안전하게 생산·품질·설비 데이터를 통합 분석하는 방법
데이터는 다 있긴 해요.
그런데 엑셀, 워드, PPT… 전부 직접 열어봐야 합니다.
한 산업용 소재 제조기업 H사의 생산부문 임원이 저희 디피니트와 미팅 중 던진 이 한마디는, 현장의 답답함을 그대로 드러냅니다.
H사는 MES, ERP, 품질 시스템, 설비 관리, EDMS까지 다양한 관리 시스템을 운영중이었습니다.
하지만 간단한 데이터 분석을 위해 여러 시스템과 문서를 나눠 열어보며 수작업 분석을 해야 하는 비효율적인 업무를 반복하고 있었습니다.
실험 데이터는 엑셀에, 물성 변화 데이터는 연구소 폴더에, 사양 문서는 EDMS에, 설비 로그는 서버 어딘가에…
데이터는 여기저기 흩어져 있고, 서로 연결되지 않은 채로 잠들어 있습니다.
더욱이 H사는 외부망과의 연동이 불가능한, 강력한 보안 규제를 가진 업무 환경에서 데이터를 활용해야 했습니다.
결국 ‘안전하게’, 그리고 ‘효율적으로’ 생산·품질·설비 데이터를 한곳에 모아 분석할 방법을 찾기 위해 저희 디피니트에 문의를 주신 것이었습니다.
오늘의 목차입니다.
01. 한 제조기업의 AI 구축 의뢰
왜 H사는 디피니트에 AI 구축을 의뢰했을까?
위에서 소개한 H사가 저희 디피니트에 AI 구축을 의뢰한 가장 큰 이유는, 이미 수십 개의 관리 시스템을 갖추고 있음에도 불구하고 데이터가 서로 연결되지 않아 통합적인 분석이 불가능했기 때문입니다.
MES, ERP, 품질 관리, 설비 관리, EDMS 등 개별 시스템에는 방대한 데이터가 쌓여 있었지만, 이질적인 포맷과 저장 위치로 인해 필요한 정보를 얻으려면 담당자가 여러 시스템에 직접 접속해 데이터를 수집·정리해야 했습니다.
이 과정은 시간과 인력 소모가 클 뿐 아니라, 실무 현장에서 즉시 활용할 수 있는 ‘한눈에 보는 인사이트’를 제공하지 못했습니다.
특히 H사는 외부망 연동이 금지된 사내망 환경과 엄격한 보안 요건을 갖추고 있어, 클라우드 기반 서비스나 외부 API 연동을 통한 통합 솔루션을 사용할 수 없었습니다.
결국, 데이터를 안전하게 사내에서 DB화하고, 검색과 분석을 자동화할 수 있는 AI 기반 시스템이 절실했고, 이 요구사항을 충족할 수 있는 파트너로 디피니트를 선택한 것입니다.
02. 안전하게 제조 데이터를 통합 분석하는 법
H사의 문제를 해결하기 위한 디피니트의 제안
디피니트는 H사의 통합 데이터 분석의 한계를 극복하기 위해 보안에 강한 온프레미스 AI 시스템 ‘다비스(DARVIS)’를 제안했습니다.
다비스는 다음과 같은 특징을 통해 산재된 사내 데이터를 하나의 챗봇으로 연동시킬 수 있는 솔루션입니다.
1) 내부 데이터 통합과 자연어 질의 지원
다비스는 H사의 ERP, MES, 품질, 설비 시스템과 문서 데이터를 하나의 플랫폼으로 연동합니다. 사용자는 단순히 “A공장 생산 실적 알려줘”처럼 자연어로 질문하면, AI가 자동으로 SQL 쿼리를 생성(txt2SQL)하여 데이터를 즉시 검색·분석합니다. 이는 비전문가도 손쉽게 데이터에 접근할 수 있도록 해, 분석의 장벽을 크게 낮췄습니다.
2) 실시간 분석과 의사결정 지원
다비스는 생산·품질·설비 데이터를 한 번에 종합적으로 분석하고, 이상 징후를 자동 감지할 수 있습니다.
이후 경영진과 현장 관리자에게 보고할 수 있는 실시간 리포트를 자동 생성하여 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다. 데이터 분석, 시각화, 보고서 작성까지 한번에 자동화하여 실무자의 업무 부담을 획기적으로 줄여 줍니다.
3. 보안 중심의 온프레미스 구축
H사의 폐쇄망 환경에 맞춰 다비스는 완전한 온프레미스 형태로 구축되며, NAC(Network Access Control), 감사 로그, 다단계 인증(MFA) 등 보안 기능을 완비했습니다.
또한 사용자별 데이터 접근 권한 설정으로 데이터 유출 가능성을 차단합니다.
이외에도, 필요 시 GPU 자원을 활용해 고성능 AI 처리를 가능하게 하여 안정성과 효율성을 극대화하는 것도 고려하였지만 이부분에 대해 H사는 GPU를 사용하지 않는 것을 우선적으로 진행해보고 싶어하셨습니다.
H사, 뜨거운 반응과 함께 PoC 진행을 결정하다.
디피니트의 제안에 H사는
그렇지, 이게 지금 우리가 하고 싶었던 거에요.
라는 반응과 함께 PoC를 진행하기로 결정 하였습니다.
또 H사는 미팅 마지막에 한 임원께서 이렇게 말씀하셨습니다.
“오늘 대표님 설명을 듣고 나니,
우리가 찾던 솔루션이 이거라는 확신이 듭니다.
이전에 검토하던 회사보다 훨씬 맞는 것 같습니다.
이후 곧바로 후속 미팅 요청이 들어왔습니다.
가장 인상적인 장면은 생산 부문 임원이 즉석에서 전화를 걸어 다음 날 미팅 일정을 잡은 순간이었습니다.
그는 현재 검토 중이던 다른 업체 대신 디피니트를 우선 고려하겠다고 분명히 밝혔습니다.
이 결정은 디피니트의 기술력과 제안이 H사의 실제 문제 해결에 가장 적합하다는 확신에서 비롯된 것이었습니다.
이러한 빠른 반응과 높은 신뢰를 바탕으로 디피니트는 즉시 PoC(개념검증)에 착수했고,
현재 H사의 국내외 공장에서 다비스(DARVIS)가 시범 운영되고 있습니다.
현장에 적용된 다비스는 기대 이상의 성능과 안정성을 보여주었습니다.
실무자들은 자연어 질의를 통한 데이터 조회로 반복적인 엑셀 작업에서 벗어났고,
관리자는 이상 징후를 조기에 감지하고 자동으로 생성된 보고서를 받아볼 수 있게 되었습니다.
특히, 기존 시스템을 교체하지 않고 그 위에 ‘Enterprise AX Layer’를 더함으로써 기업 전반의 디지털 전환 속도를 높였습니다. 이는 단순한 효율 개선을 넘어, 업무 만족도 향상과 의사결정 역량 강화라는 실질적인 가치를 가져왔습니다.
위 사례는 실제 H사와의 미팅 내용을 바탕으로 작성된 이야기입니다.
제조 현장에서 데이터 보안은 곧 생존과 직결됩니다. 이러한 폐쇄적인 업무 환경 속에서 여러 시스템에 흩어진 데이터를 빠르게 추출해 분석하고 보고서로 만드는 일은 실무자에게 큰 부담입니다.
디피니트의 다비스(DARVIS)는 이러한 비효율적인 데이터 분석 업무를 손쉽고 안전하게 해결해줍니다.
안전하면서도 실시간으로 정확한 데이터를 종합적으로 분석하고 싶다면 다비스가 그 해결책이 될 수 있습니다. 이제는 검토가 아니라 시작할 때입니다.
감사합니다.
