코로나 이후의 삶을 대비한다 - 재택 가능한 일자리는?

코로나19의 장기화에 따른 국내 경기 침체로 불황형 실직자가 늘어남과 동시에 신입 채용

시장까지 얼어붙는 등 구직자들이 극심한 취업난에 시달리고 있습니다.

이에 더해 언택트(비대면)의 일상화로 고객을 직접 상대하는 역할이 키오스크 등의 무인 시스템으로 대체됨에 따라 외식, 유통 등 일자리 창출 효과가 큰 서비스 산업의 고용률 감소까지 문제가 되고 있는 상황입니다.

그러나 이 와중에도 IT 관련 업종의 구인은 줄어들지 않고 오히려 활기를 띄고 있어 눈길을 끌고 있습니다.

코로나19 확산 여파로 인해 업계를 막론하고 디지털 혁신에 박차를 가하고 있는데다 IT 직종의 경우, 컴퓨터 등 기본 시스템만 갖추면 비대면 원격 근무가 가능해 근무 유연성 측면에서도 유리하기 때문으로 분석됩니다.

특히 최근에는 정부까지 나서 데이터, 네트워크, 인공지능 생태계 강화 등을 주축으로 하는 ‘디지털 뉴딜’ 정책을 적극 추진하고 있어 앞으로도 IT 분야에서 다양한 신규 일자리가 속속 등장할 것으로 전망되고 있습니다.

이제 집에서 쉽게 돈벌자!’ AI 학습용 데이터 가공자 ‘데이터 라벨러

이러한 정부의 ‘디지털 뉴딜’ 정책의 한 축을 담당하는 인공지능(AI) 데이터 분야에서는 고성능 AI 개발에 필요한 학습용 데이터를 구축하는 ‘데이터 라벨러’가 유망 직업으로 떠오르고 있습니다.

‘데이터 라벨링’은 간단히 말해 인공지능 학습용 데이터 속 오브젝트에 각각의 이름표(라벨)를 달아주는 데이터 가공 작업을 말하는데 가령 AI가 꽃을 구분할 수 있도록 하고 싶다면 꽃에 라벨을 달아준 후 AI 에게 입력해 꽃이 가진 이미지적 특징을 학습하도록 하게 됩니다.

조금 더 구체적으로 설명을 드리자면, AI 산업의 핵심은 데이터이기 때문에 데이터 라벨링은 아기에게 말을 가르칠 때 사물 이름을 하나하나 알려주는 것처럼 AI가 학습할 데이터에 ‘이것은 자동차, 이것은 비행기’ 이런 식으로 입력해주는 것이라고 이해하면 되겠습니다.

또한 데이터 라벨링을 단순 반복작업으로 생각하는 사람이 많습니다.

그러나 AI 학습 데이터 구축 시간의 80~90%는 라벨링 작업에 소요되고 있는 만큼 AI에게 학습시킨다는 개념이 더 어울린다고 할 수 있습니다.

이러한 가공 작업은 노동집약적인 특성으로 인해 비전문가도 누구나 작업에 참여할 수 있는 ‘크라우드소싱 플랫폼’의 형태로 운영되는 것이 일반적입니다.

국내 플랫폼으로는 인공지능 전문 기업 ‘에이아이스튜디오’의 크라우드소싱 플랫폼인 ‘마이크라우드(MyCrowd.ai)’가 있습니다.

마이크라우드는 개방형 크라우드소싱을 통해 AI 학습용 데이터가 필요한 수요 기업과 작업자를 연결해주는 창구로서, 수요 기업에게는 고품질 데이터셋을 제공하고, 작업자에게는 작업량에 따른 수익을 제공합니다.

특히 데이터 가공에 필요한 모든 프로세스를 원스톱으로 제공하고 있어 비전문가도 부담 없이 참여할 수 있습니다.

뿐만 아니라 마이크라우드는 오토 세그멘테이션(자동 분할) 기능인 ‘매직핀(Magic Pin)’을 도입해 작업자의 효율성과 편의성을 높였습니다.

사진, 영상 등의 비정형 데이터 내 배경과 오브젝트를 구분하는 어노테이션 작업이 일부 자동화된 기능으로, 일반 작업 속도보다 10배 이상 빨라 시간 절약이 가능합니다.

특히 작업이 어렵지 않아 학생, 주부, 취업 준비생은 물론 장애인, 시니어 등의 취업 취약계층까지 아우를 만큼 낮은 진입 장벽이 특징입니다.

중요한 개인 및 기업 정보를 지키는 ‘정보보호전문가’

기술 개발의 가속화에 따라 IT 분야의 발전도 빠르게 이뤄지면서 기업과 개인의 정보를 보호할 보안 시스템을 구축, 관리하는 ‘정보보호전문가’의 역할이 매우 중요해졌습니다.

특히 이 직업은 100% 통신망을 이용하는 업무 환경 덕에 포스트 코로나 시대에 더욱 적합한 직업으로서 부상하고 있습니다.

컴퓨터보안전문가는 조직의 정보시스템이나 네트워크를 보호하기 위한 보안 업무를 계획·실행하여 내외부의 위협으로부터 정보자산을 보호합니다.

이를 위하여 정책 수립부터 시스템, 네트워크, 데이터베이스, 애플리케이션 등 관련 시스템을 점검하고 다각적인 해결책을 제시하는 역할을 합니다.

컴퓨터보안전문가는 개인용 PC의 백신 사용 여부, 바이러스 침투 여부 및 데이터베이스 접근 권한, 프로그램 소스코드 분석, 시스템 접근 권한에 이르기까지 보안 취약점을 분석해 고객의 환경에 적합한 최적의 보안시스템을 설계하여 제시합니다.

또한 고객의 동의하에 모의 해킹 테스트를 하기도 하며, 자체 개발한 스크립트, 상용 프로그램 등을 이용해 보안상의 문제점에 대한 해결방안을 제시해 줍니다.

설계된 보안시스템이 적절히 구현되도록 감리하며, 보안점검과 문제점 해결이 끝나면 보고서를 통해 고객에게 그동안의 상황과 테스트 결과, 해결된 문제점, 비상대책 방침, 향후 조치 등을 알린다. 주기적으로 보안시스템의 유지·보수를 담당하기도 합니다.

업무는 근무하는 곳에 따라 조금씩 다르며, 규모가 큰 회사일수록 보안 관련 업무가 세분화·전문화되어 있는게 특징입니다.

정보보호전문가가 되기 위해서는ㄷ 컴퓨터공학, 정보보안학 등 관련 학과를 전공하거나, 한국정보보호센터와 정보통신교육원 등의 전문 교육 기관에서 직업 훈련 교육을 받으면 됩니다.

그 외에는 한국인터넷진흥원에서 시행하는 정보보안기사 및 정보보안산업기사 자격증을 취득하는 것이 관련 직종 취업에 도움이 될 수 있습니다.

온라인 속 소비자 마음을 움직이는 ‘디지털 마케터’

상품에 대한 수요보다 공급자가 엄청나게 많아진 요즘, 이를 홍보하는 수단은 갈수록 다양하고 많아지기에, 고객들은 여러 홍보물의 소음 속에 시달리고 있습니다.

또한, 더 이상 같은 품목의 제품/서비스만 경쟁하지 않습니다.

나이키의 상대는 닌텐도라는 말에서도 알 수 있듯이 말이죠.

시장의 경계가 허물어지기도 하고 산업의 구분이 중요해지지 않은 만큼 우리의 제품과 서비스를 경쟁사와 차별화되게 알리는 것이 매우 중요합니다.

디지털 광고는 이미 전통 매체의 영향력을 넘어 소비자의 물품 구매 및 서비스 이용 등 다양한 선택에 영향을 미치고 있습니다.

이에 기업과 브랜드들은 온라인 및 SNS 채널을 기반으로 한 디지털 마케팅을 필수적으로 진행하는 추세이며, 이를 담당할 ‘디지털 마케터’와 같은 전문 인력 채용을 서두르고 있습니다.

디지털 마케터는 기본적으로 브랜드의 주요 타깃에 대한 분석을 토대로 다양한 마케팅 채널들에 활용될 콘텐츠를 생산하며, 그에 따른 정성적, 정량적 성과를 분석합니다.

주로 모바일과 PC를 활용한 업무가 대부분이라 프로젝트 과정 중 비대면 재택 업무가 가능합니다.

특히 디지털 마케터 직무의 경우, 전공이나 자격증 등이 크게 중요하지 않아 진입장벽이 매우 낮은 것이 장점으로, 오히려 기획 능력, 데이터베이스 및 검색 엔진에 대한 높은 이해도, 디지털 채널 활용 능력 등을 키우는 것이 실무에 도움이 될 수 있습니다.