업무용 챗봇으로 혁신하는 자동차 관련 기업 사례
안녕하세요
기업의 인공지능 혁신을 소개하는 디피니트입니다.
자동차 산업에서 운전자를 위한 인공지능 혁신이 물결을 타고 있는 가운데, 해당 산업의 기업들도 사내 직원들을 위한 업무용 챗봇 도입으로 업무 환경을 개선하고 있습니다.
그래서 오늘은 업무용 챗봇으로 혁신하는
자동차 관련 기업들의 사례를 함께 알아볼게요!
오늘의 목차입니다.
01. 자동차 관련 기업, 챗봇이 필요한 이유
먼저 자동차 관련 기업들이 가지고 있는 특성은 비즈니스 과정에서 기하급수적으로 증가하는 내부 데이터를 생성하고 있다는 것입니다.
특히, 제조 관련 기업들은 생산, 품질 관리, 재고, 설비, 공정, 에너지 사용, 원자재, 제품 추적, 작업자 데이터 등
다양한 데이터를 축적하고 있습니다.
하지만 많은 기업에서는 관련 데이터를
업무와 비즈니스에 적극 활용하지 못하고 있습니다.
챗봇을 도입하면 해당 데이터들을 아주 손쉽게 활용할 수 있습니다.
자동차 관련 기업이 내부 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 챗봇이 필요한 이유는 다음과 같습니다.
1) 방대한 데이터 접근성 향상
: 챗봇은 수백만 건의 사내 문서를 쉽게 검색하고 접근할 수 있게 해줍니다. 이는 부서 간 정보 공유를 원활하게 하고, 직원들이 필요한 정보를 신속하게 찾을 수 있게 합니다.
2) 업무 효율성 증대
: 직원들은 복잡한 시스템에 접속하거나 여러 부서에 문의하는 대신, 챗봇과의 대화를 통해 빠르게 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 시간을 절약하고 핵심 업무에 집중할 수 있게 합니다.
3) 실시간 데이터 분석
: 챗봇을 통해 공장에서 실시간으로 수집되는 제조 데이터를 즉시 분석할 수 있습니다. 이는 생산 과정의 문제점을 신속하게 파악하고 대응할 수 있게 해줍니다.
4) 의사결정 지원
: 챗봇은 데이터 기반의 전략적 의사결정을 지원합니다. 관리자들은 챗봇을 통해 생산 현황, 품질 관리, 프로세스 최적화 등에 관한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
5) 지식 공유 및 협업 촉진
: 챗봇은 조직 내 지식을 투명하게 공유하고 수평적인 소통 문화를 확산시키는 데 기여합니다.
02. 자동차 관련 기업, 챗봇활용 사례
그럼 구체적인 자동차 관련 기업의 챗봇 활용 사례를 알아보겠습니다.
1) 현대오토에버, 업무용 AI 챗봇 '에이치챗'
: 현대오토에버는 현대자동차그룹의 소프트웨어 전문업체로 차량 소프트웨어 플랫폼, 내비게이션 소프트웨어, 정보 시스템 기획 및 IT 컨설팅 서비스를 제공하며, 최근에는 자율주행 및 커넥티비티 분야로 사업을 확장하고 있습니다. 또한, 차량 제어기 통합, 전동화 확대 및 자율주행 상용화에 힘쓰고 있으며, 클라우드 서비스와 시스템 통합(SI) 사업도 운영하고 있습니다.
출처 : 현대오토에버현대오토에버는 자체 개발한 인공지능 챗봇 '에이치챗'을 도입하여 소프트웨어 개발 업무의 효율성을 크게 향상시켰습니다.
에이치챗은 단위 테스트 코드 수행, 트러블 슈팅, 코드 마이그레이션, 코드 리뷰 등 개발자들의 핵심 업무를 지원하며, 회의록 요약, 사내 공지 작성, 6개국어 번역 기능도 제공합니다.
보안 측면에서는 내부 데이터 보호를 위한 강화된 기능을 갖추고 있으며, 개인정보 유출 방지 기능도 포함되어 있습니다.
현대오토에버는 향후 오픈AI 외에도 구글 젬마, 앤트로픽 클로드 등 다양한 거대언어모델을 에이치챗에 연계하여 서비스의 확장성을 높일 계획이라고 합니다.
출처 : 현대오토에버2) 아우디, 내부 지식 관리용 RAG 기반 AI 챗봇
: 글로벌 자동차 제조기업 아우디는 RAG 기반의 생성형 AI 챗봇을 도입했습니다.
아우디는 조직 내 지식 관리 체계를 고도화하기 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반의 AI 챗봇을 구현하였습니다.
출처 : 아마존조직내 지식 관리를 위한 이 챗봇 시스템은 기업의 암묵적, 내재적, 형식적 지식을 포괄하는 종합적인 지식 관리 솔루션으로, 조직 내에서 생성되고 축적된 다양한 형태의 정보와 노하우를 효과적으로 활용합니다.
RAG 기술을 통해 아우디는 대규모 언어 모델의 생성 능력과 기업 고유의 지식 베이스를 결합하여, 정확성과 맥락 이해도가 높은 응답을 제공할 수 있게 되었습니다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어 조직의 집단 지성을 활용한 지식 생태계 구축으로 볼 수 있습니다.
아우디가 도입한 이 내부 지식 관리 챗봇은 신속한 정보 검색, 정확성 중심의 응답, 투명한 한계 인식, 외부 데이터베이스 활용, 그리고 맞춤형 정보 소스 제공 기능을 갖추고 있습니다.
이 챗봇은 사용자의 질문에 몇 초 내에 응답하며, 프로젝트 문서, 위험 평가 보고서, 직원 연락처 등 다양한 내부 정보를 빠르게 찾아 제공합니다. 비즈니스와 직접 관련된 검증된 데이터만을 사용하여 정확한 답변을 제공하며, 정보가 부족한 경우 이를 명확히 전달합니다.
또한, 미리 정의된 외부 데이터베이스를 활용하여 최신 정보를 제공하고, 기업 특성에 맞는 맞춤형 정보 소스를 설정할 수 있어 직원들의 업무 효율성을 크게 향상시킵니다.
오늘은 업무용 챗봇으로 혁신하는 자동차 관련 기업들의 사례를 살펴보았습니다.
국내 자동차 관련 부품, 소프트웨어, 관련 서비스업, 소재 등 관련 기업에서 챗봇 활용은 이제 필수가 되어가고 있습니다.
디피니트 또한 다비스라는 자동차 관련 기업을 위한 기업용 챗봇을 제공하고 있습니다.
국내 기업에게 최적화된 사용성을 제공하는 다비스는 아래와 같이 데이터 추출과 분석에 용이합니다.
디피니트의 다비스 챗봇이 궁금하신 자동차 관련 기업 관계자분들은 아래 링크를 통해 무료컨설팅을 신청해주시면 문의사항을 친절히 설명해 드리겠습니다.
감사합니다.
