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by 시소수 Nov 14. 2024

구글 애널리틱스 완벽 가이드

웹사이트 데이터 분석부터 성과 개선까지 �

안녕하세요! 

이번엔 구글 애널리틱스에 대해서

소개해볼까 해요.

마케팅을 하다 보면 성과가 가시적이지

않아서 제대로 하고 있는 게 맞는 건지 

의문이 들 때가 많아요. 

그래서 지금 하고 있는 마케팅의 효과와

구체적인 데이터를 알고 싶어 지죠.


마케팅을 하시는 분들이라면

한 번쯤은 들어보셨을 거예요. 

사용해 보신 분도 계실 거고요.

근데 처음 구글 애널리틱스를 마주했을 때, 어땠나요??

 복잡한 대시보드와 수많은 메뉴에 당황하셨나요? 

저도 그랬답니다. 

오늘은 제가 실제로 구글 애널리틱스를 활용하며 

배운 노하우와 성공 사례를 모두 공유해 드릴게요! 


왜 구글 애널리틱스가 필요할까요? �


예전에는 저도 "사이트에 방문자가 늘어나면 매출도 늘어나겠지~"라고

막연하게만 생각했어요. 

하지만 현실은 달랐죠.

구글 애널리틱스를 제대로 활용하고 나서야 깨달았습니다.


구글 애널리틱스로 알 수 있는 것들:

방문자가 어디서 오는지

어떤 페이지에서 이탈하는지

구매까지 얼마나 걸리는지

가장 인기 있는 콘텐츠는 무엇인지


초보자를 위한 구글 애널리틱스 시작하기 �


1. 기본 설정하기


> "처음에는 복잡해 보이지만, 차근차근 따라오시면 됩니다!"


필수 설정 체크리스트:

1. ✅ 계정 만들기

2. ✅ 속성 설정하기

3. ✅ 추적 코드 설치

4. ✅ 목표 설정하기


2. 핵심 지표 이해하기 �


반드시 체크해야 할 지표들:


1. 사용자 지표

   총 방문자 수

   신규 vs 재방문

   평균 체류 시간


2. 트래픽 소스

   검색엔진(구글, 네이버)

   소셜 미디어

   직접 입력


3. 행동 분석

   자주 방문하는 페이지

   이탈이 많은 페이지

   전환까지의 경로


실제 성공 사례로 배우는 구글 애널리틱스 �


> "데이터는 거짓말을 하지 않아요. 문제는 그걸 제대로 해석하는 것이죠!"


A사의 드라마틱한 전환율 개선 스토리


시작 전 상황:

```

- 월 방문자: 10만 명

- 전환율: 0.8%

- 이탈률: 70%

- 모바일 구매율: 매우 저조

```


#문제점 발견:

1. 제품 페이지 이탈률 심각

2. 모바일 최적화 부족

3. 결제 과정 복잡


개선 작업:

1. UI/UX 개선

   - 제품 설명 보완

   - 고화질 이미지 추가

   - '바로 구매' 버튼 최적화


2. 모바일 경험 개선

   - 결제 단계 간소화

   - 버튼 크기 최적화

   - 로딩 속도 개선


놀라운 결과:

```

- 이탈률 29% 감소

- 전환율 15% 상승

- 모바일 매출 2배 증가

```


실전 활용을 위한 단계별 가이드 �


 1. 일일 체크 포인트

실시간 방문자 수

주요 유입 경로

인기 페이지 순위


 2. 주간 분석 포인트

전환율 변화

트래픽 소스 비교

주요 이탈 페이지


 3. 월간 리포트 필수 항목

전월 대비 성과

채널별 성과 비교

개선점 도출


 초보자가 자주 하는 실수와 해결책 ⚠️


1. 모든 데이터를 한 번에 보려고 하기!

   - 해결책: 핵심 KPI 3개만 먼저 집중


2. 데이터 수집 기간이 너무 짧음

   - 해결책: 최소 2주 이상의 데이터 수집


3. 세그먼트 설정 무시하기

   - 해결책: 사용자 그룹별 분석 필수


구글 애널리틱스 실전 꿀팁 �


1. 대시보드 커스터마이징

   자주 보는 지표 모아두기

   주간 리포트 자동화

   맞춤 보고서 설정


2. 이벤트 추적 설정

   버튼 클릭 추적

   동영상 시청 추적

   스크롤 깊이 측정


3. 세그먼트 활용

   디바이스별 분석

   연령대별 행동 패턴

   구매자 vs 비구매자 비교


 마치며: 데이터로 성공을 만들어가세요! ✨


구글 애널리틱스는 처음에는 복잡해 보이지만, 

차근차근 시작하면 누구나 마스터할 수 있어요. 

가장 중요한 것은 꾸준히 데이터를 확인하고 

인사이트를 실천하는 것입니다.


혹시 구글 애널리틱스를 사용하면서 어려움을 겪고 계신가요?

특정 데이터 분석이 궁금하신가요?

댓글로 남겨주시면 제가 경험을 바탕으로 도움을 드리도록 하겠습니다! �



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