AI 교육이 실패하는 진짜 이유
모든 이에게 동일한 방식’이라는 함정
요즘 정말 많은 분들에게 AI 마케팅이나 AI 교육에 대한 질문이 많이 들어와요. 같은 GPT를 쓰는데 왜 아웃풋이 다르죠?
문제는 '모든 이에게 동일한 방식'이라는 함정
우리는 동일한 교과서로 초중고등학교를 졸업했어요. 그런데 사람마다 이해하는 폭은 정말 달라요. 그래서 서울대를 가는 친구도 있고 대학에 진학하지 못하는 친구들도 있죠.
AI도 마찬가지인 것 같아요. AI를 어떻게 쓰느냐를 보고 있으면 활용도가 상당히 다양해요. 네이버 검색창처럼 사용하는 사람, 업무 자동화까지 하는 사람, 생성형만 사용하는 사람...
답은 '맞춤형 AI 리터러시'에 있어요
이제는 기업들한테 이렇게 제안해요. "AI 사용법을 가르치는 게 아니라, 각 부서의 업무 맥락에 맞는 AI 활용 역량을 길러드릴게요"
요즘 전문가들이 말하는 'AI 리터러시'가 바로 이거거든요. 단순한 기술 스킬이 아니라, 상황에 맞게 AI를 활용하고 결과를 해석하는 능력 말이에요.
제가 발견한 3가지 핵심 역량
수많은 교육을 진행하면서 정말 중요한 건 이 3가지라는 걸 알았어요.
개방성 - AI에 대한 두려움보다는 호기심으로 접근하는 마인드셋이에요. "AI가 내 일을 뺏을까?" 대신 "어떻게 협업할까?"로 관점을 바꾸는 거예요.
실행력 - 배운 걸 당장 내 업무에 적용할 수 있는 능력이에요. 교육 끝나고 바로 써먹을 수 있는 실용적인 워크플로가 핵심이거든요.
생산성 - 같은 시간에 더 나은 결과를 만드는 것이에요. 반복 업무는 AI가 하고, 사람은 더 창의적인 일에 집중하는 구조로요.
이제는 '맞춤 설계'를 제안해요
요즘은 기업들한테 이렇게 교육 방식을 바꿔서 제안하고 있어요.
직무별로 다른 사례 중심의 워크숍을 진행하고, 각 팀이 당장 써먹을 수 있는 프롬프트 템플릿을 제공하고, 개인별 AI 활용 목표를 세우고 주기적으로 체크하는 방식으로요.
결과가 확실히 달라져요. "이걸 어떻게 써요?" 대신 "이것도 AI로 할 수 있을까요?" 하는 질문들이 늘어나거든요.
AI 도입보다 중요한 건 활용의 깊이
많은 분들이 저한테 이런 질문을 해요. "어떤 AI 도구를 빨리 도입해야 할까요?"
하지만 제가 보기엔 그게 핵심이 아니에요. 각 팀이 자신만의 방식으로 AI를 제대로 활용하는 게 진짜 경쟁력이거든요.
기술은 누구나 쓸 수 있지만, 활용 방식은 사람과 조직마다 다르니까요.
요즘 가장 많이 받는 질문: "우리 회사에는 어떤 AI 교육이 좋을까요?"
제 답은 항상 "어떤 일을 하시는 분들인지부터 말씀해주세요"예요.
『AI로 팔아라』 저자 김민영
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