본질적인 문제를 의도치 않게 드러냄
- Google의 Gemini 광고: 아버지와 딸의 교감을 AI로 자동화하여 비난받음
- Apple의 WWDC 발표: 기술이 인간적 상호작용을 대체하는 방식에 대한 비판
- AI 스타트업 Friend의 동영상: 인간적 연결 대신 AI 동반자를 제시, 불편함 초래
- 많은 AI 광고가 애매한 마케팅 메시지를 전달하며 기술의 구체적 이점을 설명하지 못함 -> 사람들에게 혼란을 주는 "마법 같은" 묘사와 추상적인 표현이 주류
- AI 광고의 이중성: 이전 세대 기술은 연결과 자유를 약속했으나, AI는 그러한 비전을 명확히 제시하지 못함,
AI의 발전이 직업 대체에 대한 우려와 연결되며 낙관적인 메시지로 전달되지 않음
- 산업의 현실적 제약: 현재 AI 기술은 완벽히 인간의 업무를 대체하거나 인간 경험을 풍부하게 만드는 데 한계가 있음 -> 결과적으로, AI 광고는 인간성 대신 효율성만 강조하거나 추상적인 메시지에 머무름
- AI 광고는 기술의 진보와 인간적 불편함을 동시에 보여주는 복잡한 모습을 가지고 있음.
- 올바른 방향: 기술이 인간 경험을 풍요롭게 하고 진정한 가치를 제공할 수 있는 구체적 비전을 전달하는 것 -> 인간적 연결과 창의성을 보호하며, 기술의 혜택을 현실적으로 묘사하는 메시지가 필요
- https://techcrunch.com/2024/12/03/the-abject-weirdness-of-ai-ads/
(2) 허깅페이스 CEO, 중국 오픈소스 AI 모델에 대한 우려 제기
- 기술적 성과: 중국 AI 모델은 코딩 및 "추론" 같은 다양한 AI 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 오픈소스 전략을 통해 서구 AI 모델과 격차를 빠르게 좁히고 있음
- 논란의 초점: 천안문 사건 같은 중국 정부에 민감한 주제를 검열 -> 일부 서구 AI 전문가, 특히 OpenAI 직원들로부터 비판을 받음
- Hugging Face CEO 클레망 들랑그(Clement Delangue)의 우려: 중국 AI 모델의 검열로 인해 동일한 질문에 대한 답변이 서구 모델과 다를 가능성 제기, 이는 서구 회사가 중국 모델을 활용할 경우 윤리적, 문화적 문제를 야기할 수 있음
- 문화적 확산과 독점 우려: AI 기술의 집중화가 특정 국가(중국)의 문화적 가치 확산으로 이어질 위험성 경고, AI 기술이 소수 국가에 집중되지 않고 전 세계적으로 분산되어야 함을 강조
- 오픈소스의 기회와 위험: 중국의 오픈소스 접근 방식이 기술 발전을 가속화하고 있으나, 이로 인한 독점적 영향력 확대를 우려
- Hugging Face와 중국 AI의 관계: Hugging Face는 AI 모델을 공유하는 세계 최대 플랫폼으로, 중국 AI 회사들도 활발히 참여, Hugging Face의 CTO는 중국 알리바바의 Qwen2.5-72B-Instruct 모델을 HuggingChat의 기본 모델로 채택 -> 해당 모델은 천안문 사건과 같은 주제를 검열하지 않음, 반면, 알리바바의 다른 모델인 QwQ-32B와 DeepSeek은 검열 정책을 따름
- https://techcrunch.com/2024/12/03/huggingface-ceo-has-concerns-about-chinese-open-source-ai-models/
(3) 아마존, 멀티모달 AI 모델 '노바' 발표
- Nova 모델 패밀리 텍스트 생성 모델 (총 4종): Micro: 텍스트 입력 및 생성에 최적화된 가장 간단하고 빠른 모델, Lite: 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리하며 중간 수준의 성능 제공, Pro: 정확도, 속도, 비용의 균형을 고려한 다목적 모델, Premier: 복잡한 작업을 위한 최고급 모델로, 사용자 맞춤형 모델 튜닝 지원
- 2025년 초 출시 예정
- 15개 언어 지원 (주로 영어에 최적화), Micro는 128,000 토큰 컨텍스트 윈도우 제공 (약 100,000단어), Lite와 Pro는 300,000 토큰 컨텍스트 윈도우 제공 (약 225,000단어 또는 30분 분량 비디오), 2025년에는 일부 모델이 200만 토큰 이상을 지원할 예정
- Nova Canvas (이미지 생성 및 편집): 배경 제거, 색상 조정, 레이아웃 설정 등 이미지 생성 및 편집 기능 제공, 스타일 확장 및 장면 내 객체 삽입 가능
- Nova Reel (비디오 생성): 6초 길이의 비디오를 프롬프트 또는 참조 이미지로 생성, 팬, 360도 회전, 줌 등 카메라 움직임 설정 가능, 2분 길이 비디오 생성 버전은 곧 출시 예정
- 워터마킹 및 콘텐츠 검열 내장, 유해 콘텐츠 방지 및 오용 제한을 위한 안전 조치 포함
- Nova 모델은 같은 클래스에서 가장 빠르고 저렴한 모델 중 하나로 평가, AWS의 Bedrock 플랫폼에서 텍스트, 이미지, 비디오에 대한 모델 파인 튜닝 및 속도 향상 가능
- https://techcrunch.com/2024/12/03/amazon-announces-nova-a-new-family-of-multimodal-ai-models/
(4) 배달 서비스 글로보, 스페인 라이더 법으로 인해 15,000명의 라이더 정직원 전환
- 2021년 스페인 라이더 법: 배달 플랫폼의 라이더를 직원으로 인정하는 법안 제정, Glovo는 그동안 하청업체를 이용해 직원 고용 의무를 회피하려는 전략 사용
- 과거 법 위반으로 여러 차례 벌금 부과, Glovo CEO 오스카 피에르(Oscar Pierre)는 2021년 법 위반 혐의로 이번 주 법정 출석 예정
- 15,000명의 라이더 고용 계획: 기존에 자영업자로 분류되던 대부분의 라이더를 정직원으로 전환, 스페인 내 노동법 준수 및 법적 불확실성 회피를 위한 결정 -> 수익 영향: 이 변화로 인해 1억 유로(약 1,400억 원)의 수익 감소 경고
- 스페인 정부의 입장: Glovo의 법 준수를 환영하며, 기업이 법 위에 있지 않음을 강조, “Glovo는 법을 벗어나 행동할 수 있다고 생각했다”는 비판적 발언
- Gig Economy 변화: 스페인의 노동 개혁은 플랫폼 경제의 노동 구조를 근본적으로 바꾸는 사례, 플랫폼 기업들이 기존 자영업자 모델에서 정직원 모델로 전환하도록 강제
- 기업의 비용 증가: 노동법 준수로 인해 기업 운영 비용 증가 및 수익성 악화 예상, 이는 글로벌 플랫폼 경제에서 노동 권리와 기업 이익 간 균형 문제를 제기
