AI공부? 7가지 용어 정리
앞에서 ‘용어’와 ‘실습’이 중요하다고 강조했어. 그래서 먼저 용어에 대해 정리해 주려고 해.
지금부터 설명하는 용어는 진짜 꼭 알아야 하는 7가지 핵심 개념이고, 이것만 알아도 어디 가서 아는 척 좀 할 수 있을 거야.
나, ‘부키’가 AI 논문이랑 칼럼 300개 넘게 씹어 먹고 정리한 거니까 차근차근 이해해 보자고.
1. 생성형 AI (Generative AI)
앞 장에서 설명했지만, 이건 말 그대로 ‘뭔가를 새로 만들어내는 인공지능’을 말해.
기존 AI가 주어진 데이터를 분석하고 정답을 맞히는 ‘모범생’ 같았다면, 생성형 AI는 우리가 시키면 뭐든 창작해 내는 ‘예술가’에 가까워.
우리가 쓰는 챗GPT처럼 글을 쓰고, 미드저니처럼 그림을 그리고, 수노(Suno)처럼 노래를 만드는 AI들이 전부 이 생성형 AI에 속해.
2. LLM (Large Language Model)
그럼 이 예술가 같은 생성형 AI의 뇌는 뭘로 되어 있을까?
그게 바로 거대 언어 모델(LLM)이야. LLM은 인터넷에 있는 거의 모든 텍스트를 싹 다 읽고 학습한 ‘엄청나게 똑똑한 뇌’라고 생각하면 쉬워.
OpenAI의 GPT 시리즈나 구글의 제미나이 같은 모델들이 바로 이 LLM이고, 이 강력한 엔진이 있기에 생성형 AI가 사람처럼 말하고 창작할 수 있는 거지.
3. 파라미터 (Parameter)
AI 관련 뉴스나 기사를 보다 보면 “수천억 개 파라미터 모델 출시” 이런 말을 볼 수 있어.
이 파라미터는 쉽게 말해 AI 뇌의 성능을 나타내는 ‘뇌세포 개수’라고 생각하면 돼. 이 숫자가 클수록 더 복잡하고 미묘한 것까지 학습할 수 있는, 더 똑똑한 모델일 가능성이 높아.
우리가 컴퓨터 살 때 CPU나 메모리 스펙을 따지는 것처럼, LLM의 체급과 성능을 보여주는 중요한 스펙이라고 이해하면 끝.
4. 토큰 (Token)
토큰은 AI가 사용하는 ‘단어’나 ‘글자’ 같은 언어 단위야.
AI는 우리가 쓰는 문장을 있는 그대로 이해하는 게 아니라, 잘게 쪼개진 토큰 단위로 바꿔서 처리하거든.
이게 왜 중요하냐면, 우리가 챗GPT 같은 서비스를 쓸 때 사용량이 이 토큰 수를 기준으로 계산되기 때문이야. 글자 수에 따라 요금을 내는 문자 메시지랑 비슷한 셈이지.
5. 프롬프트 (Prompt)
자, 이제 진짜 제일 중요한 실전 용어야.
프롬프트는 우리가 AI한테 내리는 ‘지시문’이나 ‘명령어’를 말해.
그냥 "강아지 그려줘"라고 하는 것보다 "물웅덩이에 비친 자기 모습을 보고 짖고 있는 귀여운 골든 리트리버 새끼를 유화 스타일로 그려줘"처럼 구체적으로 지시하는 게 훨씬 좋은 결과물을 얻겠지?
프롬프트를 어떻게 쓰느냐에 따라 AI의 능력이 200% 발휘되기도 하고, 바보가 되기도 해. AI의 성능을 100% 끌어내는 리모컨이라고 생각하면 돼.
챗GPT에 넣을 수 있는 프롬프트6. 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
프롬프트가 AI한테 보내는 ‘지시문’ 그 자체라면, 프롬프트 엔지니어링은 그 지시문을 ‘어떻게 하면 더 똑똑하고 기가 막히게 쓸 수 있을까?’ 연구하고 설계하는 기술 전체를 말해.
한마디로 ‘AI 조련술’ 또는 ‘AI 사용 설명서 마스터하기’ 같은 거지.
그냥 질문하는 걸 넘어 ‘역할 부여하기’(너는 30년 경력의 경제학자야)나 ‘단계별로 생각하기’(차근차근 순서대로 생각해줘) 같은 기술을 써서 AI의 잠재력을 200% 끌어내는 거야.
이게 바로 AI를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 결정적인 차이를 만드는 기술이지.(잘 쓰는 방법은 다음에 설명해줄게)
7. 환각 (Hallucination)
근데 이렇게 똑똑하게 지시해도 AI가 가끔 이상한 소리를 할 때가 있어. 그게 바로 환각(할루시네이션)이야.
예전에 ChatGPT가 “세종대왕이 맥북프로를 던졌다”는 터무니 없는 답변을 한 적이 있어. 이 사례처럼, 세상에 없는 사실을 아주 그럴듯하게 지어내는 오류를 뜻해.
이건 AI가 악의를 갖고 거짓말을 하는 게 아니라, 학습한 데이터를 바탕으로 확률적으로 그럴듯한 단어들을 조합하다 보니 생기는 어쩔 수 없는 실수야.
AI가 완벽하지 않다는 가장 확실한 증거라고 할 수 있지.
세종대왕 맥북프로 던짐 사건 관련 사진이렇게 해서 꼭 알아야 하는 7가지 용어를 설명했는데, 이 용어들만 잘 숙지하면 AI 관련 글이나 기사에 대해 훨씬 잘 이해하게 될거야.
그리고 AI 관련 대화할 때, ‘토큰 제한 때문에 긴 글은 못 넣겠네’ 또는 ‘프롬프트 엔지니어링을 좀 더 신경 써봐야겠다’ 같은 말을 자연스럽게 던져봐.
그러면 주변에서 "오, 너 AI 좀 아는데?" 하는 눈으로 쳐다볼걸?
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