AI는 어떤 직업을 대체할까
AI의 본질에 대한 고민
현재 기업들은 AI도입으로 인력 감축을 단행하고 있습니다.
일론 머스크는 미래에 일자리는 선택이며, AI가 일자리 대부분을 대체할 것이라고 말했습니다.
하지만 일론 머스크가 그리는 미래가 다가올지는 여전히 미지로 남아있습니다. 혼란을 더욱 가중시키는 것은 전문가들의 반대되는 주장들입니다.
AI의 일자리 대체에 대해 상반되는 주장들은 다음과 같습니다:
1) 신입 vs 경력직: AI는 비교적 단순업무를 요구하는 저숙련 신입 위주로 대체할 것이라는 주장과, 경력자는 높은 인건비와 젊은 층에 비해 느린 기술 습득력으로 해고 가능성이 높다는 시각이 있습니다.
2) 블루칼라 vs 화이트칼라: 앞으로 살아남는 직업들은 배관공 등 블루칼라 등의 직종들이라는 주장입니다. 한편 자동화 로봇 공장과 AI 가정 로봇 출시 등의 소식은 블루칼라 직종의 업무의 대체 가능성을 열어두었습니다.
3) 1인기업 vs 대기업: AI 에이전트를 활용해 창업자 한 명이 기업을 운영하는 시대가 오며 기업이나 조직의 시대의 끝이 온다는 전망입니다. 한편, 마이크로소프트, 메타 등 대형 테크 기업들이 기존 AI 경쟁력으로 시장을 지배할 것이라는 주장도 있습니다.
4) AI의 뉴노멀 vs 버블: AI는 뉴노멀이라는 시각과, 현재 기업들의 막대한 투자는 지속되기 어려우며 닷컴 버블처럼 붕괴될 것이라는 시각도 존재합니다.
이런 상반된 의견들 속 자신만의 견해를 가지기 위해선, AI의 역할 그리고 기업이 AI 도입으로 원하는 게 무엇인지 탐구해 볼 필요가 있습니다.
[AI의 역할]
Google Cloud에 의하면 AI는 방대한 양의 데이터 학습을 통해 학습, 추론, 문제 해결 등 인간의 지능이 필요한 태스크를 수행할 수 있습니다.
인공지능은 다음과 같이 크게 3가지 유형으로 나뉩니다.
- 좁은 의미의 인공지능 (ANI): 데이터와 알고리즘 기반으로 미리 정의된 파라미터 내에서 특정 태스크를 수행하도록 설계된 AI입니다. Chatgpt 등의 챗봇, 이미지 스캔 등이 포함됩니다.
- 범용 인공지능 (AGI): 현재 존재하지 않는 기술로 AGI는 인간과 유사한 추론을 활용하여 학습, 적응, 개선 등 광범위한 태스크를 수행할 수 있습니다.
- 초인공지능 (ASI): 역시 현존하지 않으며 가장 발전된 형태의 AI로 인간의 통제를 벗어나 작동하는 추론, 창의성, 감성 등 자기 인식이 있는 AI입니다.
이론적으로 기술적인 시각에서 접근했을 때 AGI나 ASI 유형에 다다랐을 때 AI 가 인간을 대체할 수 업무는 없을 것입니다.
[AI가 대체하지 못하는 일]
하지만 그럼에도 AI가 대체하지 못하는 일이 있습니다. 바로 (1) 목표를 세우는 일, (2) 의사결정을 내리는 일 그리고 (3) 책임지는 일입니다.
(1) 목표를 세우는 일: ANI, AGI 단계에서 AI를 활용하기 위해선 태스크를 부여하는 사람이 필요합니다. 크게는 회사의 매출 하락을 해결하는 솔루션을 알려달라는 요청부터 작게는 내일 미팅 일정을 캘린더에 표시해 달라는 요청까지 AI는 누군가의 지시로 인해서만 작동합니다. 그렇기 때문에 최소한 기업의 CEO나 1인 창업자 등은 대체될 수 없습니다.
(2) 의사결정을 내리는 일: AI에게 지시 후 AI가 생성한 결과물을 기반으로 하는 선택 또한 인간만이 할 수 있습니다. 예를 들어 AI가 태스크에 대해 특정 지역 진출을 제안한다고 했을 때, 해당 지역을 선택 및 진출하는 일은 CEO만이 할 수 있습니다.
(3) 책임지는 일: 누군가는 의사결정을 내린 후 그 일에 책임을 질 수 있어야 합니다. AI에게 책임을 물을 수 없기 때문에 해당 직업에서 인간을 대체할 수 없습니다. 이는 모든 계약의 당사자부터 보증인, 그리고 자문인 (회계사, 변호사 등) 등을 포함합니다.
[AI로 대체 가능하나 하지 않는 경우 ]
반면 대체가 가능하나 하지 않는 경우도 있습니다. AI로 인간을 대체함으로써 수익이 감소하는 경우입니다.
기업의 궁극적인 목표는 수익 창출입니다.
기업이 처한 상황에 따라 다르나 다음과 같은 사례 등을 예시로써 고려할 수 있습니다.
고객 응대의 경우: 은행의 전화 상담원을 AI로 대체함으로써 절감하는 인력비가 고객 불만족으로 손실되는 매출과 기술 투자비용보다 장기적으로 높을 시 AI 도입을 진행할 것입니다.
반면, 은행의 고액자산가(HNWI)를 위한 자산관리 서비스의 경우, 전문적인 프라이빗 뱅커를 유지할 수 있습니다. AI 어드바이저를 도입함으로써 절감하는 비용이 고객 이탈로 손실되는 매출보단 적기 때문입니다. (최근 연구결과에 따르면 93.4%의 고객은 AI보다 사람이 응대하는 것을 선호합니다)
블루칼라 업무의 경우: 주요 고려사항은 규모의 경제와 비용입니다. AI로봇은 초기투자 비용이 큰 대신 이후 발생하는 고정비 (전력비, 수리비 등)가 적습니다. 또한, 24시간 일할 수 있기 때문에 생산성도 높습니다. 반면 인간은 인건비 등 고정비가 발생하며 생산성도 상대적으로 낮습니다.
하루에 수천 대를 생산해야 하는 자동차 공장의 경우, 인간대신 AI 로봇을 도입하는 것은 실효성이 있을 수 있습니다. 다만, 하루에 맡는 수리 의뢰가 제한적인 배관공의 경우, AI 로봇 배관공은 비용 회수 측면에서 합리적이지 않을 가능성이 높습니다.
[결론]
AI가 완벽히 대체하지 못하는 직업도, 대체 가능하나 하지 않는 직업도 존재합니다.