인공지능과 생성형AI에 대한 원천기술보다는...
요즘 중국이... 좀 많이 습니다. 아니, 많이 어렵습니다. 굳이 어렵지 않다, 는 분들과 다툴 생각은 없습니다. 중요한 건, 그들의 어려움을 우리는 피할 수 있는가, 하는 것이죠.
다른 건 몰라도, 중국이 #인공지능 분야에서 엄청난 속도로 따라온 건 사실입니다. 어느 정도냐면, 논문 숫자에서는 미국의 2배 수준이었고, #개인정보보호 를 별로 신경쓰지 않다 보니 수집되는 데이터 규모, 모델 수준에서도 탑을 곧 달릴 것 같았습니다. 그런데 인공지능이, 국가 간의 경쟁력의 원천이 될 정도로 중요해진 시대이다 보니, 미국은 견제를 시작합니다. 자본 유입도 막고, 기술 유입도 막습니다. 심지어 인공지능 관련 인프라 제품의 수출도 막습니다. 덕분(?)에 최근 중국의 인공지능 기술의 발전 속도가 많이 느려졌습니다. 다시 예전의 분위기를 맞을 수 있을 것인가, 의문이 들 정도죠.
#메타 가 #라마3 모델을 발표했습니다. 그냥 공개했죠. 그 뿐 아니라 #가상현실 #메타버스 운영체제도 같이 공개했습니다. 애플의 #비전프로 가 대단한 제품이긴 하지만, 가성비를 따졌을 때, 보급률이나 활용 서비스/콘텐츠 수준을 따졌을 때, 메타는 진짜 메타버스의 스타 기업입니다. 그런 기업이 운영체제를 오픈했다? 아마 #마이크로소프트 가 운영체제를 오픈한 수준이 될 것 같습니다. 승부수를 띄운 모양새인데, 이대로 간다면 인공지능 분야에서 메타는 큰 획을 그은 기업이 될지도 모르겠습니다. 이미 소형 언어 모델 분야에서는... 우위를 점하고 있기도 하구요.
이 와중에 한국의 인공지능 기숳은 전무하다는 기사? 가 나온 모양입니다. 우리나라 정부와 기업이 반박했다고 하는데, 슬프지만, 부인할 필요는 없을 것 같습니다. 사실 우리가 인공지능 분야의 경쟁력을 유지하기엔 어려움이 너무 많습니다. 생각해 보면, 데이터의 규모나 활용 범위, 인공지능 개발 인프라 등등 모든 면에서 너무 열악합니다. 이대로 가다간 다시는 뒤집지 못할 수도 있겠다 싶습니다. 그나마 다행인 건, #안드로이드 스마트폰 시장에서 #삼성전자 는 하드웨어 인프라를 꽤 많이 퍼뜨린 상황이고, 가전 제품 분야에서 #삼성전자 와 #LG전자 의 활약도 대단합니다. #생성형AI 의 발전에 중요하다는 #HBM 분야에선 삼성전자와 #SK하이닉스 가 대단한 지위를 차지하고 있고, 반도체 칩 생산에서 삼성전자는 #TSMC 에 이어 세계 2위이긴 합니다. 그런데 전부 ~ 하드웨어입니다. 소프트웨어 분야에서는... 슬프지만... 뒤집기 쉽지 않을 것 같습니다...
사실 우리가 지금의 위치를 차지하는 데까지 수십 년간 정~말 대단한 노력으르 기울여야 했습니다. 원천 기술이 하나도 없을 때, 저렴한 제품을 베끼는 데서부터 시작해서 한 걸음 한 걸음 내딛어온 결과입니다. 이제 인공지능 분야도 그렇게 전진해야 하지 않을까, 싶습니다. 후퇴를 위해서가 아니라 전진할 기회를 얻기 위핸 전략적 선택이 필요한 시점으로 보입니다.
요즘 인공지능을 개발하겠다는 기업둘 중에 원천기술을 개발하겠다는 기업들이 종종 있습니다. 큰 박수를 쳐주고 싶습니다만, 쉬운 길은 아닐 것입니다. 전 오히려, 나와 있는 여러 인공지능 기술을 잘 써먹는 것부터 시작해야 하지 않나, 싶을 때가 많습니다. 인공지능 분야의 메타가 실적이 좋음에도 불구하고 인공지능에 대한 투자 행보에 주주들의 시선은 부정적입니다. 그 이유는, 투자도 좋고, 기술도 좋은데, 그걸로 돈을 벌 수 있는가, 라는 원천적인 질문에... 의문을 갖기 때문입니다. 마이크로소프트가 #오픈AI 의 #챗GPT 기술을 받아들인 건, 그들의 인공지능 기술이 부족해서가 아니라, 자신들의 수익 모델에 더 나은 기술이 필요했고, 거기에 과감한 투자를 한 덕분이지 않나 싶습니다. 현재 #구글 과 MS는 인공지능에 대한 투자가 회사의 가치에 긍정적인 영향을 주고 있습니다. 돈 버는 데 필요하다고 본 거죠.
#교육 #코칭 #컨설팅 시장에서 인공지능 생성형AI 기술이 어떤 역할을 해야 하는가, 는 아직 분분합니다. 자칫 잘못하면 그나마의 시장을 붕괴시킬지도 모른다는 걱정도 많습니다. 그래서, 저 역시 인공지능 기술을 주의깊게 살펴보고 있습니다. 어디에 어떻게 적용하느냐, 에 따라 기업의 생존과 성장에 도움을 줄 수 있어야 하기 때문입니다.
조금 천천히, 인공지능 기술을 살펴보시면 좋겠습니다.
그래서, 돈 되늰 분야에 먼저 적용하신 후에,
그 여력을 바탕으로 조금씩, 한걸음씩 원천 기술로 다가가면 어떨까요?
우리의 한계를 인정할 때, 진짜 승부가 시작될 수 있는 게 아닐까요?
#BestAICoach
#백기락 bestaicoach@hotmail.com
* 인공지능 생성형 AI 관련 교육과 컨설팅, 코칭을 제공합니다.
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