AI가 맥락을 이해한 순간

평소처럼 AI에게 질문을 던졌습니다. 특별히 자세하게 설명하지 않았습니다. 그냥 "그거 있잖아, 지난번에 정리한 그 프로젝트 관련해서"라고 했습니다. 모호한 질문이었습니다.

그런데 AI가 정확히 제가 의도한 노트를 찾아왔습니다.

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키워드가 아닌 맥락

일반적인 검색은 키워드 기반입니다. ‘프로젝트’라고 검색하면 ‘프로젝트’라는 단어가 들어간 파일을 찾습니다. 정확한 단어를 알아야 합니다. 기억이 안 나면 못 찾습니다.

RAG 기반 검색은 다릅니다. AI는 제 질문의 맥락을 이해합니다. ‘지난번에 정리한 그 프로젝트’라는 모호한 표현에서 최근 시점, 정리라는 행위, 특정 프로젝트라는 힌트를 잡아냅니다. 그리고 제 노트들 중에서 이 조건에 맞는 것을 찾습니다. 정확한 키워드를 몰라도 됩니다. 맥락만 던지면 됩니다.

인간 사이의 대화를 생각해보세요. 친한 친구에게 "그거 있잖아, 저번에 말한 그거"라고 하면 친구는 알아듣습니다. 공유된 맥락이 있기 때문입니다. 모든 걸 설명하지 않아도 서로 이해합니다. 처음 만난 사람에게는 그게 안 됩니다. 배경 설명부터 해야 합니다. 맥락이 공유되지 않았기 때문입니다.

AI가 제 노트를 학습하고 나니 친한 친구처럼 됐습니다. "아, 그거 말하는 거구나" 하고 알아듣습니다. 맥락이 공유됐기 때문입니다.