AI 세상에서 진짜 차별화되는 단 하나의 방법
요즘 링크드인이나 포트폴리오 사이트만 봐도 비슷하다.
"ChatGPT로 만든 마케팅 전략", "미드저니로 제작한 브랜딩 디자인", "노션 AI로 작성한 기획서"
다들 AI 썼다고 자랑하는 건 좋은데, 솔직히 다 비슷해 보인다. 마치 같은 틀에서 찍어낸 것 같달까?
그럼 이제 AI 쓰는 게 스펙인가?
나도 처음엔 그런 줄 알았다. 새로운 AI 툴 나올 때마다 테스트해보고, "나도 AI 활용 잘해요!" 어필하려고.
그런데 문득 드는 생각이, '이거 진짜 나를 증명하는 건가?' 싶었다.
모두가 AI 쓰면 아무도 특별하지 않다
요즘 채용 담당자 친구한테 들은 얘기다.
모든 사람이 똑같은 도구를 쓰면, 그 도구는 더 이상 차별화 요소가 아니다. 이제는 '어떻게 썼나'가 아니라 '왜 썼나'가 중요해진 거다.
며칠 전에 포트폴리오 리뷰를 해줄 일이 있었는데, 정말 깜짝 놀랐다. AI로 만든 결과물은 화려했지만, 정작 그 사람만의 생각은 보이지 않았다. 마치 AI가 만든 작품 전시회 같았달까.
그때 깨달았다. 우리가 보여줘야 하는 건 AI 결과물이 아니라 '내 생각'이라는 걸.
사람들이 놓치는 게 있다. AI는 What과 How는 잘 해주지만, Why는 못 한다는 것.
"고객 만족도를 높이는 방법 10가지"는 AI가 뚝딱 만들어준다. 하지만 "우리 회사가 왜 지금 고객 만족도에 집착해야 하는가?"에 대한 답은 사람이 만들어야 한다.
내 경우를 예로 들어보자.
한 프로젝트에서 메시지 전략을 짰는데, AI는 완벽한 카피들을 만들어줬다. 하지만 나는 그 카피들을 다 버렸다. 왜냐하면 우리가 진짜 해결해야 할 문제는 '카피가 예쁘지 않아서'가 아니라 '고객이 우리를 신뢰하지 않아서'였거든.
이런 통찰은 AI가 줄 수 없다. 오랫동안 그 분야에서 삽질하면서, 실패하면서, 고민하면서 생긴 나만의 관점이다.
AI가 만드는 건 개별적인 '점'들이다. 보고서 하나, 디자인 하나, 분석 결과 하나.
하지만 내가 지난 몇 년 동안 겪은 수많은 프로젝트들, 그 과정에서의 성공과 실패들, 그때그때 느꼈던 고민들. 이 모든 '점'들이 연결되면서 내만의 '선'이 생긴다.
내가 메시지 기획에 집착하는 이유는 단순히 카피라이팅을 좋아해서가 아니다. 과거에 훌륭한 제품이 잘못된 메시지 때문에 망하는 걸 여러 번 봤기 때문이다. 이런 경험들이 쌓여서 "메시지가 곧 제품의 운명을 좌우한다"는 나만의 신념이 생겼다.
이게 바로 AI가 줄 수 없는 것. 경험에서 우러나오는 통찰력.
그래서 나는 글을 쓴다
왜 브런치에 글을 쓸까? 포트폴리오 때문이 아니다.
내 생각을 정리하고, 내 관점을 다듬고, 내 경험에서 뽑아낸 교훈들을 기록하기 위해서다. 그리고 그 과정에서 나만의 색깔이 만들어진다.
"AI로 이런 걸 만들었어요"라고 자랑하는 대신, "이런 문제를 이렇게 생각해봤어요"라고 말하고 싶다.
결과물보다 과정이 중요하고, 기능보다 철학이 중요하다.
앞으로 포트폴리오는 완전히 달라질 거다.
"이런 프로그램 쓸 줄 압니다" 대신 "이런 문제를 이렇게 바라봅니다"가 중요해질 거다. 기술 스택 나열보다 사고 과정 설명이 더 의미 있어질 거다.
내가 AI를 쓰면서 어떤 질문을 던졌는지, 그 결과를 어떻게 해석했는지, 그 과정에서 뭘 배웠는지. 이런 이야기들이 진짜 포트폴리오가 될 거다.
솔직하게 말하자. 실패한 프로젝트에서 얻은 깨달음, 멘토에게 들은 조언, 야근하면서 든 생각들. 이런 게 AI 결과물보다 훨씬 흥미롭다.
모든 사람이 똑같은 AI 도구를 쓰는 시대다. 그럼 뭘로 차별화할까?
답은 간단하다. 내가 세상을 바라보는 방식, 내가 문제에 접근하는 태도, 내가 경험에서 뽑아낸 나만의 철학.
AI가 아무리 발전해도 이건 대체할 수 없다.
지금 당장 화려한 AI 결과물 뒤에 숨어있는 당신만의 진짜 이야기를 꺼내보자. 그게 바로 AI 시대에 당신을 특별하게 만드는 유일한 방법이다.