업무지원 AI비서 챗봇, 도입을 어렵게하는 요인
인공지능 기술로 기업의 경쟁력을 향상시키는 디피니트(Dfinite)입니다.
오늘은 급변하는 비즈니스 환경에서 주목받고 있는
'기업용 AI 비서 서비스'에 대해 심층적인 분석을 제공해 드리고자 합니다.
특히, 많은 기업들이 관심을 보이면서도 실제 도입을 망설이게 되는
업무지원 AI 비서 서비스의 도입 장벽에 대해 핵심적인 인사이트를 공유해볼게요!
이를 통해 귀사의 디지털 트랜스포메이션 전략에
실질적인 도움을 드릴 수 있기를 기대합니다.
오늘의 목차입니다.
최근 다양한 업무지원 AI 솔루션들이 등장하고 있습니다.
하지만 AI 비서 서비스를 도입할때 다양한 허들이 존재하는데요.
한번 같이 알아볼게요!
01. 데이터 품질 문제
데이터 품질의 중요성을 강조해도 지나치지 않습니다.
AI 비서는 기업의 데이터에 기반하여 작동하므로,
데이터의 품질이 낮거나 양이 부족할 경우 기대하는 효과를 제대로 발휘하지 못할 수 있습니다.
특히, 여러에서 수집된 같은 파일이나 데이터가 서로 상이하거나 필요한 정보가 누락된 경우,
그리고 기업의 정책이나 절차가 변경되었음에도 불구하고 데이터가 적시에 업데이트되지 않은 경우 등
업무지원 AI 서비스의 신뢰성과 효율성을 저하시키는 주요 요인이 됩니다.
따라서, 기업용 업무 지원 AI 챗봇을 도입하려는 기업 관계자 여러분께서는
데이터 품질 관리의 중요성을 인식하고,
지속적인 데이터 업데이트와 품질 개선에 힘쓰는 것이 필수적임을 강조드립니다.
이를 통해 AI 비서 도입시 챗봇의 최적화를 이루고,
기업의 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.
02. 데이터 통합의 어려움
데이터 수집 후 통합 과정에서도 여러 가지 도전 과제가 존재합니다.
우선, 데이터 형식의 다양성으로 인해 통합이 복잡해질 수 있으며,
민감한 데이터 처리에 대한 엄격한 기준과 절차가 필요합니다.
또한, 데이터가 분산되어 있는 경우에는 일관된 통합이 어려워지며,
데이터 거버넌스의 부재는 이러한 통합 과정에 더 큰 장애가 될 수 있습니다.
여기서 데이터 거버넌스란 무엇일까요?
이는 조직 내 모든 데이터의 생성, 수집, 저장, 관리 및 활용에 대한 통합적 관리 체계를 의미합니다.
따라서, 기업용 업무 지원 AI 챗봇을 도입하고자 하는 기업 관계자분들은
데이터 통합의 중요성과 효과적인 데이터 거버넌스 체계 구축의 필요성을 인식해야 합니다.
이를 통해 데이터의 일관성을 확보하고,
AI 챗봇의 성능을 극대화하여 업무 효율성을 높일 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
03. 정확한 정보 찾기의 어려움
기업의 업무지원용 AI 비서 도입 시 또 다른 중요한 도전 과제는
바로 통합된 지식베이스에서 정확한 정보를 검색하기 위한 SQL 생성 기술입니다.
이 기술의 핵심은 한국어 자연어 처리 기술(NLP)을 활용하여 사용자의 의도를 정확히 파악하고,
이를 SQL 쿼리로 효과적으로 변환하는 것입니다.
그러나 자연어 이해 결과를 바탕으로 정확한 SQL 쿼리를 생성하는 기술은
매우 복잡하고 도전적인 과제입니다.
이러한 기술적 난제를 극복하기 위해서는 고도화된 자연어 처리 기술과
데이터베이스 관리 능력이 필수적입니다.
따라서 기업용 업무지원 AI 챗봇을 도입하고자 하는 기업 관계자 여러분께서는
챗봇 솔루션 기업을 선정할때 이러한 기술력에 대한 문의를 해보셔야 합니다.
04. 보안 문제
마지막으로 보안 문제입니다.
기업용 업무 지원 AI 챗봇 도입에 있어 매우 중요한 이슈입니다.
데이터 통합을 통해 구축된 지식베이스에는
고객 정보, 내부 정책, 재무 데이터 등 민감한 정보가 포함되어 있을 수 있습니다.
이러한 민감한 정보가 해킹이나 내부자 위협 등으로 인해 유출될 경우,
기업에 심각한 피해를 초래할 수 있습니다.
따라서, 데이터 암호화, 접근 통제, 정기적인 보안 점검 등을 통해
민감한 정보를 철저히 보호해야 합니다.
또한, 통합된 지식베이스를 클라우드 서버가 아닌
기업 내부에 구축하는 온프레미스 방식이 안전합니다.
기업용 업무지원 AI 비서 도입을 어렵게 만드는
네 가지 주요 과제를 살펴보았습니다.
하지만 디피니트는 이러한 난제를 다년간 외주개발로 축적해 온 기술력으로 해결할 수 있는데요.
이러한 기술력을 바탕으로 탄생한 것이 바로
엑시라는 챗봇 솔루션입니다.
엑시는 뛰어난 성능과 안정성을 바탕으로,
여러분의 비즈니스 환경에 최적화된 솔루션을 제공하며,
업무 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.
엑시의 장점을 간략히 소개드리고 마무리할게요!
엑시의 장점
엑시는 앞서 살펴본 도입 시의 어려움을
효과적으로 해결할 수 있는 강력한 솔루션입니다.
우선, 데이터 품질 향상을 위해 의뢰 기업에서는
데이터베이스의 테이블 정리와 최적화가 필요합니다.
만약 최적화 과정이 어려우시다면 컨설팅을 진행해 드리고 있습니다.
이러한 과정이 완료되면,
디피니트는 데이터를 수집하고 가공하여
양질의 데이터로 구성된 지식베이스를 구축합니다.
지식베이스 구축 후에는 LLM 및 RAG 모델을 전문으로 다루는 고급 AI 엔지니어들이
챗봇이 해당 데이터를 신속하게 검색할 수 있게 AI모델을 기업 맞춤형으로 파인튜닝합니다.
기업 맞춤형 LLM 모델 개발 이후에도
1년간의 무상 유지보수 서비스를 지원합니다.
오늘은 기업용 업무지원 AI 비서 챗봇,
도입을 어렵게하는 요인들에 대해 알아보았는데요.
결국 챗봇 솔루션 업체를 고를때에는
기술력이 전부라고 해도 과언이 아닙니다.
디피니트는 신속한 사용자 조사부터 데이터통합, llm 파인튜닝까지
부담없는 비용으로 챗봇을 구축해드립니다.
전문성을 갖춘 업무지원 챗봇을 도입하고 싶으시다면
디피니트에 부담없이 문의해주세요!
감사합니다.
