지능, 환경과 상호작용의 결과물
지능의 탄생 RNA에서 인공지능까지 [ 개정증보판 ] 이대열 저 |
읽은 지 꽤 됐다. 간단하게나마 독후감을 쓰려고 다시 펼쳐보니 기역이 잘 안 난다. 안 쓸까 하다가 그래도 읽은 정성이 아까워 몇 자 쓰기로 하고 언더라인 친 곳 중심으로 생각을 더듬기 시작했다. 내가 이 책을 산 이유는 다음 질문에 대한 답을 얻기 위해서였다.
인간은 왜 생각을 하며, 뇌는 어떤 방법으로 그 생각을 구성하는가? p 13
생각은 어떻게 형성되는가. 생물학과 의학 그리고 심리학까지 포함하는 종합적 학제 연구를 통해 얻은 결론은 무엇인가. 몇 장 읽고 나니 내 욕심이 허망하다는 것을 알게 됐다. 아직 그 답은 아무도 모른다. 나는 지능의 탄생을 생각/사고/추상의 탄생으로 순간 오해했다. 위 질문은 저자가 한 것이지만 저자는 생각의 탄생은 아직 알 수 없다면서 인간 사고 과정의 하나인 지능의 탄생에 대해서 언급하고 있다.
인간의 사고 과정은 하나의 개념으로 간단히 요약하지 않으며, 지금도 계속해서 새로운 사실이 밝혀지고 있다. 내가 이 책에서 강조하고자 하는 지능 intelligence 또한 인간의 사고 과정의 한 부분으로서, 특히 문제 해결 능력에 초점을 맞추는 개념이다. p 15
사전적인 의미에서의 지능은 새로운 대상이나 상황에 부딪혔을 때, 그 의미를 이해하고 합리적인 적용 방법을 알아내는 능력이다. p 15
저자가 정의하는 지능도 위와 유사하다.
지능이란 다양한 환경에서 복잡한 의사결정의 문제를 해결하는 능력이라고 정의할 수 있다. p 31
저자는 이 지능을 설명하기 위해 동물들의 신경계에서 출발하고 있다.
신경계의 작용을 한마디로 요약하면 감각 정보와 기억을 이용해서 근육을 통제하는 일이다. p 36
신경계 설명 이후로는 생물학, 경제학, 인지과학, 인공지능 분야를 왔다 갔다 하면서 지능이 결국 진화의 결과물이며 인간은 지능의 복제를 통해 계속 존재해 왔다는 것을 설명하고 있다. 자기 복제가 불가능한 인공 지능은 지능이 아니며 만약 자기 복제가 가능할 것 같은 인공지능이 출현할 것 같다면 사전에 막아야 한다고 주장하고 있다.
다시 기억 더듬기를 잘했다. 이 정도로 정리하면 좋을 것 같다. 기록하지 않으면 무슨 내용인지 거의 기억이 안나다.
++
서문
1부 지능이란 무엇인가
1장 지능의 조건
지능이란 무엇인가 | 뇌가 없는 지능 : 박테리아부터 식물까지 | 신경계는 어떻게 작동하는가 | 가장 기본적인 행동, 반사 | 반사 행동의 한계 : 바퀴벌레의 반사 | 뇌의 커넥톰 | 근육을 제어하는 다양한 장치들 | 안구 운동의 예
2장 뇌와 지능
효용 이론 | 의사결정에 영향을 주는 요인들 | 부리단의 당나귀 | 효용 이론의 한계 | 의사결정은 행복을 위한 것인가 | 효용 이론과 뇌 | 뇌를 직접 들여다보는 방법 | 효용의 진화
3장 인공지능
뇌와 컴퓨터 | 컴퓨터는 뇌와 같아질 수 있나 | 시냅스와 트랜지스터 | 하드웨어와 소프트웨어 | 화성으로 간 인공지능 | 망부석이 된 소저너 호 | 자율적 인공지능 | 인공지능과 효용 | 로봇 팀과 집단지능
2부 지능의 진화
4장 지능과 자기 복제 기계
자기 복제 기계란? | 자기 복제 기계의 진화사 | 만능 재주꾼 단백질 | 다세포 생명체의 출현 | 뇌의 진화 | 진화와 발달
5장 뇌와 유전자
분업과 위임 | 본인-대리인의 문제 | 유전자가 뇌에게 제시한 장려책 : 학습
3부 지능과 학습
6장 왜 학습하는가?
학습의 다양성 | 고전적 조건화 : 개와 버저 | 결과의 법칙과 조작적 학습 : 호기심 많은 고양이 | 고전적 조건화와 기구적 조건화의 결합 | 지식 : 잠재적 학습과 장소 학습
7장 학습하는 뇌
신경세포와 학습 | 엔그램을 찾아서 | 해마와 기저핵 | 강화 학습 이론 | 쾌락의 화학 물질 : 도파민 | 강화 학습과 지식 | 후회와 안와전두피질 | 후회와 신경세포
8장 학습하는 기계
앨릭스넷의 조상 : 퍼셉트론 | 심층 학습 : 앨릭스넷 | 심층 강화 학습 : 알파고 | 인공지능의 미래
9장 사회적 지능과 이타성
게임 이론의 등장 | 게임 이론의 사망? | 반복적 죄수의 딜레마 | 파블로프 전략 | 협동하는 사회 | 이타성의 어두운 면들 | 상대방의 선택을 예측할 수 있는가 | 재귀적 추론 | 사회적인, 너무나 사회적인 뇌
10장 지능과 자아
자기 인식의 역설 | 메타인지와 메타선택 | 지능의 대가
맺음말
