AI 생성 시대에 게임 개발의 변화

이번에 "NPC 다이얼로그 AI 생성 기능"을 만들어보며 AI 시대의 프로그래밍 변화를 더욱 실감했습니다.

OpenAI API 를 이용한 다이얼로그 선택 예시

GitHub에서 찾은 데모 프로젝트들을 실행해보려 했지만, 예상대로(?) 수많은 에러와 마주해야 했죠. 처음 접하는 TypeScript와 BUN 환경은 난관의 연속이었고, 구글링은 비슷한 듯 다른 정보들만 쏟아낼 뿐 문제 해결의 실마리를 제공하지 못했습니다.

결국 개발자에게 질문 메일을 보내는 민폐를 저지르고 말았고 답변은 아직 기다리는 중입니다. 그러던 중 MCP(Model Context Protocol)에 대한 이야기를 듣고 Cursor AI를 사용해 보았고, 놀랍게도 단 몇 시간 만에 문제를 해결할 수 있었습니다.

Cursor AI는 Claude를 연동하여 문제 해결 과정을 진행하면서, 숙련된 선배 프로그래머와 함께 작업하는 듯한 느낌을 받았습니다. OpenAI 설정 변경부터 API 키 설정까지, Cursor AI는 제가 놓친 부분을 정확하게 지적하고 해결 방법을 제시해 주었습니다. 이 경험을 통해 저는 코딩 방식의 변화를 몸소 느낄 수 있었습니다. 이제는 구현 능력보다 무엇을 만들지에 대한 구상 능력이 더욱 중요해지는 시대가 된 것입니다.

그렇다면 이러한 변화는 게임 개발 방식에 어떤 영향을 미칠까요?

예를 들어, 퀘스트 디자이너는 퀘스트 데이터를 만들고 상황에 맞는 애니메이션 동작을 선택하거나 이들이 제대로 실행되는지 테스트하는 데 즉 구현하는 데 시간을 쏟기보다, 예전에는 게임 개발과 동떨어져 만들어지는 캐릭터 설정이나 캐릭터 간의 관계에 더 많은 노력을 주어 콘텐츠의 질을 위해 노력하게 될 것입니다.

과거에는 퀘스트 디자이너가 직접 퀘스트 흐름을 설계하고, 관련된 NPC 대사, 애니메이션, 이벤트 트리거 등을 일일이 작업해야 했습니다. 하지만 AI 기술의 발전으로 퀘스트 디자이너는 퀘스트의 목표, 배경, 등장인물 간의 관계 등 핵심적인 요소만 설정하면, AI가 자동으로 몇 가지 질문을 하며 세부적인 구현을 담당하게 될 것입니다.

따라서 퀘스트 디자이너는 더욱 창의적인 퀘스트 아이디어를 구상하고, 게임의 전체적인 스토리텔링에 집중할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 퀘스트 디자이너는 다양한 캐릭터들의 성격과 배경을 설정하고, 이들이 만들어내는 복잡한 관계망을 구상하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.

이렇게 되면, 게임 속 캐릭터들은 더욱 입체적이고 현실적으로 느껴지며, 플레이어는 더욱 몰입감 넘치는 게임 경험을 즐길 수 있게 될 것입니다.

AI 기술은 게임 개발의 미래를 혁신적으로 변화시켜 개발자는 AI를 활용하여 더욱 창의적이고 몰입감 넘치는 게임을 제작할 수 있게 될 것이며, 플레이어는 새로운 차원의 게임 경험을 즐길 수 있게 될 것입니다.