AI는 눈치가 없다: 자연어의 가면을 쓴 논리 기계
[방구석5분혁신.디지털&AI]
[방구석5분혁신=안병민] 우리는 지금 거대한 착각 속에 살고 있다. 화면 속 커서가 깜빡인다. 사람들은 마치 오랜 친구에게 말을 걸듯 인사를 건넨다. 감정도 섞는다. 그러나 모니터 너머, ‘공감하는 파트너’는 없다. 그곳에는 확률과 통계로 무장한 차가운 기계만 있을 뿐이다.
많은 이들이 AI와의 상호작용을 인문학적 ‘대화’로 오해한다. 실상은 다르다. 철저한 공학적 ‘입력’ 행위다. 우리가 자연어라고 믿는 텍스트는 사실 기계에 던지는 ‘명령어’다. 대화창은 채팅룸이 아니다. 오류를 허용하지 않는 엄격한 ‘작업대’다. 지금 우리에게 필요한 역량은 유려한 문장력이 아니다. 원인과 결과를 정교하게 조립하는 설계 능력이다. 텍스트를 논리로 변환하는 엔지니어링 역량이다.
‘정답 찾기’의 시대는 끝났다. 과거의 검색은 이미 존재하는 정답을 찾아내는 발굴 작업이었다. AI 시대의 질문은 다르다. 해답이 존재할 수 있는 범위를 규정하는 건축 설계다. AI는 스스로 가치 판단을 하지 않는다. 무한한 데이터의 바다에서 확률적으로 가장 그럴듯한 단어를 이어 붙일 뿐이다. 질문자가 AI가 활동할 운동장의 크기와 규칙을 정해야 하는 이유다.
질문을 던진다는 것은 AI가 오답을 낼 모든 가능성을 차단하는 전략적 행위다. 의도한 결과물만 나오도록 울타리를 치는 공학적 작업이다. 울타리가 헐거우면 AI는 길을 잃는다. 좌표가 없는 질문에 돌아오는 것은 그럴듯한 헛소리뿐.
조직의 관점에서 보자. 잘 설계된 질문은 개인의 노하우를 디지털 자산으로 바꾼다. “김 대리, 센스 있게 보고서 좀 써와” 같은 지시는 AI 앞에서 무력하다. AI에게는 ‘척하면 척’ 알아듣는 눈치가 없다. 상사의 의중을 헤아려 빈칸을 채우는 능력도 없다. 목적, 타깃, 말투, 금지 사항을 명확히 말해야 한다. 구조화되지 않은 질문은 쓰레기 값을 입력한 것과 같아서다.
이 과정에서 조직 내에 흩어져 있던 감(Feeling)과 요령은 매뉴얼이 된다. 암묵지가 형식지로 바뀌는 순간이다. 개인의 경험에 의존하던 업무 처리가 표준 프로세스로 변환된다. 결국 AI 활용 능력의 격차는 단순한 생산성 차이가 아니다. 조직의 업무 프로세스가 얼마나 표준화되었는지 보여주는 지표다. 시스템이 얼마나 견고한지 드러내는 거울이다.
AI는 잔인할 정도로 정직하다. AI에게 질문을 제대로 못 하는 사람은 실제 조직 관리도 못 할 확률이 높다. 인간 팀원은 상사의 모호한 지시를 눈치로 보완한다. AI는 입력된 값 그대로 출력한다. 융통성이 없다. AI가 엉뚱한 답을 내놓았다면 기계 탓이 아니다. 사용자가 업무의 본질과 목표를 정의하지 못했기 때문이다.
“결과물이 마음에 안 든다”고 불평하기 전에 명령어를 되돌아봐야 한다. 내가 무엇을 원하는지 모른 채 던진 질문은 독백이다. 기업의 AI 교육이 단순한 툴 학습에 그쳐서는 안 되는 이유다. 본질은 리더십 훈련이다. 리더의 업무 능력과 소통 능력을 검증하는 과정이다.
그 원천은 결국 ‘업무 전문성’이다. 기술이 발전할수록 승부는 여기서 갈린다. 코딩을 몰라도 된다. 복잡한 수식을 몰라도 명령을 내릴 수 있다. 운동장은 평평해졌다. 이제 차이를 만드는 건 업무 역량의 높이와 깊이에서 우러나오는 ‘안목’과 ‘철학’이다. AI는 정보를 처리하는 데 탁월하다. 하지만 ‘무엇이 탁월한 결과인가’는 판단하지 못한다. 그건 전문가의 몫이다.
무엇을 더하고 뺄지 결정하는 기준이 없는 사람은 평범한 답변만 얻는다. 아무리 기술을 배워도 소용없다. 질문 설계는 기술적인 팁이 아니라서다. 사용자 스스로 해당 분야의 확고한 미적, 논리적 판단 기준을 갖춰야 한다. 전문성이 없다고? 그렇다면 AI 활용은 거기까지다.
우리는 AI를 도구라 부른다. 실상은 AI가 우리를 시험한다. 논리는 명확한가. 지시는 구체적인가. 자신만의 철학과 기준은 있는가. AI 시대의 경쟁력? 화려한 화술이 아니다. 모호한 언어의 껍질을 벗겨내는 능력이다. 그 안에 단단한 논리의 뼈대를 세우는 통찰력이다.
AI를 활용한다는 것은 자연어의 탈을 쓴 논리 게임이다. 기계는 준비되었다. 입력창에 커서가 깜빡인다. 어설픈 ‘대화’를 할 것인가, 정교한 ‘설계’를 할 것인가. 답은 기계 안에 있지 않다. ⓒ혁신가이드안병민
