CVR? LTV? CLV?????
나중에 보기 위해 정리한 지표 설명
CVR (Conversion Rate)
특정 행동(예: 구매, 가입)을 완료한 방문자수의 비율
CVR, 즉 전환율은 웹사이트 방문자 중 특정 행동(예: 구매, 가입, 다운로드 등)을 완료한 사람들의 비율을 나타내는 지표입니다. 이 지표는 디지털 마케팅 및 전자상거래에서 매우 중요한 역할을 합니다.
전환율은 웹사이트 또는 광고 캠페인의 성과를 측정하는 데 사용됩니다. 높은 전환율은 웹사이트나 광고가 효과적으로 목표 행동을 유도하고 있음을 의미합니다.
공식: CVR=(전환 수/총 방문자 수)×100
예를 들어, 특정 웹페이지를 1,000명이 방문했고 그 중 50명이 제품을 구매한 경우,
전환율(CVR)은 (50 / 1,000) x 100 = 5%가 됩니다.
사용 예시
커머스: 제품 페이지 방문자 중 실제로 구매를 완료한 비율을 측정하여, 웹사이트의 구매 프로세스가 얼마나 효율적인지 평가할 수 있습니다.
마케팅 캠페인: 이메일 캠페인에서 이메일을 연 사람들 중 링크를 클릭하여 특정 행동(예: 가입, 구매)을 완료한 비율을 측정할 수 있습니다.
SaaS(Software as a Service) 비즈니스: 무료 체험판을 사용해 본 사람들 중 유료 구독으로 전환한 비율을 평가하여 서비스의 매력도를 측정할 수 있습니다.
LTV (Lifetime Value)
한 사용자가 고객으로 머무르는 동안 예상되는 총 수익입니다.
= CVL (Customer Value Lifetime), CLV (Customer Lifetime Value)
LTV, 또는 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)는 한 고객이 기업과의 관계를 유지하는 동안 생성할 것으로 예상되는 총 수익을 나타내는 지표입니다. 이 지표는 고객이 평생 동안 기업에 얼마나 많은 가치를 제공할지를 측정합니다.
LTV는 고객 유치 및 유지 전략의 효과성을 평가하고, 고객 유치 및 유지에 투자해야 할 적절한 금액을 결정하는 데 사용됩니다. 또한, 고객 기반의 가치를 이해하고 장기적인 비즈니스 성장 전략을 수립하는 데 매우 유용합니다.
공식: LTV=(평균 구매 금액)×(구매 빈도)×(고객 유지 기간)
다른 방식으로는, LTV=(고객의 연간 수익)×(고객과의 평균 관계 지속 기간)
만약 한 고객이 한 번 구매할 때 평균 100달러를 지출하고, 한 달에 한 번씩 구매하며, 3년 동안 고객으로 남아있다면
LTV=100 달러×12 개월×3 년=3,600 달러가 됩니다.
사용 예시
커머스: 고객이 처음 구매한 후, 얼마나 자주 재구매하는지, 얼마나 많은 금액을 소비하는지 등을 파악하여 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.
SaaS(Software as a Service) 비즈니스: 구독 모델에서 고객이 평균적으로 얼마나 오래 구독을 유지하고, 매년 지불하는 금액을 통해 LTV를 계산하여, 서비스 개선 및 고객 유지 전략을 수립할 수 있습니다.
리테일: 고객의 구매 패턴을 분석하여, 고객 유치 비용과 고객 유지 비용을 최적화할 수 있습니다.
CPM (Cost Per Mille)
광고 1,000회 노출당 비용
주로 디스플레이 광고나 배너 광고, 소셜 미디어 광고에서 많이 사용되는 지표입니다.
CPM은 광고 캠페인의 노출 기반 비용을 평가하는 데 사용되며, 광고가 얼마나 많이 노출되었는지를 측정합니다.
공식:CPM=(총 광고 비용/총 노출 수)×1,000
만약 광고 캠페인에 500달러를 지출하고, 이 광고가 100,000회 노출되었다면
CPM=(500 달러/100,000 노출)×1,000=5 달러가 됩니다.
사용 예시
디스플레이 광고: 웹사이트나 앱에서 배너 광고를 1,000회 노출시키는 비용을 계산하여, 광고 캠페인의 예산을 설정하고 평가할 수 있습니다.
소셜 미디어 광고: 페이스북, 인스타그램, 트위터 등의 플랫폼에서 1,000회 노출당 비용을 기준으로 광고 캠페인의 성과를 측정할 수 있습니다.
비디오 광고: 유튜브와 같은 플랫폼에서 동영상 광고가 1,000회 노출될 때의 비용을 평가하여 광고 효과를 분석할 수 있습니다.
UV (Unique View, Unique Visitor)
UV는 "Unique View" 또는 "Unique Visitor"의 약자로,
특정 기간 동안 서비스를 방문한 중복되지 않는 방문자 수를 의미
IP 주소, 쿠키, 로그인 정보 등을 기반으로 중복 방문자를 식별하고, 고유 방문자 수를 계산합니다.
특정 기간 동안(예: 하루, 일주일, 한 달) 한 명의 방문자가 여러 번 방문하더라도 하나의 UV로 계산됩니다.
사용 예시
마케팅 캠페인 평가: UV를 사용하여 마케팅 캠페인의 도달 범위를 평가하며, 캠페인이 얼마나 많은 새로운 방문자를 웹사이트로 유도했는지 확인할 수 있습니다.
콘텐츠 인기도 측정: 특정 콘텐츠나 페이지의 UV를 분석하여, 어떤 콘텐츠가 가장 많은 고유 방문자를 끌어들이는지 평가할 수 있습니다.
서비스 성장 추적: UV 지표를 통해 서비스의 성장 추세를 추적하고, 방문자 수가 증가하거나 감소하는 패턴을 파악할 수 있습니다.
장점
중복된 방문을 제거하여 실제 방문자 수를 정확하게 파악할 수 있습니다.
시간에 따른 서비스의 성장과 도달 범위를 평가하는 데 유용합니다.
단점
동일한 사용자가 다른 장치나 브라우저를 통해 방문할 경우 중복 계산될 수 있습니다.
쿠키 제한이나 브라우저 설정이 UV 측정의 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다.
PV (Page View)
특정 페이지가 조회된 총 횟수
특정 페이지의 인기도와 사용자 참여도를 평가하는 데 사용됩니다.
동일한 사용자가 여러 번 조회한 횟수도 포함됩니다.
사용 예시
광고 효과 분석: 광고 캠페인 후 페이지 PV의 변화를 분석하여, 광고가 얼마나 많은 트래픽을 유도했는지 평가합니다.
장점
PV는 특정 페이지의 트래픽을 간단하게 측정할 수 있는 기본적인 지표입니다.
특정 페이지나 콘텐츠의 인기도를 평가하는 데 유용합니다.
PV는 사용자들이 어떤 페이지를 주로 조회하는지를 파악하여 사용자 참여도를 평가할 수 있습니다.
단점
동일한 사용자가 여러 번 조회한 경우도 포함되므로, 실제 고유 방문자 수를 반영하지 못합니다.
단순한 조회 수만을 측정하므로, 페이지의 품질이나 사용자 경험을 반영하지 않습니다.
사용자가 페이지에서 어떤 행동을 했는지에 대한 구체적인 정보를 제공하지 않습니다.
ARPU (Average Revenue Per User)
특정 기간 동안 사용자 1명당 평균 수익
이 지표는 주로 구독 기반 서비스나 온라인 서비스, 통신사 등에서 사용됩니다.
ARPU는 고객당 수익성을 평가하고, 비즈니스 모델의 효율성을 측정하는 데 유용합니다.
공식: 총 수익 / 총 사용자 수
만약 한 달 동안의 총 수익이 100,000달러이고,
해당 기간 동안의 총 사용자 수가 10,000명이라면 ARPU는 10달러입니다.
ARPU = 100,000달러 / 10,000명 = 10달러
사용 예시
통신사: 월간 ARPU를 계산하여 각 고객이 평균적으로 통신사 서비스에 지출하는 금액을 평가합니다.
SaaS(Software as a Service): 구독 기반 소프트웨어 서비스 제공업체는 월간 또는 연간 ARPU를 계산하여 고객당 평균 수익을 평가하고, 가격 전략을 조정합니다.
온라인 게임: 게임 회사는 게임 내 구매와 구독을 통해 얻은 수익을 기반으로 ARPU를 계산하여 게임의 수익성을 평가합니다.
장점
고객당 평균 수익을 측정하여 비즈니스 모델의 효율성을 평가할 수 있습니다.
ARPU를 통해 가격 전략을 분석하고, 가격 조정을 통해 수익성을 개선할 수 있습니다.
ARPU의 변화를 통해 비즈니스의 성장 추세를 파악하고, 마케팅 및 판매 전략을 조정할 수 있습니다.
단점
ARPU는 평균값이므로, 고객 간의 수익 기여도 차이를 반영하지 못할 수 있습니다
ROI (Return on Investment)
투자 수익률
투자 대비 수익이 얼마나 발생했는지를 평가하는 지표입니다.
ROI는 다양한 투자 활동(예: 광고 캠페인, 프로젝트, 사업 등)의 효율성을 평가하는 데 사용됩니다.
공식: ROI=(순수익 / 투자비용) × 100
�여기서 순수익은 총 수익에서 투자비용을 뺀 값입니다.
만약 10,000달러를 투자하여 15,000달러의 수익을 올렸다면,
이는 10,000달러를 투자하여 50%의 수익을 얻었음을 의미합니다.
ROI = ((15,000달러−10,000달러) / 10,000달러) × 100 = 50%
사용 예시
광고 캠페인: 광고 캠페인의 ROI를 계산하여, 광고 비용 대비 수익이 얼마나 발생했는지 평가할 수 있습니다.
프로젝트 평가: 새로운 프로젝트나 제품 개발에 대한 투자의 성과를 평가하여, 프로젝트가 얼마나 수익성 있는지를 판단할 수 있습니다.
비즈니스 의사 결정: 다양한 투자 옵션 중에서 가장 높은 ROI를 제공하는 옵션을 선택하여, 자원을 효율적으로 배분할 수 있습니다.
ROAS (Return on Ad Spend)
광고비 대비 광고수익
광고 캠페인의 효율성을 평가하는 데 사용되며, 광고 비용 1달러당 발생한 수익을 나타냅니다.
광고비를 얼마나 효과적으로 사용하고 있는지를 평가할 수 있습니다.
ROI(Return on Investment)의 일종으로, '순수 광고비'만이 얼마나 효과적으로 사용하고 있는지를 평가할 수 있습니다.
공식: 총 광고 수익 / 총 광고비
만약 광고 캠페인에 1,000달러를 지출했고, 이 광고를 통해 5,000달러의 수익을 얻었다면
이는 광고비 1달러당 5달러의 수익을 얻었음을 의미합니다.
ROAS= 5,000달러 / 1,000달러 = 5달러
사용 예시
광고 캠페인 성과 평가: 어떤 캠페인이 가장 높은 수익을 창출했는지 분석할 수 있습니다.
마케팅 전략 최적화: ROAS 데이터를 기반으로 광고비를 효율적으로 배분하고, 수익을 극대화할 수 있는 전략을 수립할 수 있습니다.
CPI (Cost Per Install)
사용자가 애플리케이션을 설치하는 데 까지 드는 비용입니다.
광고를 통해 앱을 설치한 사용자 한 명당 발생하는 비용을 측정하는 지표입니다.
CPI는 광고 캠페인의 효율성을 평가하는 데 사용되며, 앱 마케팅 비용을 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
공식: 총 광고비용 / 앱 설치 수
만약 광고 캠페인에 5,000달러를 지출하고, 이 광고를 통해 1,000명의 사용자가 앱을 설치했다면,
이는 앱 설치 한 건당 5달러의 비용이 들었음을 의미합니다.
CPI = 5,000달러(광고) / 1,000명(설치) = 5달러
사용 예시
광고 캠페인 평가: 각 광고 캠페인의 CPI를 계산하여, 어떤 캠페인이 가장 낮은 설치 비용을 제공했는지 평가할 수 있습니다.
마케팅 전략 최적화: CPI 데이터를 기반으로 마케팅 전략을 최적화하여, 앱 설치 비용을 최소화할 수 있습니다.
예산 관리: 마케팅 예산을 효율적으로 배분하고, 예상 설치 비용을 기반으로 예산을 계획할 수 있습니다.
CTR (Click Through Rate)
광고나 링크를 클릭한 비율
광고의 효과를 평가하는 데 중요한 지표로, 광고나 링크가 얼마나 잘 작동하는지를 나타냅니다.
공식: (클릭 수 / 노출 수) X 100
만약 특정 광고가 10,000번 노출되고, 그 중 200번 클릭되었다면
이는 광고가 2%의 클릭률을 기록했음을 의미합니다.
(200클릭 / 10,000노) X 100 = 2%
사용 예시
광고 캠페인 평가: 각 광고 캠페인의 CTR을 분석하여, 어떤 캠페인이 가장 높은 클릭률을 기록했는지 평가할 수 있습니다.
A/B 테스트: 서로 다른 광고 카피나 이미지 등을 테스트하여, 어떤 버전이 더 높은 CTR을 기록하는지 확인합니다.
효과 측정: CTR은 광고나 링크의 즉각적인 효과를 측정할 수 있는 간단하고 직관적인 지표입니다.
실시간 분석: CTR 데이터를 실시간으로 분석하여, 빠르게 광고 전략을 조정할 수 있습니다.
CPC (Cost Per Click)
클릭당 지불하는 광고비용
광고주가 광고를 클릭한 사용자 한 명당 얼마나 비용을 지불하는지를 나타냅니다.
클릭당 비용이 낮을수록 광고 캠페인이 더 비용 효율적일 수 있습니다.
공식: 총 광고비용 / 클릭 수
만약 광고 캠페인에 1,000달러를 지출하고, 이 광고를 통해 500번 클릭이 발생했다면
이는 클릭당 2달러의 비용이 들었음을 의미합니다.
1,000달러 / 500클릭 = 2달러
사용 예시
광고 캠페인 성과 평가: 어떤 캠페인이 가장 비용 효율적인지 평가할 수 있습니다.
마케팅 예산 최적화: 광고 예산을 효율적으로 배분하고, 비용을 절감할 수 있는 전략을 수립할 수 있습니다.
클릭률 분석: CPC와 CTR(Click Through Rate)을 함께 분석하여, 광고의 효과를 종합적으로 평가할 수 있습니다.
비용 관리: CPC는 광고 비용을 효율적으로 관리하고, 예산 내에서 최대한 많은 클릭을 유도할 수 있도록 합니다.
ARPPU (Average Revenue Per Paid User)
결제한 사용자 1명당 평균 수익
이 지표는 주로 게임, 소프트웨어, 구독 서비스 등에서 사용되며, 실제로 결제한 사용자로부터 얻는 평균 수익을 측정합니다.
고객의 결제 행동을 이해하고, 수익성을 평가하는 데 중요한 지표입니다.
공식: 총 수익 / 결제 사용자 수
만약 한 달 동안 총 수익이 100,000달러이고, 결제한 사용자가 2,000명이라면
이는 결제 사용자 한 명당 평균 50달러의 수익이 발생했음을 의미합니다.
100,000달러 / 2,000 = 50달러
사용 예시
게임 산업: 게임 내 아이템 구매, 구독 등의 매출을 기반으로 ARPPU를 계산하여, 결제 사용자의 가치를 평가합니다.
소프트웨어 및 구독 서비스: 구독 서비스의 결제 사용자로부터 얻는 평균 수익을 측정하여, 서비스의 수익성을 분석합니다.
광고 캠페인 평가: 광고 캠페인이 결제 사용자를 얼마나 효과적으로 유치하고 있는지 평가하고, 캠페인의 ROI를 개선하는 데 사용됩니다.
장정
실제 결제 사용자의 수익 기여도를 측정하여, 비즈니스의 수익성을 명확하게 평가할 수 있습니다.
결제 사용자와 비결제 사용자를 구분하여, 각각의 사용자 그룹에 맞춘 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
결제 유도 전략을 최적화하고, 사용자당 수익을 극대화할 수 있습니다.
AOV (Average Order Value, 객단가)
한 고객이 1회 구매 시 평균 지불하는 금액
매출액을 증가시키기 위해 각 거래에서 발생하는 평균 수익을 측정하는 데 중요한 역할을 합니다.
공식: 총 매출 / 총 주문수
만약 한 달 동안 총 매출이 50,000달러이고, 총 주문 수가 1,000건이라면
이는 한 고객이 평균적으로 50달러를 지불했음을 의미합니다.
50.000달러 / 1,000건 = 50달러
사용 예시
커머스: AOV를 분석하여, 고객당 평균 구매 금액을 파악하고, 이를 바탕으로 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.
장점
고객이 한 번에 얼마나 지출하는지 파악하여, 고객의 구매 행동을 이해할 수 있습니다.
AOV 데이터를 바탕으로 마케팅 캠페인과 프로모션을 최적화하여, 구매당 수익을 극대화할 수 있습니다.
FRT (First Response Time)
고객이 문의를 한 시점부터 처음 응답을 받기까지의 시간
이 지표는 고객 서비스와 지원의 효율성을 평가하는 데 사용되며, 고객 만족도와 직접적으로 연관됩니다.
짧은 FRT는 고객 만족도를 높이고, 장기적으로 고객 충성도를 증가시킬 수 있습니다.
CAC (Customer Acquisition Cost)
고객 한 명을 유치하는 데 드는 평균 비용
이 지표는 마케팅 및 영업 활동의 효율성을 평가하는 데 사용됩니다.
CAC는 신규 고객을 확보하기 위해 지출한 총 비용을 신규 고객 수로 나누어 계산됩니다.
공식: 총 마케팅 비용 / 신규 고객 수
만약 한 달 동안 마케팅과 영업에 10,000달러를 지출하고, 100명의 신규 고객을 유치했다면
이는 고객 한 명을 유치하는 데 평균적으로 100달러가 들었음을 의미합니다.
10,000달러 / 100명 = 100달러
사용 예시
마케팅 캠페인 평가: 각 마케팅 캠페인의 CAC를 분석하여, 가장 효율적인 캠페인을 식별하고, 마케팅 예산을 최적화할 수 있습니다.
비즈니스 모델 검증: CAC와 고객 생애 가치(LTV)를 비교하여, 비즈니스 모델이 지속 가능하고 수익성이 있는지 평가할 수 있습니다.
예산 관리: CAC 데이터를 기반으로 마케팅과 영업 예산을 효과적으로 관리하고, 비용 대비 최대 수익을 달성할 수 있는 전략을 수립합니다.
CCR (Customer Churn Rate)
특정 기간 동안 기존 고객 중 이탈한 고객의 비율
이 지표는 고객 유지의 효율성을 평가하는 데 사용됩니다.
높은 이탈률은 제품 또는 서비스에 대한 만족도가 낮거나 경쟁 업체로의 이동이 증가하고 있음을 나타낼 수 있습니다.
공식: (이탈 고객 수 / 총 고객 수) X 100
만약 한 달 동안 1,000명의 고객이 있었고, 그 중 50명이 서비스를 해지했다면
이는 해당 기간 동안 고객의 5%가 이탈했음을 의미합니다.
(50 / 1,000) X 100 = 5%
사용 예시
고객 유지 평가: CCR을 사용하여 고객 유지 전략의 효과를 평가하고, 이탈률을 낮추기 위한 개선 방안을 모색할 수 있습니다.
고객 만족도 분석: 높은 이탈률은 고객 만족도 문제가 있음을 시사할 수 있으므로, 고객 만족도 조사를 통해 문제를 파악하고 해결할 수 있습니다.
수익 예측: CCR을 통해 미래의 수익을 예측하고, 고객 이탈로 인한 수익 손실을 최소화할 수 있는 전략을 수립할 수 있습니다.
문제 조기 발견: 높은 이탈률을 조기에 발견하여, 문제를 해결하고 고객 유지율을 개선할 수 있습니다.
KPI (Key Performance Indicator)
조직의 목표 달성 여부를 측정하는 핵심 성과 지표
KPI는 조직의 전략적 목표와 일치하는 성과를 평가하는 데 사용되며, 각 부서나 팀의 성과를 구체적으로 측정하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다.
KPI는 정량적 또는 정성적일 수 있으며, 특정 기간 동안 목표를 달성하기 위한 성과를 모니터링하고 평가하는 데 사용됩니다.
특징
명확한 목표: KPI는 조직의 전략적 목표와 직접적으로 연계되어야 합니다.
측정 가능성: KPI는 구체적이고 측정 가능한 지표여야 합니다.
시간 기반: KPI는 특정 기간 내에 달성해야 할 목표를 설정하여 시간 기반으로 성과를 평가합니다.
적절성: KPI는 조직의 성공에 중요한 요소를 반영해야 합니다.
사용 예시
매출 성장: 월간, 분기별 또는 연간 매출 성장률을 측정하여, 회사의 성장 추세를 평가합니다.
고객 만족도: 고객 만족도 조사 점수(CSAT)를 통해 고객의 만족도를 평가하고, 서비스 개선 여부를 판단합니다.
운영 효율성: 생산성 지표(예: 시간당 생산량)를 통해 운영 효율성을 모니터링합니다.
마케팅 성과: 광고 캠페인의 클릭률(CTR)이나 전환율(CVR)을 통해 마케팅 캠페인의 효과를 평가합니다.
직원 참여도: 직원 참여도 조사 점수(EES)를 통해 직원의 만족도와 참여도를 평가합니다.
