임원 보고용 데이터 리포트, AI로 자동화하는 방법
누구나 한 번쯤 이런 상황, 겪어보셨을 겁니다.
보고서 제출을 하루 앞두고, 갑작스럽게 날아오는 경영진의 질문.
급히 엑셀을 열어 수십 개의 차트와 장표를 만들어두며 혹시 모를 ‘추가 질문’에 대비했던 밤샘 작업.
SQL을 잘 몰라 옆자리 개발자에게 조심스럽게 다가가
“연체율 데이터 좀 뽑아주실 수 있을까요…?” 하고 부탁하던 순간.
겨우 분석을 마쳤더니 돌아온 한 마디,
“그럼 작년 대비는 어때?”
다시 처음부터 쿼리를 짜고, 자료를 재정리해야 했던 끝없는 반복.
이쯤 되면 보고서 자체보다 보고서를 준비하는 과정이 더 고통스럽다고 느껴지실 겁니다.
많은 실무 담당자분들이 이 ‘보고서 준비의 늪’을 매번 체감하고 계시죠.
그래서 오늘은 이런 불필요한 과정을 과감히 줄여주는, AI 기반 보고서 생성 기술을 소개해드리려 합니다.
오늘의 목차입니다.
01. 보고서 준비, 왜 이렇게 비효율적일까요?
보고서 준비가 비효율적일 수 밖에 없는 이유
데이터 기반 의사결정의 중요성은 날로 커지고 있습니다. 하지만 정작 현업 실무자들의 현실은 다릅니다. IT 전공자도 아니고, 데이터베이스 전문가도 아님에도 불구하고, 중요한 보고서 작성을 위해 직접 SQL을 배우거나 데이터팀에 의존해야 하는 상황에 놓여 있습니다.
이제부터 실무 담당자들이 실제로 겪는 사례와 그 속에서 드러나는 문제들을 하나씩 짚어보겠습니다.
1) 복잡한 SQL, 현업의 발목을 잡다
기업 내 데이터는 대부분 데이터베이스(DB)에 쌓여 있지만, 보고서를 작성하는 현업 직원이 SQL 전문가인 경우는 드뭅니다. 결국 단순히 “이번 달 신규 가입자 수가 몇 명인지” 같은 기초 지표 하나를 확인하기 위해서도, 복잡한 SQL을 직접 짜거나 분석팀·개발자에게 매번 도움을 요청해야 합니다.
이 과정에서 나타나는 문제는 명확합니다.
• 시간 지연:
쿼리를 작성하고 수정하는 과정이 반복되면서, 신속한 의사결정이 늦어집니다.
• 커뮤니케이션 비용 증가:
“이 지표가 맞나요?” “저건 포함된 수치인가요?” 같은 피드백이 오가며 불필요한 소통 비용이 발생합니다.
• 업무 병목 현상:
분석팀에 업무가 몰리면서 현업은 독립적으로 데이터를 활용하지 못하고, 모든 요청이 줄줄이 대기 상태에 놓입니다.
결국 실무자는 “내가 데이터에 직접 접근만 할 수 있다면…” 하는 답답함을 안고 매번 보고서를 준비하게 됩니다.
2) 예상 질문 대비, 끝없는 장표 만들기
데이터 분석이 끝났다고 해서 일이 끝나는 건 아닙니다. 실무자들에겐 또 다른 큰 과제가 남아 있습니다. 바로 경영진 보고용 장표입니다.
“혹시 이런 질문이 나오면 어떡하지?”
이 불안 때문에 보고서 담당자들은 실제 발표에서 쓰지도 않을 수십 장의 자료를 만들어야 합니다.
하지만 회의에 들어가 보면, 실제 사용되는 건 고작 3~4장에 불과합니다. 나머지는 모두 ‘혹시 몰라 준비한 자료’일 뿐이죠.
이 과정이 만들어내는 비효율은 다음과 같습니다.
• 광범위한 작업 :
실제 사용하지 않을 내용까지 준비하면서 막대한 시간과 노력이 소모됩니다.
• 심리적 부담 :
“혹시 빠뜨린 건 없을까?”라는 불안감이 계속 실무자를 압박합니다.
• 회의 집중도 저하 :
장표가 많아질수록 핵심 메시지가 묻히고, 임원들도 효율적으로 의사결정하기 어려워집니다.
결론: 더 이상 방치할 수 없는 문제
보고서 준비 과정은 단순한 문서 작업이 아니라, 실무자의 시간·에너지·집중력을 갉아먹는 고질적 문제입니다. 데이터 접근은 어렵고, 장표는 과도하게 많으며, 보고는 비효율적으로 반복됩니다.
이제는 달라져야 합니다. 현업 담당자들이 데이터를 더 쉽고 빠르게 다룰 수 있는 환경을 만들고,
불필요한 장표 대신 진짜 필요한 인사이트에 집중할 수 있도록 보고 프로세스를 바꾸어야 할 시점입니다.
02. 실무자들이 진짜 원하는 기능은 바로 이것
실무자들이 진짜 원하는 것은 바로 AI
현업 실무자들이 바라는 건 복잡한 SQL이나 어려운 분석 도구가 아닙니다.
원하는 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있는 AI 도구입니다.
그 해답은 자연어 기반 데이터 분석 AI 도구에 있습니다.
복잡한 쿼리를 짜지 않아도, 단순히 질문만 던지면 AI가 내부 데이터를 분석해 결과와 인사이트를 바로 제공하는 방식이죠.
이런 기능이 있으면 보고서 준비 시간은 획기적으로 줄어들고, 회의 도중 쏟아지는 추가 질문에도 실시간으로 대응할 수 있습니다.
1) 자연어로 끝나는 자동 데이터 분석
“구매고객 상위 5명은 누구야?”
“지난달 대비 매출이 얼마나 늘었어?”
“판매량이 오른 이유는 뭐지?”
이런 질문을 던지면 AI가 자동으로 SQL을 생성·실행해 바로 표와 그래프로 결과를 보여줍니다.
SQL을 모르는 영업, 마케팅, 재무 담당자도 데이터팀 도움 없이 필요한 지표를 직접 확인할 수 있는 거죠.
디피니트의 데이터 기반 보고서 작성 AI, 다비스 솔루션2) 예상치 못한 추가 질문에도 실시간 대응
회의 중 경영진은 늘 즉석에서 질문을 던집니다.
“작년 같은 기간과 비교하면 어때요?”
“지역별 연체율 추세는 어떤가요?”
이럴 때 대부분의 실무자는 미리 준비하지 못한 장표 때문에 당황하거나, “추가 확인 후 보고드리겠습니다”라는 답을 할 수밖에 없습니다.
하지만 AI 도구가 있다면?
실시간으로 데이터를 조회해 바로 대답할 수 있고, 불필요한 자료를 대량으로 준비할 필요도 없습니다.
보고 품질은 높아지고, 경영진의 신뢰도는 훨씬 커집니다.
디피니트의 데이터 기반 보고서 작성 AI, 다비스 솔루션3) 기본 인사이트와 코멘트가 담긴 보고서
수치와 그래프만 던져주는 보고서는 한계가 있습니다.
AI는 단순한 수치가 아니라 “어디를 주목해야 하는지”까지 짚어줍니다.
예를 들어,
“이 항목은 지난달 대비 크게 변동했습니다.”
“특정 지역 매출이 비정상적으로 증가했습니다.”
이처럼 자동으로 달리는 코멘트 덕분에 보고서 작성의 70% 이상이 자동화되고, 담당자는 남은 30%만 다듬으면 됩니다.
임원들은 핵심 메시지를 빠르게 이해하고, 부서 간 협업 보고서도 훨씬 효율적으로 완성됩니다.
디피니트의 데이터 기반 보고서 작성 AI, 다비스 솔루션4) 데이터 기반 보고서의 자동 생성 기능
이제 기업 보고서 준비 과정에도 혁신이 필요합니다.
AI 기반 자동화 도구는 실무자의 시간을 절약할 뿐 아니라, 기업 전반의 데이터 활용 능력을 높이고, 경영진이 신뢰할 수 있는 결정을 내리도록 돕습니다.
그리고 바로 그 해답이, 디피니트의 보고서 생성 AI 툴 다비스 솔루션입니다.
데이터 분석부터 보고서 생성까지, 이제는 AI가 책임집니다.
데이터 기반의 보고서 생성 AI, 다비스가 실무진에게 제공하는 업무 변화는 심플하면서도 드라마틱합니다.
다비스는 단순한 도구가 아닙니다.
기업의 데이터베이스 구조와 현업 담당자의 언어를 동시에 이해하는, 진짜 비즈니스 AI 파트너입니다.
기존 시스템을 바꿀 필요도 없습니다.
다비스는 지금 사용 중인 사내 환경에 그대로 연동되어, 즉시 AI 기반 자동화 분석을 시작할 수 있습니다.
이제 보고서 준비는 더 이상 실무자의 짐이 아닙니다.
SQL 학습, 끝없는 데이터 요청, 불필요한 장표 준비는 모두 AI에게 맡겨야 할때입니다.
질문 한 번이면, 분석부터 보고서까지 단숨에 해결됩니다.
남는 시간은 진짜 중요한 일에 쓰시면 어떨까요?
기업의 성장을 이끄는 인사이트, 전략적 의사결정, 그리고 핵심 업무에 집중할 수 있습니다.
보고서 준비에 소모되는 모든 스트레스, 다비스가 완벽하게 해소해 드립니다.
감사합니다.
