사내용 챗봇 도입, 기술력 높은 개발업체는?
안녕하세요.
오늘은 직원용 AI 챗봇 도입을 고민하시는 기업 관계자분들을 위한 포스팅입니다.
바로 사내 지식관리와 데이터 통합을 위한
LLM 기반 RAG 챗봇, 다비스에 대한 이야기입니다.
여러분, 혹시 이런 고민을 해보신 적 있으신가요?
• "우리 회사의 무겁고 복잡한 데이터베이스로 정확한 답변을 제공하는 챗봇, 구현이 가능할까?"
• "새로운 AI 기술을 도입하고 싶은데, 기존 시스템과 잘 어울릴까?"
• "고객 정보가 새어나가면 어쩌지? 보안은 괜찮을까?"
• "AI 챗봇, 멋지긴 한데... 비용이 얼마나 들려나?"
이런 고민과 걱정, 디피니트가 답해드리겠습니다.
오늘의 목차입니다.
01. 디피니트 AI 비서 챗봇, 다비스
먼저 디피니트의 직원을 돕는 AI 비서, 다비스의 특징을 소개해드릴게요.
1) 다비스 챗봇의 기술
디피니트의 다비스(DARVIS) 챗봇은 혁신적인 AI 기술을 활용한 지능형 기업 비서입니다.
sLLM과 RAG 기술을 기반으로 개발되어 뛰어난 정확도와 성능을 자랑합니다.
sLLM은 특정 분야나 산업, 기업에 최적화된 경량화된 언어 모델로, 해당 도메인에 특화된 정확한 응답을 제공합니다.
RAG 기술은 대규모 언어 모델과 정보 검색 시스템을 결합한 '검색 증강 생성' 기술로, 사용자의 질문에 대해 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 실시간으로 검색하여 최신 정보와 특정 도메인 지식을 포함한 정확하고 맥락에 맞는 답변을 제공합니다.
2) 다비스 챗봇의 가장 큰 장점
⦁ 기업의 다양한 시스템과의 완벽하게 연동
: ERP, MES, 그룹웨어 등 기업의 핵심 시스템에 있는 복잡하고 무거운 데이터베이스와도 원활하게 연결되어 정보를 추출할 수 있습니다. 데이터베이스에 직접 챗봇을 연동하거나 API 활용합니다.
이를 통해 사용자는 챗봇과의 대화만으로 실시간 데이터와 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.
⦁ 사용자 친화적인 인터페이스
: 더불어 다비스 챗봇은 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 복잡한 데이터를 표와 그래프 형태로 시각화하여 제공함으로써, 사용자가 직관적이고 신속하게 데이터를 분석할 수 있게 돕습니다. 이는 기업의 의사결정 과정을 크게 개선하고 업무 효율성을 높이는 데 기여합니다.
⦁ 맞춤형 기능과 관리자 옵션을 제공
다비스 챗봇은 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 기업의 특성에 맞는 맞춤형 기능과 관리자 옵션을 제공합니다. 고경력의 AI 전문 개발진이 고객사의 요구에 맞게 커스텀 개발을 진행하여, 각 기업의 고유한 니즈를 충족시킬 수 있습니다.
[ 영상 ]
그럼 실제로 다비스가 ERP 시스템과 MES 시스템 속 데이터를 실시간으로 추출하는 영상을 보여드릴게요. 재생버튼을 클릭해주세요.
[ 영상 ]
다음으로 텍스트로 이루어진 문서 등의 비정형 데이터를 실시간으로 추출하는 장면입니다.
사내 시스템과 완벽히 연동되어 데이터와 정보를 통합 추출하는 기술력을 자랑합니다.
02. 디피니트의 AI 기술력
다음으로 디피니트의 개발진들이 보유한 경력과 기술력을 소개해드릴게요.
디피니트의 팀원들은 최소 6년 이상의 실무 경력을 보유하고 있으며, 대다수가 인공지능 분야의 석사 학위를 취득했습니다. 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서 다양한 외주 개발 프로젝트를 성공적으로 수행한 이력을 가지고 있습니다.
▷ 고급 Python 프로그래밍 및 TensorFlow, PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크 활용 능력
▷ 자연어 처리 등 AI 응용 분야에서의 전문성
▷ MLOps 및 AI 시스템 운영 경험
▷ 다양한 데이터 유형에 대한 고급 처리 및 분석 능력
이러한 종합적인 기술력을 바탕으로, 디피니트의 AI 엔지니어들은 복잡한 맞춤형 챗봇을 설계, 구현 및 최적화하는 데 탁월한 능력을 보유하고 있습니다.
또한, 정기적인 논문 분석 세미나를 개최하여 빠르게 발전하는 최신의 AI 기술들을 습득하고 있습니다.
이러한 전문성과 기술력을 바탕으로 기업 환경에 맞게 다비스 챗봇을 맞춤형으로 개발해 드리고 있습니다.
다비스 챗봇의 데이터 정확성과 접근성 향상을 위해서는 다음의 핵심적인 기술이 필요합니다.
바로 Text-to-SQL LLM(Large Language Model)입니다.
이 기술은 사용자의 일상 언어로 표현된 질문을 데이터베이스가 해석할 수 있는 SQL 쿼리로 변환합니다.
Text-to-SQL LLM은 고도로 발전된 자연어 처리 능력을 바탕으로 사용자의 의도를 정확히 파악하고, 복잡한 데이터베이스 구조를 분석하여 최적의 SQL 쿼리를 생성합니다.
이 과정에서 LLM은 데이터베이스 스키마와 사용자 질의 간의 의미론적 연관성을 파악하여 정확한 데이터 추출을 가능케 합니다.
결과적으로, 이 기술은 사용자가 요청한 정보를 데이터베이스에서 신속하고 정확하게 검색하여 제공함으로써, 기업의 데이터 기반 의사결정과 정보 접근성을 크게 향상시킵니다.
TEXT to SQL LLM 기술을 기업 맞춤형 챗봇에 적용하기 위해서는 다음과 같은 기술력과 작업이 필요합니다.
이 중에서 보안설정을 보시면 기업의 중요한 정보들, 가령 고객정보, 지적재산권, 연구 개발 데이터 등에 대해 데이터 접근권한을 설정할 수 있도록 관리자페이지에 기능을 구현해 드립니다.
또 기업의 자체 서버에 챗봇을 구축하는 온프레미스 방식과 AWS, Microsoft Azure 등의 클라우드 플랫폼에서 챗봇을 호스팅하는 클라우드 방식을 상황에 맞게 활용합니다.
민간하고 중요한 데이터가 많을 경우 온프레미스 방식으로 구축합니다.
디피니트는 지난 AIOT 전시회에 참가해 이러한 기술력과 다비스 제품을 직접 시연해 보여드렸습니다.
정말 많은 기업 담당자분들께서 100여건이 넘는 컨설팅 요청을 신청해 주셨습니다.
인공지능 챗봇 도입의 성공은 고도화된 기술적 역량에 크게 의존합니다.
높은 기술력을 합리적인 금액으로 도입하는 것이 중요한 요소입니다. 이는 단순히 저렴한 솔루션을 선택하는 것이 아닙니다.
기업의 특정 요구사항에 부합하는 최적화된 AI 기술을
경제적으로 구현하는 것을 의미합니다.
최신의 맞춤형 챗봇 기술을 경제적으로 도입해보세요.
도입 절차는 아래 이미지를 참고해주시면 감사하겠습니다.
03. 도입 기업 사례
마지막으로 도입 기업 사례를 소개해드릴게요.
비즈니스PT는 주언규 PD님이 운영하시는 기업입니다.
SNS 채널의 성장과 수익화 방법을 교육하는 교육 플랫폼으로, 수강생들에게 200개 이상의 VOD 강의와 오프라인 트레이닝 서비스를 제공합니다.
트레이너들이 방대한 강의 내용을 완벽히 숙지하기 어려워 수강생 질문에 대한 신속하고 정확한 대응에 한계가 있었습니다.
이 문제를 해결하기 위해 DARVIS 챗봇 솔루션을 도입하여 질의응답 관리를 효율화했습니다.
결과적으로 트레이너의 업무 효율성과 수강생 만족도가 크게 향상되었으며, 교육 품질이 개선되었습니다.
자세한 인터뷰 내용은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.
⬇⬇⬇
오늘은 디피니트의 LLM기반 RAG 챗봇 솔루션, 다비스를 소개해 드렸습니다.
궁금하셨던 점들이 해소가 되셨나요?
다시 답변을 요약해드리며 다음과 같습니다.
• "우리 회사의 무겁고 복잡한 데이터베이스로 정확한 답변을 주는 챗봇, 구현이 가능할까?"
: : 네, 다비스(DARVIS) 챗봇은 LLM 기술과 RAG 모델,고도의 Text to SQL LLM
기술을 통해 기업 내부 지식과 데이터를 정확히 찾아 답변을 제공할 수 있습니다.
• "새로운 AI 기술을 도입하고 싶은데, 기존 시스템과 잘 어울릴까?"
: 다비스는 ERP, MES 등 기존 시스템 속 DB에 직접 연동시키거나 API를 활용해 통합할 수 있습니다.
• "고객 정보가 새어나가면 어쩌지? 보안은 괜찮을까?"
:민감한 정보들을 챗봇으로 직원들에게 제공하기 위해선 온프레미스 방식으로 챗봇을 구축합니다. 또한 직급 및 부서별로 정보 접근 권한을 정교하게 세팅할 수 있습니다.
• "AI 챗봇, 멋지긴 한데... 비용이 얼마나 들려나?"
: 정확한 초기 구축 비용은 기업마다 상이해 말씀드리기 어려우나, 타사 대비 거품없는 경제적인 비용으로 POC가 가능한 단계의 챗봇 도입을 도와드리고 있습니다.
자세한 문의는 디피니트 사이트에서 컨설팅을 요청해주세요. 감사합니다.
