개발자가 사용하는 AI 코딩 도구 5가지 총정리

상황별 사용하기 좋은 AI 추천부터 코딩 도구 사용 꿀팁까지!

by 개발개발빔

안녕하세요! 개발빔입니닷!! ㅎㅎ


요즘 코딩에 AI 사용하지 않는 분들... 거의 안계시죠?

요즘은 코딩할 때 AI는 거의 필수라고 생각합니다!

커뮤니티에서도 누가 뭘 쓰는지 정보공유가 활발하고요.


그래서 오늘은 6년차 개발자가 된 제가

많이 사용하는 코딩

툴이 많아질수록 선택이 더 어려워지니, 기준부터 잡고 가보겠습니다… ㅠㅠ


jefferson-santos-9SoCnyQmkzI-unsplash.jpg

AI 코딩 도구 쓰는 이유


AI 코딩 툴을 쓰는 이유는 단순히 코드를 대신 써줘서가 아닙니다.

현업에서는 반복 입력, 문서화, 테스트 보강, 리팩터링 같은

주변 작업이 생각보다 시간을 많이 잡아먹습니다... ㅠㅠ

AI 코딩 어시스턴트는 이 부분을 줄여서, 개발 흐름이 끊기는 횟수를 줄이는 데 도움이 됩니다.

결국 체감은 생산성보다도, 집중 유지에서 더 크게 옵니다!!!


AI 코딩 도구로 줄어드는 작업 유형

반복 코드 작성과 수정

기존 코드 빠른 이해와 요약

테스트 코드 뼈대 생성

PR 설명, 커밋 메시지 초안 정리


juanjo-jaramillo-mZnx9429i94-unsplash.jpg

AI 코딩 도구 비교 기준


툴을 고를 때는 성능 비교보다, 본인 작업 환경과 팀 운영 방식이 먼저라고 생각합니다!

같은 툴이어도 IDE, 코드베이스 크기, 보안 정책에 따라 만족도가 크게 갈립니다~

저는 아래 기준을 토대로 AI 코딩 도구를 선택해서 사용하고 있습니다.


작업 환경 적합성

VS Code인지 JetBrains인지, 또는 터미널 중심인지부터 확인합니다.

팀이 표준으로 쓰는 IDE가 있으면 그걸 우선으로 보는 게 안전합니다!


코드베이스 컨텍스트 처리

폴더 단위 맥락을 얼마나 잘 가져오는지가 중요합니다.

여러 파일을 동시에 수정해야 할 일이 많다면 이 차이가 크게 납니다... ㅠㅠ


보안과 제어 옵션

개인 개발은 괜찮아도, 회사에서는 정책 설정이 중요합니다.

학습 허용 여부, 로그 처리, 권한 분리 같은 옵션이 있는지 확인하는 편이 좋습니다 :)


비용 대비 사용량

무료 플랜 제한과 유료 플랜의 상한을 같이 봅니다.

특히 모델 선택이 가능한지 여부도 중요한 요소입니다!


growtika-9WnjxT1NCoY-unsplash.jpg

개발자가 직접 고른, 많이 쓰는 AI 코딩 툴 5가지


저는 한 가지 툴만 고집하기보다,

작업 유형에 따라 섞어서 사용하고 있습니다!

자동완성은 A, 큰 리팩터링은 B, 터미널 작업은 C 같은 식으로 말이죠~

제가 가장 자주 사용하는 코딩 도구 5개를 소개해드리겠습니닷!


microsoft-copilot-1200x420px.jpg

1) GitHub Copilot

IDE에서 자동완성과 채팅을 연결해 쓰는 대표 도구입니다.

코드 작성 속도뿐 아니라, 함수 설명이나 변경 이유 정리 같은 정리 업무에서도 사용할 수 있습니다!

GitHub 기반으로 PR/이슈가 돌고 있다면 연결성이 좋아서 자주 사용하고 있습니다 :)


tBoehn4PxRTCJdT6OZVDnpxYtc.png?width=1600&height=896

2) Cursor AI

AI 기능을 에디터 경험으로 강하게 구성해둔 도구라, 여러 파일을 손보는 작업에 잘 맞습니다.

리팩터링, 구조 정리, 동일 패턴 수정처럼

반복 수정이 많은 코드베이스에서 편하게 사용할 수 있습니다~

다만 팀 규칙을 먼저 넣어두지 않으면 결과가 들쭉날쭉해질 수 있습니다!


1*knsHre-hAFebV-9olvZRhg.png

3) Gemini Code Assist

구글 계열 개발 환경을 쓰는 팀에서 많이 사용하는 도구입니다.

IDE 지원 범위와 구글 생태계 연계가 필요한 경우에 특히 편합니다!

안드로이드 개발 비중이 높거나, 구글 중심인 경우에 자주 이용합니다. ㅎㅎ


0*5Y75lT71VH0M8Rn0.png

4) Claude Code

터미널에서 바로 작업을 맡기는 스타일을 좋아하신다면 추천드리는데요,

코드베이스 질의응답, 변경 제안, git 중심 흐름에서 사용하기 편리합니다!

명령 단위를 잘게 쪼개서 주면 결과 검토가 편해지는 도구입니다 :)


https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F00f67759-d494-434c-9274-548f62f32b07_1920x1080.jpeg

5) OpenAI Codex

에이전트형 작업 흐름에 적합합니다!

기능 구현, 수정 제안, 코드베이스 기반 질의응답 같은 작업 단위로 접근하는 방식입니다.

툴 자체보다도, 어떤 프로세스에 붙일지 설계가 만족도를 좌우합니다.


sigmund-Im_cQ6hQo10-unsplash.jpg

개발자 AI 코딩 도구 사용 꿀팁!


AI 코딩 툴은 한 번에 많은 결과물을 요구하면,

결과 검토가 어려워져서 오히려 시간이 오래걸릴 수 있습니다!

반대로 작업을 작게 쪼개고, 검증 흐름을 고정하면 시간을 획기적으로 줄일 수 있죠.

이번엔 조금 더 구체적으로 업무에서 바로 적용해볼 수 있는

AI 코딩 도구 사용 꿀팁 6가지를 알려드리겠습니다~


요청 범위를 1작업 1목표로 고정하기

팀 컨벤션과 금지사항을 먼저 제공하기

변경은 항상 diff 기준으로 검토하기

수정 요청은 "왜"보다 "어디를 어떻게"로 쓰기

테스트 생성까지 한 세트로 묶기

잘 나온 프롬프트는 팀 문서로 남기기


alex-shuper-BBp1PmvfmdU-unsplash.jpg

AI 코딩 도구 제대로만 활용하면


오늘은 이렇게 제가 자주 사용하고 있는 AI 코딩 도구 5가지를 소개해드렸는데요!

AI 코딩 도구들이 정말 많아진 지금,

사실 절대적으로 나은 도구라는 건 없다는 게 저의 생각입니다.

중요한 건 어떤 툴이 더 낫냐가 아니라,

내 작업 플로우에서 어떤 툴이 적합한지 정확히 알고

적절하게 사용하는 것이기 때문이죠~


모두들 적절한 AI 사용으로 내년에도 행복코딩 하시길 바랍니다~

감사합니닷!

(댓글과 공감도 부탁드립니다... ㅎㅎ)

keyword
작가의 이전글앱개발,노코드vs직접개발 어떻게 선택할까? 알려드립니다