간략한 이공계 직무
생산관리, 구매, 설비/생산기술, 품질관리, 회로/공정개발,연구개발
◎ 이공계 관련 직무를 간략하게 정리해 보았습니다 ◎
이공계-자연 과학+공업 이론, 기술, 생산
물리학, 화학, 천문학, 생물학, 지질학, 전자, 전기, 기계, 항공, 토목, 컴퓨터 등
의학계열은 이공계와 학문상 괴리가 커 따로 분류하는 편, 신약개발은 이공계
◎분야별 분류
1.기계 공학 분야: 기계 설계, 제조, 엔지니어링, 자동차 공학 등
2.전기 전자 공학 분야: 전기 설계, 제어 시스템, 통신, 반도체 제조 등
3.건축/토목 공학 분야: 건축 설계, 구조물 설계, 도로 및 교량 설계 등
4.화학 공학 분야: 화학물질 제조, 반응 공학, 화학 공정 설계 등
5.컴퓨터 공학 분야: 소프트웨어 개발, 네트워크, 데이터베이스, 데이터 분석가, 인공지능, 클라우드 등
6.원자력 공학 분야: 원자력 발전소 설계, 유지 보수 등
7.생명 공학 분야: 바이오메디컬 엔지니어링, 생물공학, 바이오 인포매틱스 등
8.산업공학 분야: 공장 설계, 생산 시스템 최적화, 물류 및 공급망 최적화등
◎직무별 분류
1. 생산(제조)
라인운영 상 개선점 발굴 및 신기술 적용 후 피드백
일/주차/월별 생산 목표 달성을 위한 현장 중심형 업무
제품군 이해 전공지식, 상황대처 능력, 생산라인 경험, 관리감독 역량
2. 생산관리
공급(개발, 구매, 생산, 품질, 출하, 물류) 전반 계획 관리. 원가(제조, 물류) 최적화
SCM공급망 관리 감독 프로세스 이해(시간, 비용 절감) 차질원인 분석 및 회의주관
공정과정 파악. 납기일 조정 대처.
효율적 생산 계획. 근로자와 외주업체와의 커뮤니케이션 외국어중요.
엑셀데이터 활용능력. 조직 내 조율. 출하 계획 및 조정.
산업공학, 기계공학, 화학공학, 전기전자공학, 식품공학 전공 선호
로봇, 자동화 기기 지식 우대
3. 구매/자재
자재관리:각종 자재를 구입하고 적정 재고 유지
SCM:불확실성이 높은 환경변화에 공급사슬 경영관리
4. 설비 기술
설계제품을 시장에 출시하기 위한 최종 점검. 설계검정, 양산준비, 불량체크
설비 및 시설물 보전, 예방 점검, 정비 및 시행/관리.
설비관리 공무직 or 설비엔지니어
PM_preventive maintenance 예방유지보수-설비 가동률 및 성능 향상,
BM_break down maintenance 사후보전-설비 고장 분석 및 개선
공정프로세스 전반에 대한 이해(예: 8대 공정)
현장중심, 상황대처, 문제해결, 상시대기
팀플레이, 철저한 인수인계. 모니터링. 협력사 관리
상황대처 및 문제 해결 정교함, 설득력, 민첩성(순발력) 필요
5. 생산기술
기계, 전기/전자, 화공, 재료지식
생산기술파트 학점 3.7~3.8대 이상. 기계과 CAD는 필수+일반기계기사
생산현장의 엔지니어.
장비 기술 : 생산성향상 및 설비개선 (설비 검사, 점검)
시작 기술 : 신모델 개발 양산 전 표준시간 ST분석, 단축, LOB점검-합리적인 Module 공성설계
기계, 전기/전자, 화공 관련 전공 지식-라인 최적화. 기계를 가장 많이 뽑음. CAD
엑셀 데이터 분석 및 가공 능력 (피벗테이블, 함수 등)
6. 품질 관리
완제품이 시장에서 판매될 수 있는 환경 마련
입고부터 공정 출하까지 확인 개선. 품질 기획, 관리, 보증
품질정책수립, 인증/인허가, 품질관리
품질조치능력, 비교분석능력, 기기분석능력, 공정의 특성과 원부재료 특성파악
제품 이해 분석, 기초 이공계 통계적 기법, 수치 분석 기법
공학적 지식, 전공지식, 수출입 관련 어학능력
꼼꼼함, 끈기, 원칙과 정도, 분석력, 문제(갈등) 해결 역량 필요
품질경영기사 기본으로 있으면 좋고 시간 많으면 식스시그마
7. 회로 개발
전자제품 모듈을 개발하거나 디지털 회로설계, PCB아트워크 부품 배치와 같은 회로 검증
오실로스코프, 스펙트럼 애널라이저 등을 사용한 프로그램 툴 경험, 디지털 신호처리, 통신공학 임베디드 시스템 지식 우대
8. 공정 개발
제품 개발 이후 양산 전 공정. 제품 생산 기계를 만드는 직무
전공 관련 경험, 핵심개발 공정장비. 디바이스 특성 파악. 설비시스템 및 공정흐름 지식.
제어설계 공정설계 시스템 설계 경력자 선호
다른 사람과의 협업 고객과 공동 개발. 적극적. 몰입. 책임감
9. 공정 기술
공정별 데이터를 24시간 모니터링(교대 근무+주말 근무)하고 불량 이슈 해결 및 수율 개선
분석툴을 활용한 공정 설비 문제 원인분석 및 해결
불량에 대한 분석 및 제어, 개선 수율 향상에 목표를 둔다
공정 분석관리 공정 관련 활동
양산라인에서 근무 데이터를 빠르고 정확히 분석해 설비 문제점 해결 양산에 차질 없게 한다
데이터 분석 ADSP(국가공인 데이터분석 준전문가) 따면 좋음
10. R&D 연구개발
새로운 제품, 기술, 서비스 등을 개발하거나 문제를 해결하기 위해 다양한 분야에서 연구 직무 수행
보통은 석사, 박사 학위를 가진 전문가가 많으나 학사, 전문학사 졸업자도 가능한 곳도 있음
인재수요가 매우 높으며 새로운 기술과 제품을 개발하여 국가 경제 발전에 큰 기여를 할 수 있음
컴퓨터 공학분야:소프트웨어 개발, 네트워크 구축 등
바이오분야:의료기기 개발, 바이오 인식 기술 등
<하는 일>
연구계획수립: 주제, 목표, 방법 계획
실험설계 및 데이터 수집
데이터 분석 및 해석
연구보고서 작성
연구결과 활용
◎ 이공계 직무 중 기피하는 경향
-교대근무, 방진복 착용, 지방 기업( 충청, 대전까지는 양호)
