안녕하세요.
AI를 활용한 업무혁신 사례를 소개해드리는 디피니트입니다.
오늘은 글로벌 반도체 시장을 주도하는
삼성전자와 TSMC의 업무혁신 경쟁을
소개해 보겠습니다.
챗봇을 활용해 어떻게 업무 효율성을 높이는지
그 성과를 심층적으로 살펴보겠습니다.
함께 보시죠.
오늘의 목차입니다.
먼저 반도체 제조기업의 내부 직원들이 담당하는 주요 업무들을 살펴보겠습니다.
다양한 업무들 중 직원들은 기술 문서 번역 작업에 많은 시간을 할애해야하는데요.
글로벌 반도체 기업들은 이 작업들을 챗봇으로 해결하고 있습니다.
그럼 삼성전자의 사례부터 살펴볼게요.
삼성전자가 자체 개발한 생성형 AI 솔루션인 '삼성 가우스'를 기반으로 한 'DS Assistant'를 출시했습니다.
이 AI 챗봇은 반도체 사업부(DS)의 특성을 고려하여 구축된 시스템으로, 구매 및 경비 처리, 공정·설계·제조 관련 전문 지식 검색, 제조 및 공정 데이터 요약, 번역, 문서 작성, 회의록 작성 및 요약, 시장 및 기업 분석, 코드 생성 및 검토, 고객 피드백 등 다양한 업무 프로세스를 자동화하여 지원합니다.
삼성전자는 이를 통해 임직원의 업무 생산성을 향상시키고, 향후 모바일 기기와 노트북 등의 제품에도 이 AI 모델을 확대 적용하여 새로운 사용자 경험을 제공할 계획입니다.
DS 어시스턴트의 주요 도입 목적은 다음과 같습니다.
반도체 사업부에 첨단 생성형 AI 기술에 대한 광범위한 접근 권한을 제공함으로써 기업의 디지털 혁신을 가속화하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다.
이 AI 시스템은 시간 소모적이고 복잡한 업무들, 특히 심층적인 시장 및 기업 분석, 다국어 번역, 소프트웨어 코드 생성, 그리고 전문적인 문서 작성 등의 내부 프로세스를 효율적으로 자동화했습니다.
이를 통해 직원들은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업에서 벗어나 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다.
결과적으로 DS 어시스턴트는 기업 전반의 생산성을 크게 향상시키고, 의사결정 과정을 가속화하며, 혁신적인 아이디어 창출을 촉진함으로써 삼성전자의 글로벌 경쟁력 강화에 실질적인 기여를 하고 있습니다.
업무 프로세스 최적화를 통한 임직원 생산성 극대화
내부 데이터 보안 강화 및 정보 유출 리스크 최소화
외부 AI 서비스 의존도 감소를 통한 기업 보안 체계 강화
다음으로 TSMC의 직원 도우미 AI 비서, t지니에 대해 살펴볼게요.
TSMC는 2023년 5월 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 AI 챗봇 'tGenie'를 공개하여 기업 내 디지털 혁신을 가속화하고 있습니다. 이 AI 시스템은 실시간 대화, 다국어 번역, 전문 보고서 작성, 소프트웨어 프로그래밍, 복잡한 디버깅 작업 등 다양한 기능을 제공하며 직원들의 업무 효율성을 크게 향상시키고 있습니다.
tGenie의 도입으로 TSMC는 특히 번역 업무에서 큰 비용 절감 효과를 거두고 있습니다. 2023년 한 해 동안 아웃소싱 번역 비용만 1억 대만 달러(약 41억 7천200만 원) 가량을 절감했으며, 이는 기업의 운영 비용 최적화에 상당한 기여를 하고 있습니다.
또한, tGenie는 TSMC의 생산, 물류, 판매, 인사 및 관리 등 다양한 부서에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 이 AI 시스템은 복잡한 관리 업무를 효율화하고, 의사결정 과정을 가속화하며, 전반적인 업무 프로세스를 최적화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
TSMC는 tGenie의 기능을 지속적으로 확장하고 있으며, 향후 재고 관리, 가격 책정, 직원 이직률 예측 등 다양한 예측 업무에도 활용할 계획입니다. 이를 통해 데이터 기반의 정확한 의사결정과 전략 수립이 가능해질 것으로 기대되고 있습니다.
tGenie의 개발에는 TSMC의 린홍다 최고정보책임자(CIO) 겸 부사장이 이끄는 100명 규모의 AI 전담팀이 참여했으며, 엔비디아의 AI 칩을 기반으로 한 고성능 AI 서버를 활용하여 약 5개월 만에 완성되었습니다. 이 AI 시스템은 TSMC의 특수한 경영 환경과 파운드리 공장 운영에 최적화된 지식 관리 시스템으로, 높은 수준의 정보 보안을 갖춘 대화형 비서 기능을 제공합니다.
오늘 우리는 삼성전자와 TSMC의 AI 챗봇 활용한 업무 환경 혁신 사례를 심층적으로 살펴보았습니다.
두 기업 모두 AI 챗봇을 통해 생산성 향상, 비용 절감, 의사결정 가속화 등 다양한 이점을 얻고 있습니다.
특히, 기술문서 번역에 큰 효과가 있다는 것을 알 수 있었습니다.
이는 치열한 글로벌 반도체 경쟁에서 우위를 점하기 위한 전략적 움직임입니다.
이러한 추세는 업무용 AI 챗봇이 현대 기업 환경에서
필수적인 도구로 자리잡고 있음을 보여줍니다.
귀사도 이러한 혁신을 더 이상 미루기 어려운 시점에 와 있습니다. 디피니트의 다비스(DARVIS) 챗봇은 sLLM과 RAG 기술을 기반으로 개발되어 뛰어난 정확도와 성능을 제공합니다. 특히 다비스는 다음과 같은 장점을 갖고 있습니다.
기업의 다양한 시스템(ERP, MES, 그룹웨어 등)과 완벽하게 연동
사용자 친화적인 인터페이스 제공
기업 특성에 맞는 맞춤형 기능과 관리자 옵션 제공
아래 영상은 ERP, MES 시스템 속 데이터를 통합으로 추출하는 장면입니다.
재생버튼을 클릭해 확인해주세요.
아래 영상은 비정형 데이터인 문서 파일을 검색하는 장면입니다.
다비스 챗봇은 실시간으로 사내 데이터를 추출하고 활용할 수 있도록 지원하여, 귀사의 업무 효율성을 크게 향상시키고 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
이제는 귀사도 AI 챗봇의 도입을 통해 비즈니스 혁신을 이룰 때입니다. 디피니트의 다비스 솔루션을 통해 귀사의 비즈니스가 한 단계 도약할 수 있는 기회를 잡으시기 바랍니다.
디피니트와 다비스 챗봇이 궁금하신 분들은 아래 포스팅에서 자세히 확인하실 수 있습니다.
https://blog.naver.com/dfinite-ai/223700355449
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감사합니다.