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by CONBUS Sep 13. 2017

2017년 가장 파괴적인 기술 동향

2017년에 들어 주목하고 있던 몇가지 기술 동향을 소개합니다.


이제는 여러 기술들이 통합되고 용합되어 기하 급수적으로 발전하고 있습니다.

디지털 거래, 제조, 빅데이터 인공지능 등 미래에 큰 변화를 가져올 기술들이 많이 보여집니다.



2017년 가장 파괴적인 기술동향 17가지 지금부터 살펴보실까요?



1. 블록체인


어디서 자꾸 비트코인 블록체인 뭐라뭐라 하는데 사실 뭐가 뭔지 하나도 모르겠어서 얼마전에 공부했는데, 제가 전문가는 아니지만 간단하게 설명해드리겠습니다.



블록체인은 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래 내역을 보내주며 거래 때마다 이를 대조해 데이터 위조를 막는 방식으로 가상 화폐로 거래할 때 발생할 수 있는 해킹을 막는 기술이다.

블록체인은 거래 정보를 하나의 덩어리(블록)로 보고, 이것을 연결한(체인) 거래 장부라고 할 수 있다.
어느 한 주체 (은행)이 모든 고객의 거래 장부를 소지, 관리 하는게 아니라 다수가 모든 이의 거래 장부를 공유하며 관리하는 기술이다.


즉, 블록체인은 모두에게 거래 내역을 보내는 방식의 '공공 거래 장부'인 샘이다.


01. 디지털 기록 저장
블록체인은 거래 뿐만 아니라 물리적 자산의 디지털 표현, 안전하고 감사 가능한 불변 레코드를 통해 이례적인 정보 제어를 가능하게 한다.
: 보안성 높은 정보를 디지털로 기록하고 안전하게 제어한다.

02. 디지털 자산 거래
사용자는 은행, 증권 거래소 또는 지불 프로세스 없이 실시간으로 자산을 발행하고 소유권을 이전할 수 있다.
: 온라인 상에서 자산 거래에 대한 모든 프로세스 진행이 가능하다.

03. 스마트한 계약 체결
자체 계약 시스템은 길고 비효율적인 비지니스 프로세스를 단순화하고 자동화 한다.
: 자산 거래가 단순화되고 자동화된다.

기본 원칙
이용 약관은 계약 코드에 기록된다.

실행
공유 네트워크가 자동으로 규칙을 준수하여 계약을 실행하고 모니터링한다.

검증
외부 감사 없이 즉각적으로 검증하여 확인한다.

이글을 읽다보면 이렇게 거래해도되?
뭔가 불안한 불안감이 스물스물 올라온다.

블록체인의 장단점을 한번 살펴보자

장점:
1. 블록체인의 모든 거래는 기록에 남고 누구나 기록을 볼 수 있기 때문에 기록을 위조할 수 없다는 높은 보안성과 투명함, 안정성 등을 가진다.
2. 중앙 관리가 없기 때문에 빠른 처리가 가능하다.

단점 :
1. 취소가 어렵다.
2. 문제 발생시 책임질 중앙 기관이 없다.


제가 아는 블록체인에 대한 정보는 다음과 같습니다. 조금 많이 어려운 분야라 전달하기가 쉽지 않습니다.

블록체인은 신뢰도에 있어서 새로운 정당성의 척도로 작용할 수 있을 것이라 생각됩니다.



2. AI 스마트 스피커


Alex라는 이름의 클라우드 기반 보이스 어시스턴트가 제어하는 아마존의 9인치 높이의 실린더 스피커가 세상을 바꿀 것이라 생각하지 않았지만, 이 제품은 채팅 봇, 제품 검색 및 전자상거래 뿐만 아니라 개인 비서 기능까지 앱을 통해 작동이 됩니다.



3. 빅데이터(Analytics of Everything)


IoT가 성장함에 따라 세계는 데이터 분석에 따라 상호작용하는 방식으로 발전하고 있습니다.

빅데이터는 점점 더 다층화되어 챗봇 등을 통해 디지털 매쉬, AR, VR, 혼합 현실과 같은 채널로 확장되어 새로운방식의 영향력을 발휘할 것입니다.

AI와 IoT의 통합은 유비쿼터스의 개인화 등을 통해 모든 데이터를 분석하여 제공할 것입니다.



4. 자동화 경제


자동화 경제는 알고리즘 및 AI의 기계적 학습을 통해 점점 더 많은 업무에 확장 적용될 것입니다.

가장 주목할만한 기술은 자율 주행 시스템이며 이 기술을 시작으로 거의 모든 분야는 이러한 기술이 도입될 것입니다. 이 항목에는 무인항공기, 로봇공학, 3D 프린터, 챗봇, 스마트홈, 쇼핑과 같은 수많은 트랜드가 포함됩니다.



5. 모바일 유비쿼터스의 개인화


모바일 장치가 PC와 비서를 대체할 정도로 계속해서 성장함에 따라 디바이스 메쉬는 IoT, 스마트폰, 웨어러블, 빅데이터 등을 통해 메시 센서가 더욱 쉽게 접근 할 수 있음을 의미합니다. 2017-2020년은 모바일 유비쿼터스의 개인화 가장 크게 일어나는 시기일 것으로 보입니다.

가장 주목받는 기술은 캘린더, 정보검색, 알림, 이메일 등 우리의 직업 및 사회생활에 필요한 것들을 제공해주는 주요 프로세스 입니다.



6. 챗봇 인터페이스


일상 언어로 인간과 기계가 대화할 수 있도록 만든 채팅 로봇 프로그램으로 우리의 삶을 편리하게 하고 기술을 인간화 하는데 가장 절대적으로 필요한 기술로 AI가 더 지능적인 활동을 할 수 있도록 많은 이들이 연구중입니다.



7. 협업을 통한 혁신


아마존, 페이스북, 구글 및 기타 기업들은 2020년대에 어떤 기술이 가속화 될지에 대해 기술을 일부 공유합니다. 아마존의 알렉사 스킬 키트가 대표적인 예이다. 많은 기업들이 기술 생태계와 플랫폼에 대해 혁신을 추구하지만, 기술의 기하급수적인 진화에 따른 인간적인 AI하이브리드 환경에 대해선 협업 프로세스가 필요함을 이야기 합니다.



8. 생체 인식 및 디지털 지갑


생체 인식을 통해 지불하는 블록체인의 디지털 신원 검증 기술이 첨부된 디지털 지갑은 매우 흥미롭습니다. 애플페이, 안드로이드 페이, 삼성페이, 페이팔등은 이 시장을 선두하고 있으며 머지 않아 디지털지갑의 생체 인식을 통해 개인 신상 검증은 모두 이루어질 것입니다.



9. 3D프린팅


한국에서는 주춤하는 듯 하지만, 해외시장은 여전히 뜨겁습니다. 제조업을 방해하고 스마트 홈으로 들어가면서 소매 및 전자상거래에 혼란을 야기시키고 있습니다. 대량생산은 불가능 하지만 가정에서 개인이 맞춤화 제품을 생산하는게 가능하기 때문에 이 시장은 꾸준히 성장할 것입니다. 엘론머스크는 기계를 만드는 기계로 스마트 공장을 확장하는 방법에 대해 이야기하며 시장을 선두해 나가고 있습니다.



10.  비디오퍼스트


인스타그램, 스냅챗, 유튜브, 페이스북은 우리의 경험을 기록하고, 기억하고, 기억을 공유하고, 우리를 몰입하게 만듭니다. 이제는 웹상의 서면으로 이루어진 컨텐츠보다 이미지와 비디오가 모바일 시장을 선두하며 비디오 기술의 성장은 가속도를 가질 것으로 보여집니다. AR, VR, 혼합현실과 같은 리얼리티 비디오가 다양한 표현과 사회적 요수에 상호작용을 이끌어낼 것입니다.



11. 사이버 테러


기술의 발전이 마냥 좋은 것만은 아닌 것을 사이버 해킹, DDOS와 같은 사이버 공격 등을 통해 볼 수 있습니다.

개인의 삶이 디지털화 되면서 우리는 더 많은 테러에 노출되어지는 것입니다.



12. 양자컴퓨팅


google, IBM 및 기타기업은 양자 컴퓨팅을 시험하고 있으며, 이는 완전히 새로운 아키텍처와 컴퓨팅, 소프트웨어 및 응용 패러다임을 만들어낼 수 있습니다.



13. 체험 경제


고객의 경험이 제품 및 서비스를 판매하는 방식에 미치는 영향을 고려하여 진행되어지는 자본주의를 넘어선 경제 흐름 방식입니다. 점차 확산될 것입니다.



14. 나눔, 온디맨드, 긱 경제


세가지의 다른 생태계가 해가 거듭할 수록 관련성이 높아지고 있습니다. 우리가 어떻게 공유하고, 움직이고, 일하는가가 모두 변화하고 있습니다. 미래에는 모든 것이 우버, 에어비앤비, WeWork화 될 것입니다.



15. 기술 격차 훈련


미래의 사업이 유동적일 것을 대비해 시민들이 변화하는 직업, 진로에 적응하기 위한 자기계발을 진행하는 것을 말합니다. 이는 재교육과 평생교육이 필수적이라는 것을 의미하며, 일부 산업분야에서 상당한 기술 격차와 기술 부족이 이러한 훈련을 통해 오히려 자동화 경제를 촉진 시키는 새로운 요소로 작용할 것으로 예상됩니다.



16. 기업 르네상스


클라우드 컴퓨팅이 수백만 명의 신생 기업을 활성화하고 촉진시켰듯이 기업기술, 문화 및 인공지능 분야의 새로운 트랜드가 이러한 것을 재개하고 이어갈 것입니다. 영업 및 마케팅은 자동화가 쉬워질 것이고 혁신을 복제하고 빠르게 대처하여 모든 회사의 제품에 대한 피벗을 발전시킬 것입니다.



17. 엑사급(Exascale) 슈퍼컴퓨팅


보다 빠른 슈퍼 컴퓨터를 통해 인간의 두뇌를 시뮬레이트 하는데 필요한 처리능력에 도달하면서 시뮬레이션을 가능케할 뿐만아니라 데이터에 더 깊게 도달하여 AI예측 모델링이 가능합니다.



18. 과거 모델들의 파괴


과거의 앱과 과거의 모바일은 파괴되었습니다. 더이상 미래의 필수 제품이 아니게 되었다는 뜻이죠. 사람들은 아날로그보다 디지털의 편리함을 더 선호합니다. 기술은 계속해서 발전될 것이고 과거의 모델들은 계속해서 파괴될 것입니다. 역으로 아날로그를 살리려는 사람들이 더 흥망성쇄를 좌우할 수 도 있을 것 같습니다.

애플스토어 전체 1위를 차지한 구닥(Goodak)처럼말이죠.



19. 생물공학을 통해 변화하는 삶


나나봇, 생명공학 및 줄기세포와 같은 연구는 건강 모니터링, 노화방지, 가족계획 및 인간의 리더쉽에 많은 영향을 끼칠 것입니다.



"굉장히 다양한 것들이 나타났고 변화하고 있는데 어떤 것이 가장 눈에 띄시나요?"




내용 참고 :

https://www.linkedin.com/pulse/most-disruptive-tech-trends-2017-michael-spencer/?trackingId=wecaHl4sLBiCUPrz0Vgazg%3D%3D


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