인공지능 (AI) 시장은 향후 몇 년간 급격한 성장이 예상됩니다. 2023년 글로벌 AI 시장 규모는 약 1,511억 달러로 추정되며, 연평균 36.6%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이에 따라 2030년에는 시장 규모가 약 18조 4,750억 달러 (약 2경 4,368조 원)에 이를 것으로 예상됩니다.
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특히 생성형 AI 분야는 연평균 34.6%의 성장률로 2030년까지 약 1,093억 달러 (약 142조 원) 규모에 도달할 것으로 보입니다.
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또한, AI 반도체 시장은 2027년까지 약 1,194억 달러 (약 155조 원)로 성장할 것으로 예측됩니다.
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이러한 성장은 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 도입과 활용이 확대되면서 이루어질 것으로 보입니다. 금융, 의료, 제조 등 여러 분야에서 AI의 적용이 증가함에 따라 시장 규모는 지속적으로 확대될 전망입니다.
.AI 관련 주요 과제에 대한 질문들
AI 시장의 급성장이 예상되는데, 이에 따라 발생할 수 있는 주요 도전 과제는 무엇인가요?
AI 시장의 급성장에 따라 주요 도전 과제로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 데이터 보안 및 프라이버시 문제의 심화입니다. AI 기술은 방대한 데이터를 처리하므로 보안과 윤리적 문제를 해결해야 합니다. 둘째, 기술 격차 문제로 인해 일부 기업이나 국가가 AI 기술을 독점할 가능성이 있으며, 이에 따른 경제적 불평등이 심화될 수 있습니다. 셋째, AI 인프라 구축을 위한 높은 비용과 복잡성도 주요 도전 과제입니다.
생성형 AI의 성장이 두드러지는데, 이는 기존 산업에 어떤 변화를 가져올 것으로 예상되나요?
생성형 AI의 성장은 다양한 산업에서 자동화 및 효율성 향상을 불러일으킬 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 제조업에서는 AI 기반의 자동화 시스템이 생산성을 높이고 오류를 줄일 수 있습니다. 또한, 금융, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 맞춤형 서비스 제공이 가능해질 것이며, 마케팅과 콘텐츠 산업에서도 개인화된 콘텐츠 제작이 활성화될 것입니다.
AI 반도체 시장의 성장이 예측되는데, 한국 기업들이 이 분야에서 경쟁력을 확보하기 위해 어떤 전략을 취해야 할까요?
한국 기업들이 AI 반도체 분야에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 AI 반도체 개발에 대한 연구와 투자를 확대하는 동시에, 글로벌 AI 생태계와의 협력을 강화하는 것이 필요합니다. 또한, AI와 관련한 인재 육성 및 AI 반도체 관련 기술 표준화를 주도함으로써 시장 내 리더십을 확보할 수 있을 것입니다.
참고문헌:
• "AI 시장, 2030년 2경 넘는다…韓 반도체 설계 경쟁력 높여야", 서울경제, 2024년 1월 10일.
서울경제
• "142兆 규모 생성형 AI 시장 잡아라"… 국내 SI 3사, 호실적 승부수", 뉴데일리, 2024년 10월 18일.
