AI 시대에서
살아남기
기술에 대체되지 않는 큐레이터의 조건
#큐레이션_아트
문화예술계 내 유용한 정보들을 소개합니다.
Edited by 안수연
미술 이론을 공부하는 학도로서, 인공지능이 빠르게 발전하는 모습을 볼 때마다 미래를 비관하곤 했습니다. 인간의 판단과 선택까지 모방하는 기술 앞에서 언젠가 인간의 역할이 완전히 대체되는 순간이 오지 않을까 하는 불안 때문이었습니다. 큐레이터가 되기 위해 쌓아온 공부와 경험의 끝이 인공지능에게 자리를 내어주는 일이라면, 이 모든 노력이 과연 어떤 의미를 가질 수 있을지 고민했죠. 분야를 막론하고 요즘의 화두는 더 나은 커리어나 연봉이 아니라, AI에 대체되지 않는 방법일 겁니다.
그러나 인간과 달리, 프롬프트로 작동하는 인공지능은 스스로 목적을 설정하지 않습니다. 대신 이미 존재하는 언어, 이미지, 행동, 판단의 흔적을 학습하고, 그 유사성을 계산해 인간을 닮은 결과를 만들어냅니다. 이 때문에 AI가 수행하는 것은 창작이라기보다 모방에 가깝다고 할 수 있습니다. 독일 칼스루에의 미술관 ZKM(Zentrum für Kunst und Medien Karlsruhe)이 2020년부터 추진해 온 프로젝트 <intelligent.museum> 은 바로 이 모방의 메커니즘을 전시와 연구의 중심에 놓고, 인공지능과의 협업을 실험 합니다.
미술관이라는 제도 안에서 인공지능과 협업할 때, 인간 큐레이터와 기술의 역할과 한계는 더욱 분명해집니다. AI와 함께 일하는 상황에서 큐레이터는 무엇을 할 수 있고, 무엇을 해야 할까요. 통계와 데이터를 기반으로 세계를 모방하는 기술이 재현할 수 없는 큐레이터의 역할은 어디에 있을까요. 이 글은 ZKM의 사례를 통해 그 질문을 따라가 보고자 합니다.
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