보고서 작성 AI, 복잡한 리포트도 단 두 문장으로 끝
AI가 바꾼 데이터 분석과 보고서 작성의 패러다임
기업의 경쟁력은 데이터에서 나온다고 해도 과언이 아닙니다. 하지만 방대한 데이터를 분석하고, 그 결과를 이해하기 쉬운 보고서로 만드는 일은 여전히 많은 시간과 인력이 필요한 작업입니다.
“AI로 단 두 문장으로 데이터 분석과 보고서 작성이 가능하다”는 말이 과장처럼 들릴 수 있지만, 2025년 현재 AI 기술은 이미 이 수준에 도달했습니다. 이제 기업 담당자는 복잡한 데이터 분석과 보고서 작성의 부담에서 벗어나, 핵심 업무에 더 집중할 수 있습니다.
그럼 지금부터 데이터 분석과 보고서 작성, AI로 단 두 문장이면 끝내는 방법을 알려드리겠습니다.
오늘의 목차입니다.
01. 기존 데이터 기반의 보고서 작성의 한계
기존 데이터 기반 보고서 작성의 한계
전통적인 데이터 기반 보고서 작성 방식은 여러 단계에서 비효율과 한계를 드러냅니다.
1) 복잡한 데이터 수집과 통합의 어려움
보고서 작성을 위해 ERP, MES, CRM 등 다양한 시스템에서 데이터를 추출해야 하며, 이 과정에서 많은 시간과 노력이 소모됩니다. 데이터 포맷이 서로 달라 정합성 검증 및 통합 과정에서 추가적인 작업이 필요합니다. 이로 인해 실시간 데이터 반영이 어렵고, 최신 정보가 누락될 위험도 존재합니다.
2) 전문적인 분석 툴 활용의 부담
단순한 Excel 작업을 넘어 BI 도구, SQL, Python 등 고급 분석 툴의 사용이 요구됩니다. 하지만 모든 담당자가 이들 툴을 자유롭게 다루기는 어렵고, 별도의 교육과 숙련이 필요합니다. 또한, 데이터 시각화 역시 별도의 툴과 작업이 필요해 업무 복잡도가 증가합니다.
3) 논리적이고 일관된 스토리라인 설계의 어려움
단순히 데이터를 나열하는 것을 넘어, 핵심 인사이트를 도출하고 논리적 스토리라인을 구성하는 것은 많은 경험과 역량이 요구됩니다. 데이터 해석에 따라 결과가 달라질 수 있어, 보고서의 일관성과 신뢰성 확보도 쉽지 않습니다.
4) 반복되는 리소스 투입과 비효율
결국, 데이터는 충분히 확보되어 있음에도 불구하고, 매번 보고서를 만들 때마다 많은 인력과 시간이 소모됩니다. 반복적인 데이터 수집, 가공, 분석, 시각화, 스토리 구성 작업이 지속적으로 필요해, 조직 전체의 생산성 저하로 이어질 수 있습니다.
5) 실시간 의사결정 지원의 한계
이러한 비효율적인 프로세스는 신속한 의사결정이 필요한 상황에서 치명적인 약점이 됩니다. 데이터 기반 의사결정의 효과를 극대화하기 어렵고, 경쟁사 대비 빠른 대응이 어려울 수 있습니다.
이처럼 기존 방식의 데이터 기반 보고서 작성은 여러 단계에서 복잡성과 비효율을 내포하고 있으며, 변화하는 비즈니스 환경에 신속하게 대응하기 어렵다는 근본적인 한계가 존재합니다.
02. 데이터 분석·보고서 자동화의 핵심 AI 기술
02. 데이터 분석·보고서 자동화의 핵심 AI 기술
최근 AI 기술의 발전으로, 기존 데이터 분석과 보고서 작성의 복잡한 과정을 획기적으로 단순화하고 자동화할 수 있게 되었습니다.
폐쇄망 기반의 업무환경이 아니라면 다양한 보고서 생성 AI 서비스들을 사용할 수 있습니다.
● 엑셀만 주면 CEO에게 보고할 인사이트를 뽑아내 스토리, 보고서까지 만들어주는 'Storytell.ai'
https://www.youtube.com/watch?v=nF92VLR-WjU&t=149s
https://storytell.ai/● 자동 다이어그램 생성 AI 서비스, 냅킨 AI
napkin.ai● PPT 생성 등 다양한 보고서 작성이 가능한 AI 서비스, Felo ai
● PPT 생성, 데이터 시각화가 가능한 AI 서비스, Genpark AI
하지만 이러한 서비스들은
폐쇄망 기반의 기업에서는 접속 자체가 불가능하며,
사용성 면에서 한국인에게 최적화되어 있지 못합니다.
때문에 국내 B2B 시장을 타겟으로,
사내 서버에 직접 구축하는 온프레미스 방식의 보고서 생성 AI 솔루션들이 개발되고 있습니다.
이러한 솔루션들은 각 산업별 용어와 한국어에 특화되어 있습니다.
폐쇄망 특화 보고서 생성 AI 솔루션의 기술적 특징은 다음과 같습니다.
1) AI가 다양한 시스템과 연동하여 데이터 자동 수집 및 통합
: AI는 ERP, CRM, 클라우드 등 여러 시스템과 직접 연동해 필요한 데이터를 실시간으로 불러오고 통합 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 생성형 AI가 SAP, Salesforce, Dynamics 365 등과 연동되어 자연어로 요청하면 관련 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다.
: 이처럼 여러 출처의 데이터가 자동으로 연결되기 때문에, 수동으로 데이터를 모으고 정제하는 번거로움이 크게 줄어듭니다.
2) 복잡한 전문 지식 없이 누구나 쉽게 사용 가능
최신 AI 분석 도구들은 별도의 프로그래밍이나 데이터 분석 지식 없이도 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 사용자는 직관적인 UI와 간단한 명령만으로 데이터 분석과 보고서 생성을 요청할 수 있습니다.
텍스트 명령(자연어)만으로 데이터 추출 및 분석
AI는 "지난달 고객 이탈률 알려줘"처럼 자연어로 된 명령을 SQL 쿼리 등으로 자동 변환해, 복잡한 데이터 추출 작업을 대신 수행합니다.
생성형 AI 챗봇이 ERP/CRM 시스템과 연동되어, 사용자가 질문만 하면 필요한 정보를 바로 제공받을 수 있습니다.
3) 자동 시각화 및 보고서 생성
: 추출된 데이터는 AI가 표, 그래프 등 다양한 형태로 자동 시각화하고, 이를 바탕으로 완성도 높은 보고서를 자동 생성합니다. AI 프롬프트와 데이터 큐레이터 기술이 적용되어, 보고 목적에 맞는 목차와 스토리라인을 자동으로 설계하며, 적절한 데이터를 추천해 최적의 보고서를 완성합니다.
이제 담당자는 복잡한 데이터 수집과 분석, 보고서 작성 과정을 직접 할 필요 없이, 원하는 정보를 자연어로 요청하면 AI가 데이터 추출, 분석, 시각화, 보고서 생성까지 전 과정을 자동으로 처리해주는 시대가 열렸습니다. 이로써 업무 효율성은 극대화되고, 데이터 기반 의사결정이 한층 신속하고 정확해졌습니다.
03. 폐쇄망 특화 보고서 생성 AI, 다비스
폐쇄망 특화형 보고서 생성 AI, 다비스(DARVIS)
지금부터 단 두 문장으로
데이터 기반의 보고서를 생성하는 장면을 보여드릴게요.
아래 영상의 재생버튼을 클릭해
확인해주세요.
보신 것처럼 디피니트가 개발한 폐쇄망 업무환경에 특화된 보고서 생성 AI 솔루션, 다비스는 다음과 같은
특징을 갖고 있습니다.
1) 폐쇄망 시스템과 직접 연동되는 아키텍처
다비스는 ERP, MES 등 사내 핵심 시스템과 직접 연동할 수 있도록 설계되어 있습니다. 외부 인터넷이나 클라우드 서버에 의존하지 않고, 기업 내부 네트워크(폐쇄망)에서만 동작하기 때문에 외부 유출 위험이 없습니다.
이런 구조는 보안이 중요한 제조업, 공공기관 등에서 필수적인 요구사항을 충족합니다. 실제로 공공기관이나 보안 민감 기업에서는 외부 SaaS나 클라우드 기반 AI 도구를 사용할 수 없는 경우가 많아, 다비스처럼 내부 시스템에 독립적으로 설치·운영 가능한 솔루션이 각광받고 있습니다.
2) 최신 데이터를 기반으로 실시간 보고서 생성
다비스는 복잡한 개발이나 별도 쿼리 작성 없이도, 사용자가 원하는 조건만 입력하면 ERP, MES 등에서 최신 데이터를 바로 추출해 보고서를 생성합니다.
즉, 데이터가 업데이트될 때마다 보고서도 즉시 최신화되어, 현장의 변화를 실시간으로 반영할 수 있습니다.
정형화된 주간·월간 보고서뿐 아니라, 현장 상황에 따라 유동적으로 맞춤형 보고서를 만드는 것도 자동화되어 담당자의 반복 업무 부담이 크게 줄어듭니다.
3) 자연어로 쉽게 데이터 요청 및 시각화
다비스는 SQL 등 전문 지식 없이도 자연어로 데이터를 요청할 수 있습니다. 예를 들어, "이번 달 생산 실적을 그래프로 보여줘"라고 입력하면, 다비스가 ERP에서 데이터를 추출해 표·차트·그래프 등 시각화 자료까지 자동으로 만들어줍니다.
이 기능 덕분에 데이터 분석 경험이 없는 현업 담당자도 쉽게 활용할 수 있고, 의사결정에 필요한 정보를 빠르게 확인할 수 있습니다.
4) 시각화된 데이터 기반 자동 보고서 생성
단순히 데이터를 나열하는 것이 아니라, 표·그래프 등 시각화 자료와 요약 내용을 포함한 보고서 템플릿을 자동 생성합니다.
반복적인 주간·월간 리포트도 자동화되므로, 수작업으로 보고서를 만드는 데 들던 시간과 리소스를 크게 절감할 수 있습니다.
보고서의 일관성과 품질도 높아져, 담당자는 더 중요한 분석과 전략 수립에 집중할 수 있습니다.
5) 폐쇄망 특화로 인한 도입 용이성 및 호환성
• 내부 시스템 내에서만 독립적으로 운영 가능
• ERP/MES 등 기존 인프라와 높은 호환성
• 데이터별 사용자 접근권한 설정으로 높은 보안
다비스는 보안이 중요한 폐쇄망 환경에서 실시간 데이터 활용, 자동화된 보고서 생성, 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는 직관적 인터페이스를 모두 갖춘 AI 챗봇형 보고서 생성 도구입니다.
특히, 외부 클라우드나 SaaS에 의존하지 않고 내부 시스템과 직접 연동해 최신 데이터를 실시간으로 활용할 수 있다는 점에서, 보안성과 효율성을 동시에 만족시키는 폐쇄망 특화형 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다.
이러한 특징 덕분에 제조업, 공공기관 등 보안 민감 조직에서 AI 기반 데이터 분석·보고서 자동화의 실질적 도입이 가능해졌습니다.
오늘 살펴본 것처럼, 기존의 데이터 기반 보고서 작성 방식은 복잡한 데이터 수집, 전문 툴 활용의 부담, 반복적인 수작업 등 여러 한계와 비효율을 안고 있습니다.
하지만 AI 기술의 발전으로, 이제는 자연어 한두 문장만으로도 데이터 분석부터 보고서 작성, 시각화까지 전 과정을 자동화할 수 있는 시대가 열렸습니다.
특히 폐쇄망 환경에서 보안과 실시간성이 중요한 기업이라면, 외부 클라우드에 의존하지 않고 내부 시스템과 직접 연동되는 다비스(DARVIS)와 같은 AI 챗봇형 보고서 생성 도구가 최적의 해답이 될 수 있습니다.
다비스는 ERP, MES 등 사내 시스템과 직접 연동해 최신 데이터를 실시간으로 활용하고, 누구나 쉽게 자연어로 데이터를 요청해 맞춤형 보고서를 즉시 받아볼 수 있도록 지원합니다.
반복적인 리포트 업무를 자동화하고, 보안과 효율성, 사용 편의성까지 모두 갖춘 다비스를 통해 기업의 데이터 활용과 의사결정 수준을 한 단계 높여보시기 바랍니다.
AI가 바꾸는 데이터 분석과 보고서 작성의 혁신을 직접 경험해보고 싶으신 기업 관계분들께서는 PoC 단계로 다비스를 먼저 테스트해보실 것을 권합니다. 소규모 단위로 테스트하여 점차 도입 범위를 넓혀가도 늦지 않습니다.
다비스가 궁금하신 분들은 아래 링크로 미팅을 신청해주세요.
감사합니다.
