공공 AI를 추진함에 있어서 소버린 AI가 필요한 이유

공공 부문에서 AI를 추진함에 있어서 소버린 AI가 필요한 이유는 무엇일까? 공공 AI는 다른 분야와 달리 성능을 넘어선 책임과 신뢰가 요구됩니다. 이러한 맥락에서 공공 부문의 AI 추진에 있어 소버린 AI는 단순한 선택이 아닌 핵심적 필수 요소로 자리잡고 있습니다.

공공 AI의 특수성

공공 부문의 AI는 민간 분야와 근본적으로 다른 특성을 가집니다. 가장 핵심적인 것은 설명책임과 투명성입니다. 공공 AI 시스템은 어떤 데이터들을 학습했고 어떻게 결론에 도달했는지 설명할 수 있어야 하며, 이는 시스템 운영에 대한 면밀한 검토를 가능하게 하고 문제 발생 시 명확한 책임 소재를 제공해야 합니다.

소버린 AI의 정의와 의미

소버린 AI는 각 국가가 자체 데이터와 인프라를 활용하여 그 국가나 지역의 제도, 문화, 역사, 가치관을 정확하게 이해하는 AI를 개발하고 운영하는 것을 의미합니다. 이는 단순한 기술적 자립을 넘어서 데이터 주권, 인프라 자율성, 모델 소유권 및 투명성, 인재 및 생태계, 거버넌스 및 가치 정렬을 포괄하는 총체적 역량입니다.

공공 부문에서 소버린 AI가 필요한 핵심 이유

1. 신뢰성과 지속가능성 확보

공공 AI가 국가 인프라의 필수적인 부분이 되어감에 따라 신뢰성과 지속가능성은 필수적입니다. 외국 기술에 의존할 경우 기술 접근 제한이나 서비스 중단 등의 경제적 리스크에 노출될 수 있습니다. 특히 공공 서비스의 연속성과 안정성을 고려할 때, 외부 의존성은 심각한 위험 요소가 될 수 있습니다.

2. 데이터 주권과 보안 강화

공공 부문은 국민의 개인정보와 국가 기밀을 다루는 만큼 데이터 주권이 매우 중요합니다. 미국 제도처럼 정부 데이터를 분류(Classified, Sensitive, Open)하여 차등 보안을 적용하는 것이 필요하며, 특히 기밀(Classified)과 민감(Sensitive) 정보는 자국산 AI로 처리해야 합니다.

3. 문화적 맥락과 가치 반영

소버린 AI는 각 국가의 문화, 역사, 가치관을 정확히 이해하는 AI를 구현할 수 있게 합니다. 공공 서비스는 해당 국가의 문화적 맥락과 사회적 가치를 반영해야 하는데, 외국 기업의 AI는 주로 해당 국가의 데이터로 학습되어 문화적 편향을 가질 수 있습니다.

4. 상호운용성과 연동성 문제 해결

공공 AI 시스템은 향후 다양한 AI 에이전트 간의 연동 가능성을 염두에 두어야 합니다. 외국 기업의 시스템은 책임구조와 연동 명세 제공의 불투명성으로 인해 기술적, 운영적 병목을 유발할 수 있는 위험요소를 내포하고 있습니다. 반면 소버린 AI는 국가 차원에서 통합적인 표준과 상호운용성을 확보할 수 있습니다.

균형잡힌 접근의 필요성

소버린 AI 추진이 기술적 고립을 의미하는 것은 아닙니다. 오히려 글로벌 생태계 안에서 주도권을 확보하는 것이 핵심입니다. 모든 영역에서 자국산 AI만을 고집할 필요는 없으며, 데이터의 민감성과 보안 요구 수준에 따라 차등적으로 적용하는 것이 합리적입니다.

특히 공개(Open) 영역에서는 국산과 외산 AI가 자유롭게 경쟁하도록 하여 기술 발전과 비용 효율성을 추구하고, 기밀(Classified)과 민감(Sensitive) 영역에서는 소버린 AI를 우선 적용하여 국가 안보와 데이터 주권을 확보하는 것이 바람직합니다.

결론

공공 부문의 AI 추진에서 소버린 AI는 단순한 기술적 선택이 아닌 국가 주권과 국민 신뢰, 그리고 지속가능한 공공 서비스를 위한 전략적 필수 요소입니다. 설명책임과 투명성, 신뢰성과 지속가능성, 확장성과 상호운용성이라는 공공 AI의 핵심 요구사항을 충족하기 위해서는 소버린 AI 역량 구축이 반드시 필요합니다.

미국의 정부 클라우드 분류 방식을 참고하여 데이터의 민감성에 따른 차등적 접근을 통해, 기술 주권 확보와 혁신 경쟁력 제고를 동시에 추구하는 균형잡힌 전략이 요구되는 시점입니다.