AI 시대의 다면적 SEO 전략은?
구글 중심에서 플랫폼별 맞춤화로
구글의 게리 일리가스가 최근 던진 "AEO나 GEO는 필요 없다, 기존 SEO면 충분하다"는 발언이 업계를 뒤흔들었거든요. 하지만 급변한 AI 생태계를 보면, 이런 구글 중심적 사고가 얼마나 위험한지 알 수 있어요.
구글의 자신감, 과연 현실적일까요?
구글이 이렇게 자신만만한 이유는 명확해요. AI 오버뷰가 기존 검색 인프라를 그대로 쓰거든요. 똑같은 구글봇으로 크롤링하고, 똑같은 인덱스를 사용하죠. RankBrain이나 MUM 같은 기존 AI 시스템과도 완벽하게 연동되구요. 구글 입장에서는 "우리 시스템이 다 통합되어 있으니까, 기존 SEO 잘하면 AI 결과에도 자동으로 반영된다"고 말할 수밖에 없는 상황이라구요. 하지만 문제는 구글 밖의 세상이 완전히 달라졌다는 거예요.
Google Says You Don't Need AEO Or GEO To Rank In AI Overviews
AI 플랫폼들의 게임 체인저
ChatGPT: 실시간 웹의 세계로
ChatGPT가 드디어 실시간 웹 검색 기능을 정식 출시했거든요. 이제 제한된 학습 데이터에만 의존하던 시절은 완전히 끝났어요. 실시간 뉴스부터 스포츠 스코어, 날씨까지 모든 최신 정보를 검색할 수 있게 되었구요. 더 중요한 건 Associated Press, Reuters, Financial Times 같은 주요 언론사들과 파트너십을 맺어서 신뢰할 수 있는 콘텐츠 소스를 확보했다는 거예요.
Claude: 드디어 웹 검색의 문이 열렸어요
Anthropic도 Claude 3.7 Sonnet에 웹 검색 기능을 추가했거든요. 지식 컷오프에만 의존하던 시절이 끝난 거죠. ClaudeBot이라는 전용 크롤러로 웹 콘텐츠를 수집하고, robots.txt 지침도 제대로 준수해요. 특히 출처를 명확하게 인용해서 사용자가 정보를 직접 확인할 수 있도록 하는 게 인상적이라구요.
Perplexity: 커뮤니티 중심의 정보 생태계
Perplexity는 처음부터 실시간 웹 검색에 특화된 플랫폼으로 시작했어요. Reddit 커뮤니티 토론부터 학술 데이터베이스, 소셜 미디어까지 다양한 소스에서 정보를 수집하거든요. 특히 Reddit 커뮤니티의 전문적인 토론을 중심으로 한 정보 수집에 정말 강하다구요. 단순한 정보 제공이 아니라 깊이 있는 분석을 제공하는 게 차별점이에요.
플랫폼별로 완전히 다른 최적화 전략이 필요해요
구글 AI 검색: 기존 SEO의 진화
구글 AI 오버뷰는 여전히 전체 웹 인덱스를 기반으로 작동해요. E-E-A-T 강화, 구조화된 데이터 활용, 스키마 마크업 최적화 같은 기존 SEO 전략의 연장선에서 접근하면 되거든요.
기본기에 충실하면서 콘텐츠 품질과 사용자 경험을 지속적으로 개선하는 게 핵심이라구요.
ChatGPT: 파트너십과 하이브리드 전략
ChatGPT는 실시간 웹 검색과 파트너 콘텐츠를 절묘하게 결합해요. Wikipedia 같은 고품질 백과사전 콘텐츠와 실시간 검색을 함께 활용하거든요.
Wikipedia 항목의 정확한 관리, 최신성과 정확성을 겸비한 콘텐츠 제작, 구조화된 FAQ와 명확한 소스 인용이 중요해요. 가능하다면 파트너 뉴스 기관과의 협력도 모색해볼 만하구요.
Claude: 신뢰성이 생명
Claude는 큐레이션된 고품질 소스를 중심으로 웹 크롤링과 실시간 검색을 결합해요. 깊이 있고 신뢰할 수 있는 정보 제공이 핵심이거든요. 명확한 자격과 경험을 바탕으로 한 콘텐츠 작성, 참조 가능한 신뢰할 만한 출처 명시, robots.txt를 통한 ClaudeBot 접근성 최적화가 필수라구요. 투명한 소스 공개와 전문성 입증이 Claude에서의 가시성을 높이는 핵심 요소예요.
Perplexity: 커뮤니티 전문성이 승부수
Perplexity는 실시간 웹 검색과 함께 커뮤니티 토론을 적극 활용해요. Reddit 같은 전문 커뮤니티에서의 적극적 참여가 중요하거든요. 단순 정보가 아닌 인사이트 제공, 최신 트렌드와 이슈에 대한 전문적 견해 공유가 필요해요. 심층 분석 콘텐츠를 통해 사용자가 찾는 답변을 종합적으로 제공하는 게 성공 전략이라구요.
AI 최적화의 통합적 접근법
성공적인 AI 시대 마케팅의 핵심은 플랫폼 불가지론적 품질 전략과 플랫폼별 특화 전략의 조합이에요.
모든 플랫폼 공통 기본 원칙
고품질 콘텐츠: 모든 플랫폼에서 통용되는 품질 기준 유지
소스 투명성: 명확한 인용과 참조 시스템 구축
E-E-A-T 기반 신뢰도: 전문성, 권위성, 신뢰성 입증
구조화된 정보: FAQ, 스키마 마크업, 명확한 계층 구조
새로운 최적화 영역들
실시간 정보 관리는 빠르게 변화하는 정보에 대한 실시간 업데이트 시스템 구축을 의미해요. 커뮤니티 참여를 통해서는 Reddit, Stack Overflow 등에서의 전문적 기여로 신뢰도를 쌓을 수 있구요. 파트너십 활용에서는 각 플랫폼의 데이터 파트너와의 협력 기회를 적극 모색해야 해요. 마지막으로 크로스 플랫폼 일관성을 통해 여러 AI 플랫폼에서 일관된 브랜드 메시지를 유지하는 게 중요하거든요.
결론: "다면적 AI 최적화"만이 살 길이에요
구글의 "AEO/GEO 불필요론"은 구글 생태계 안에서는 맞는 말이에요. 하지만 모든 주요 AI 플랫폼이 실시간 웹 접근 능력을 갖추게 되면서, 이런 단순한 접근은 한계가 명확해졌거든요.
더 이상 "검색엔진 기반 AI" vs "대화형 AI"의 이분법적 구분은 의미가 없어요. 각 플랫폼의 고유한 데이터 소스와 사용자 행동 패턴을 이해하는 게 핵심이라구요.
성공적인 AI 시대 마케팅 전략은 이렇게 정리할 수 있어요:
기본기 충실: 모든 플랫폼에서 통용되는 고품질 콘텐츠 제작
플랫폼별 맞춤화: 각 AI의 특성에 맞는 최적화 전략 수립
실시간 대응: 빠르게 변화하는 AI 생태계에 대한 지속적 모니터링
통합적 접근: 단일 플랫폼이 아닌 AI 생태계 전체를 아우르는 종합 전략
구글의 발언에만 안주할 게 아니라, 진화하는 AI 생태계 전체를 포괄하는 "다면적 AI 최적화 전략"을 구사해야 할 때라구요. AI 시대에서 살아남으려면, 하나의 플랫폼이 아닌 생태계 전체를 바라보는 시각이 필요해요.
『AI로 팔아라』 저자 김민영
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