초기술 AI시대, 어떤 아이로 키워야 할까
교육의 방향성에 대해 챗GPT와 대화를 해보았습니다
자고 나면 새로운 기술이 적용된 또 다른 AI 출시 소식이 들려오는 요즘입니다. 두려워할 필요는 없지만 준비가 필요한 때이죠. 초기술 AI시대에 아이들에게 어떤 교육을 해야 할지, 챗GPT와 대화를 나누어보았습니다.
영국 맨체스터에서 시작된 1차 산업혁명, 미국에서 전기 공급과 함께 시작된 2차 산업혁명, 그리고 컴퓨터와 인터넷으로 대표되는 디지털 혁명인 3차 산업혁명 이후 우리는 끊임없이 4차산업혁명을 이야기해 왔지만, 어디까지나 '미래형' 시제가 아니었나 싶습니다.
물론 모든 산업혁명이 그러하듯, 인공지능과 빅데이터를 중심으로 한 4차산업혁명 역시 '지금부터 시작!'하고 들어서는 개념이 아닌 만큼 누군가는 '우리는 이미 그 안에 들어와 있었다'라고 할 수도 있겠지만, 대중적인 파장을 생각한다면 지금이야말로 그 '초입'쯤은 아닐까 짐작해 봅니다. 저는 과학자도 아니고 어디까지나 개인 의견입니다만, 저처럼 평범한 사람이 거대한 변화의 흐름을 체감하기 시작했다면 의미 있는 순간인 건 분명해 보입니다.
그 중심에는 '생성 AI'가 있습니다.
올해 오픈 AI에서 내놓은 '챗GPT-3.5', 그리고 그로부터 몇 달 지나지 않아 한층 업그레이드된 '챗GPT-4'를 공개했죠. 챗GPT만이 아닙니다. 마치 기다렸다는 듯 많은 글로벌 테크 기업들이 경쟁적으로 생성 AI 프로그램을 출시하고 있습니다. 구글은 엊그제인 21일(현지시간) 챗GPT의 대항마인 AI 챗봇 '바드(Bard)'를 출시하고 우선 미국과 영국에서 서비스를 시작했습니다.
이미지를 생성하는 AI 시장도 경쟁입니다. 이미 달리, 미드저니 같은 프로그램이 있지만, 여기에 마이크로소프트(MS)와 어도비 등이 속도전에 가담했죠. MS는 자사의 검색 챗봇 '빙(Bing)'에 이미지 생성 기능을 추가했고 어도비 역시 표절 없는 생성형 AI 이미지 프로그램을 출시했습니다.
아닌 게 아니라 하룻밤 자고 나면 신기술이 쏟아지고 있는 상황에서, "AI산업의 아이폰 시대가 시작됐다"며 "모든 산업을 재창조할 것"이라고 한 AI 반도체 기업인 엔디비아의 젠승 황 최고경영자의 평가를 그냥 흘려들을 수만은 없습니다.
그 어느때보다 유연한 대처가 필요한 시점이죠!
이미지_픽사베이그렇다면 우리 아이들은 이제 어떤 공부를 해야 할까요.
요즘 저의 가장 큰 화두는 바로 이 질문인데요, 지난 글에서도 이야기했듯 이럴 때일수록 중요한 건 생각하는 힘입니다. 왜냐, AI는 기존의 것들을 엮어 새로운 것을 만들어내기는 하지만 완벽한 '창의'는 아니기 때문입니다. 창의, 고도의 상상력 등을 갖추는 아이로 자란다면 앞으로는 AI 기술을 활용하고 적용해 더 빠르고 편리하게 '창의적 결과물'을 내놓을 수 있게 되니까요.
이 외에도 'AI 시대 교육이 나아갈 방향'에 대해 몇 가지 답과 의견을 갖고 있는 상태에서, 저는 챗GPT와 '대화'를 해보았습니다. 연일 놀라움을 안겨주고 있는 AI의 핵심인 챗GPT는 상황을 어떻게 인식하고 있는지, 어떤 조언을 해줄지 궁금했거든요.
** 질문과 답은 정확성을 위해 'deepl' 프로그램을 통해 한글 번역했으며, 일부 매끄럽지 못한 부분만 수정했습니다. 왜곡하지 않기 위해, 답변이 길더라도 임의적으로 생략하거나 줄이지 않았습니다.
Q. 너처럼 초기술 AI가 본격화된 시대를 대비하기 위해 아이들은 어떤 교육을 받아야 할까?
"AI 언어 모델로서 저는 자녀 교육에 대한 구체적인 권장 사항을 제공할 자격이 없습니다. 하지만 도움이 될 수 있는 몇 가지 일반적인 지침은 제공할 수 있습니다.
초기술 인공지능 시대에는 아이들이 과학, 기술, 공학, 수학(STEM, *Science, Technology, Engineering, Math) 과목에 대한 탄탄한 기초는 물론 비판적 사고, 창의력, 문제 해결 능력을 키우는 것이 중요합니다. 또한 AI와 자동화가 노동력을 변화시키는 세상에서 점점 더 중요해질 공감, 팀워크, 의사소통과 같은 사회적, 정서적 기술을 개발하도록 장려해야 합니다.
또한 기술 발전 속도가 빠르다는 것은 아이들이 학교에서 배우는 특정 기술 중 상당수가 상대적으로 빠르게 구식이 될 수 있음을 의미합니다. 따라서 아이들이 평생 동안 새로운 기술을 배우고, 적응하고, 지속적으로 개발하는 방법을 가르치는 데 집중하는 것도 중요합니다.
마지막으로, 어린이들이 AI 및 기타 새로운 기술의 윤리적, 사회적 영향에 대해 생각하도록 장려하는 것이 중요합니다. 이러한 기술이 개인, 커뮤니티, 지구에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 고려하고, 이러한 기술이 어떻게 더 큰 선을 위해 사용될 수 있는지 비판적으로 생각하도록 장려해야 합니다."
Q. 위에서 말한 비판적 사고, 창의력, 문제해결 능력 등에 대해 더 구체적으로 말해줘.
" 질문하신 주제에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다:
비판적 사고:
비판적 사고는 판단을 내리거나 결정을 내리기 위해 정보를 분석, 평가, 종합하는 과정입니다. 여기에는 가정에 의문을 제기하고, 다양한 관점을 고려하고, 증거를 식별 및 평가하고, 논리적이고 근거가 충분한 결론을 내리는 것이 포함됩니다. 초기술적인 인공지능 시대에 비판적 사고력은 개인이 복잡하고 빠르게 변화하는 환경을 탐색하고, 정보에 입각한 결정을 내리고, 새로운 상황에 적응하는 데 도움이 되므로 특히 중요합니다.
창의력:
창의성은 기존의 아이디어나 개념을 새로운 방식으로 결합하여 새롭고 독창적인 아이디어나 솔루션을 창출하는 능력을 말합니다. 여기에는 다양한 가능성과 관점을 탐색하는 발산적 사고와 특정 문제나 목표에 집중하여 최선의 해결책을 선택하는 수렴적 사고가 포함됩니다. 초기술적인 인공지능 시대에 창의성은 개인이 새로운 기회를 파악하고 혁신적인 솔루션을 개발하며 기계가 쉽게 복제할 수 없는 방식으로 가치를 창출할 수 있게 해 주기 때문에 중요합니다.
엔지니어링:
엔지니어링은 새로운 제품, 시스템 또는 프로세스를 설계하고 개발하기 위해 과학, 수학, 기술을 적용하는 분야입니다. 여기에는 문제를 파악하고, 솔루션을 설계하고, 이러한 솔루션이 지정된 요구 사항을 충족하는지 테스트하고 개선하는 작업이 포함됩니다. 초기술적인 인공지능 시대에 엔지니어링 기술은 기술을 창조 및 개선하고, 새로운 인공지능 시스템을 설계 및 개발하고, 인공지능 및 기타 새로운 기술을 기존 시스템에 통합하는 데 필수적입니다.
수학:
수학은 숫자, 양, 도형과 이들 사이의 관계를 다루는 과학의 한 분야입니다. 수학은 과학, 공학, 금융, 기술 등 다양한 분야에서 사용되며 인공지능과 머신러닝 등 많은 첨단 기술을 이해하고 개발하는 데 필수적입니다. 초기술 인공지능 시대에 수학 능력은 새로운 인공지능 알고리즘과 모델을 이해하고 개발하는 것은 물론, 인공지능 시스템에서 생성된 데이터를 분석하고 해석하는 데에도 중요합니다."
Q. 공감, 팀워크, 의사소통과 같은 사회적 정서적 기술을 개발하는 건 왜 중요할까?
"기술이 계속 발전함에 따라 개인이 공감, 팀워크, 커뮤니케이션과 같은 사회적, 정서적 기술을 개발하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
협업: 직장에서 AI가 점점 더 널리 보급됨에 따라 팀워크와 협업이 점점 더 중요해지고 있습니다. 사회적, 정서적 기술을 개발하면 다른 사람들과 효과적으로 일하고, 명확하게 의사소통하며, 공동으로 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인간관계: AI가 계속해서 많은 작업을 자동화함에 따라 인간관계가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 사회적 및 정서적 기술은 개인이 관계를 구축하고, 공감을 표현하고, 다른 사람들과 더 깊은 수준에서 소통하는 데 도움이 될 수 있습니다.
창의력: AI는 많은 작업을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있지만, 아직 인간과 같은 방식으로 창의적인 문제 해결 능력을 갖추지는 못했습니다. 사회적, 정서적 기술을 개발하면 개인이 창의력을 발휘하고 틀에 박힌 사고에서 벗어나 혁신적인 해결책을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
리더십: AI가 직장에 널리 보급됨에 따라 인간 리더의 역할이 점점 더 중요해질 것입니다. 강력한 사회적, 정서적 기술을 갖춘 리더는 팀을 효과적으로 관리하고, 다른 사람들에게 영감을 주고 동기를 부여하며, 올바른 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.
전반적으로 사회적, 정서적 기술을 개발하는 것은 초고도 인공지능 시대에 성공하기 위해 매우 중요합니다. 기술은 많은 작업을 자동화할 수 있지만 효과적인 협업, 창의성, 리더십에 필수적인 인간의 자질을 대체할 수는 없습니다."
Q. 디지털 리터러시도 굉장히 중요할 것 같은데?
"네, 디지털 리터러시는 AI 시대에도 매우 중요합니다. 디지털 리터러시란 컴퓨터, 소프트웨어, 인터넷, 소셜 미디어 등 디지털 기술을 효과적이고 책임감 있게 사용할 수 있는 능력을 말합니다. AI와 관련하여 디지털 리터러시에는 AI 시스템의 기능과 한계를 이해하고 이를 윤리적이고 책임감 있게 사용하는 방법도 포함됩니다.
AI 시대에 디지털 리터러시가 중요한 이유는 여러 가지가 있습니다.
첫째, AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 생성하며, 이 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하기 위해서는 디지털 리터러시 기술이 필요합니다. 둘째, 많은 AI 시스템은 복잡한 알고리즘으로 구동되며, 이러한 알고리즘의 작동 방식과 특정 애플리케이션에 맞게 최적화하는 방법을 이해하려면 디지털 리터러시 기술이 필요합니다. 셋째, 디지털 리터러시 기술은 AI 알고리즘의 편견을 식별하고 해결하며, AI 시스템이 사회적, 윤리적 가치에 부합하는 방식으로 사용되는지 확인하는 등 윤리적이고 책임감 있게 AI 시스템을 사용하는 데 필수적입니다.
전반적으로 디지털 리터러시는 AI 시대에 성공하고자 하는 개인에게 매우 중요한 기술입니다. 이를 통해 개인은 기술을 효과적으로 사용하고, AI가 사회에 미치는 영향을 이해하며, 윤리적이고 책임감 있는 AI 시스템 개발에 기여할 수 있습니다."
이미지_픽사베이Q. 개인적으로는 토론 능력이 중요하다고 생각해. 초기술 AI 시대에 토론력이 더 유용해질까?
"네, 물론입니다. AI 시대에도 토론 기술은 계속 중요해질 것입니다. AI는 많은 작업을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있지만, 인간의 의사소통과 협업을 완전히 대체할 수는 없습니다. 적극적인 경청, 비판적 사고, 설득력 있는 의사소통과 같은 강력한 토론 기술을 개발하면 다른 사람들과 효과적으로 협력하고, 공동으로 문제를 해결하며, 다른 사람의 관점에 영향을 미칠 수 있습니다.
다음은 AI 시대에 토론 기술이 특히 중요한 몇 가지 이유입니다:
협업적 문제 해결: AI가 직장에 널리 보급됨에 따라 팀워크와 협업이 점점 더 중요해지고 있습니다. 토론 기술은 개인이 다른 사람들과 효과적으로 협력하고, 명확하게 의사소통하며, 공동으로 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
창의력: AI는 많은 작업을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있지만, 아직 인간과 같은 방식으로 창의적인 문제 해결 능력을 갖추지는 못했습니다. 강력한 토론 기술을 개발하면 개인이 창의력을 발휘하고, 틀에 박힌 사고에서 벗어나 혁신적인 해결책을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
관계 구축: AI가 많은 일상 업무를 자동화함에 따라 인간관계와 관계 구축이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 강력한 토론 기술은 개인이 관계를 구축하고, 공감을 표시하고, 다른 사람들과 더 깊은 수준에서 소통하는 데 도움이 될 수 있습니다.
윤리적, 사회적 문제 탐색: AI 기술이 계속 발전함에 따라 그 사용의 윤리적, 사회적 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 강력한 토론 기술을 개발하면 개인이 이러한 복잡한 문제에 대해 의미 있는 대화와 토론에 참여하고 책임감 있고 공평한 해결책을 모색하는 데 도움이 될 수 있습니다.
전반적으로 토론 기술은 많은 직업과 산업에서 인간적인 소통과 협업이 여전히 중요한 요소로 남아 있기 때문에 AI 시대에도 계속 중요해질 것입니다."
Q. 많은 사람들이 AI의 너무나 빠른 발전 속도에 두려움을 느끼기도 해. 그런 사람들에게 해주고 싶은 조언이 있어?
"많은 사람들이 AI의 급속한 발전에 대해 두려움이나 불확실성을 느끼는 것은 이해할 수 있습니다. 다음은 이에 대한 접근 방법에 대한 몇 가지 제안입니다:
스스로 교육하세요: AI에 대한 두려움이나 불확실성을 해소하는 가장 좋은 방법 중 하나는 AI에 대해 자세히 알아보는 것입니다. 여기에는 AI와 AI가 사회에 미치는 영향에 관한 기사, 서적 및 기타 리소스를 읽고, 강좌를 수강하거나 워크숍에 참석하여 기술에 대해 더 깊이 이해하는 것이 포함될 수 있습니다.
혜택(benefit)과 위험(risk)을 이해하세요 : AI는 의료 서비스 개선, 업무 효율성 향상, 안전 및 보안 강화와 같은 상당한 이점을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 일자리 대체, 개인정보 보호 문제, 편견과 차별의 가능성 등 기술과 관련된 위험도 존재합니다. AI의 장점과 위험을 모두 이해함으로써 개인은 기술에 접근하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
대화에 참여하세요: AI에 대해 비슷한 우려를 공유하는 다른 사람들과 대화에 참여하면 두려움을 완화하고 이 문제에 대한 공동체 의식을 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 온라인 포럼에 참여하거나, 지역 행사나 모임에 참석하거나, AI 관련 이슈에 초점을 맞춘 옹호 단체에 가입하는 것이 포함됩니다.
윤리적이고 책임감 있는 AI 옹호: 개인은 윤리적이며 책임감 있는 기술 사용을 옹호함으로써 AI의 발전을 형성하는 데 역할을 할 수 있습니다. 여기에는 AI 개발의 투명성, 책임성, 공정성을 증진하는 정책과 규정을 지지하고, AI 설계 및 개발에 다양한 관점을 포함하도록 옹호하는 것이 포함될 수 있습니다.
긍정적인 면에 집중하세요: AI와 관련된 잠재적인 위험과 과제를 인식하는 것도 중요하지만, 이 기술이 가져올 수 있는 긍정적인 영향에 초점을 맞추는 것도 중요합니다. AI의 잠재적 이점에 초점을 맞추면 개인은 보다 긍정적이고 희망적인 사고방식으로 기술에 접근할 수 있습니다."
챗GPT가 말하는 AI 시대의 교육 방향과 미래의 모습을 들어본 소감이 어떠신가요?
대화를 하면서 개인적으로는 이미 생각하고 있던 방향성에 힘을 실리는 느낌이었습니다. 창의력, 협업 및 소통, 윤리와 철학적 문제 등 AI가 발전할수록 더 빛을 발하게 될 '인간 고유의' 능력들에 더 집중해야 한다는 방향 말입니다.
앞으로는 AI의 활용 능력 차이가 '격차'를 만들어낼 것이라는 데에 이견이 없습니다. 이 활용 능력이란 것이 반드시 테크니컬 한 부분을 말하는 것은 아니란 사실을 이미 눈치채셨을 겁니다. 기술적인 부분은 AI가 상당 부분 보조적인 역할을 하게 될 겁니다. 결국 본질적으로 바뀌지 않는 것, 즉 상상력, 창의력, 기획력, 그리고 인공지능이 갖지 못하는 인간 본연의 감정적 부분과 자기 자신의 철학과 가치관에 근거한 'own opinion'이 중요해지는 것이죠.
생각해 보면 이런 방향의 교육은 진작 이뤄졌어야 합니다. 시대를 막론하고 그것이야말로 '진짜 공부'이기 때문입니다.