AI 시대에 엑셀은 중요한가?

✅ 일을 잘하기 위해서는 생산성이 높아야 하고 생산성을 높이기 위해서는 업무의 시스템화 자동화를 할 수 있어야 합니다. 엑셀은 이 관점에서 최고의 업무 도구 중 하나이기 때문에 엑셀 실력과 업무 생산성은 강한 상관관계가 형성됩니다.

✅ 엑셀을 잘한다는 것은 함수나 기능을 많이 알고 잘 사용하는 것을 의미할 수도 있겠으나, 엑셀의 상위 개념인 '스프레드시트'의 본질을 이해하고 적절하게 사용할 수 있는 통찰력이 중요합니다. 데이터를 표 형식으로 저장하여 계산, 분석 및 시각화하는 프로그램이 스프레드시트이기 때문에 데이터 형식에 따른 특징을 이해하고, 분석에 적합한 올바른 표(Tidy Data)의 개념부터 정확히 알아야 합니다.

✅ 업무에서 엑셀 사용 목적은 크게 문서 작성용과 데이터 분석용의 두 가지로 분류할 수 있습니다(물론, 그 중간 영역에서 무한하게 많은 활용 사례가 있습니다만). 문서 작성은 견적서, 계산서 등을 비롯해서 다양한 표를 기반으로 한 양식을 만드는 경우를 의미하고, 데이터 분석은 매출 집계, 원가 분석 등 단순 계산부터 고급 통계 분석에 이르기까지 데이터를 기반으로 한 다양한 분석 업무를 의미합니다.

✅ 스프레드시트를 문서 작성용으로 사용한다고 해서 틀리거나 잘못된 것은 절대 아닙니다. 경우에 따라서는 워드나 파워포인트보다 월등하게 편하게 문서를 만들 수 있는 것이 엑셀이기 때문입니다. 다만, 앞서 언급한 '일을 잘하기 위한 엑셀'의 관점에서는 데이터 분석을 위한 엑셀이 중요합니다.

✅ AI 시대에 엑셀(스프레드시트) 능력은 여전히 중요합니다. 엑셀을 잘하면 잘할수록 AI와 협업해서 더욱 높은 생산성을 만들 수 있습니다. 구조에 대한 이해를 하고 있다면 더 본질적인 질문과 요청을 할 수 있고, 파워쿼리, 파워피벗, VBA 등의 도구를 활용할 수 있다면 설명을 응답받는 간접적 도움이 아니라 수식과 스크립트를 응답받는 직접적 도움을 받을 수 있기 때문입니다.

✅ AI가 증폭기의 역할을 한다고 평가받고, AI가 등장한 뒤로 개인 및 조직간 업무 생산성의 격차가 더 벌어지게 되는 현상의 원인은 바로 여기에서 찾을 수 있습니다.