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AI가 가져올 새로운 일자리 22가지

몇몇 핵심 분야에서는 인간이 그 어느 때보다 더 중요해질 것이다

by 점선면

1. 배경과 전망
세계경제포럼(WEF)에 따르면 2030년까지 AI로 인해 900만개 일자리가 대체되지만, 동시에 1100만개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다. 링크드인 데이터는 평균적인 직업에서 요구되는 기술의 70%가 변화할 것이라고 전망합니다.
핵심은 AI가 기술적 작업을 잘 수행할 수 있지만, 인간의 책임감과 창의성은 대체할 수 없다는 점입니다.

2. AI 시대, 3대 핵심 영역별 새로운 일자리 22가지
AI 도입으로 미래의 직업 환경이 크게 변화할 전망입니다. 인간의 역할은 더욱 중요해지며, 신뢰(Trust), 통합(Integration), 취향(Taste)이라는 세 영역에서 다음과 같은 새로운 일자리가 등장할 것으로 보입니다.

(1) 신뢰(Trust) 영역
AI의 신뢰성과 책임성을 확보하는 역할에 특화된 직업들입니다.

1) AI 감사(AI auditor): AI가 무엇을, 왜 작동하는지 문서화하고 투명성을 확보합니다.

2) AI 통역가: 복잡한 AI 작동 원리를 비전문가나 경영진에게 이해하기 쉽게 설명합니다.

3) 신뢰 인증자/책임자: AI가 내놓은 결과물이 신뢰할 수 있는지 검증하고 보증합니다.

4) AI 윤리학자: AI의 판단과 결정에 대한 윤리적 논리를 구성해 이해관계자를 설득합니다.

5) 팩트 체커: AI가 생성한 콘텐츠의 진위와 오류를 검증합니다.

6) 규정 준수 책임자: AI가 관련 법과 규제를 제대로 지키고 있는지 감시합니다.

7) 법적 보증인: AI가 질 수 없는 법적 책임을 인간이 공식적으로 담당합니다.

8) 일관성 조정자: AI 시스템 간, 또는 결과물 전반의 논리적·절차적 일관성을 점검합니다.

9) 상위 책임자: 고객상담 등에서 인간적 판단과 공감이 요구될 때 개입해 문제를 해결합니다.

(2) 통합(Integration) 영역
AI와 기존 조직 시스템을 매끄럽게 연결하고 관리하는 기술 중심의 직업입니다.

1) AI 시스템 통합자: 기업의 다양한 프로세스에 AI를 효과적으로 적용하는 역할을 담당합니다.

2) AI 배관공: AI 시스템에 문제가 발생했을 때 현장의 구조를 깊이 이해하고 수리합니다.

3) AI 평가자: 여러 AI 모델의 성능, 적합성, 신뢰도를 지속적으로 평가합니다.

4) AI 트레이너: AI가 조직의 데이터와 환경에 맞게 학습할 수 있도록 훈련시킵니다.

5) AI 페르소나 디렉터: 기업 브랜드와 어울리는 AI의 성격과 말투, 스타일을 세밀하게 조정합니다.

6) 약물 순응도 최적화 전문가: 의료 특화 AI를 통해 환자가 정확히 약을 복용하도록 지원하는 역할을 합니다.

7) AI/인간 평가 전문가: 업무에 따라 AI와 인간, 혼합팀의 최적 배분 방식을 찾아내는 전문가입니다.

8) 시스템통합 전문가: 복잡한 조직 내 여러 AI와 기존 시스템을 효율적으로 통합하고 관리합니다.

(3) 취향(Taste) 영역
AI의 창의적 활용을 통해 차별화와 혁신을 이끄는 직업들입니다.

1) 기사 디자이너: 직접 집필보다는, 기사 기획과 콘텐츠 선택에서 창의적 판단을 내립니다.

2) 스토리 디자이너: 영화, 드라마, 광고 등에서 전체 스토리와 방향성을 기획합니다.

3) 세계관 디자이너: 게임·마케팅 등에서 설득력 있는 스토리월드 및 세계관을 구축합니다.

4) 인사(HR) 디자이너: 조직 문화, 제도, 복지정책 등 기업만의 차별화된 인사 전략을 창의적으로 설계합니다.

5) 토목 디자이너: 인프라와 도시 공간 등 물리적 환경의 창의적 기획과 디자인에 집중합니다.

이처럼 AI는 단순히 기계적인 일자리를 대체하는 것이 아니라, 인간 특유의 책임감과 창의력, 통합 역량을 더욱 강조하는 방향으로 새로운 일자리들을 만들어내고 있습니다.

3. 핵심 인사이트

(1) 노동가치설의 재조명
문서는 아담 스미스와 리카도, 마르크스의 노동가치설을 언급하며, AI 시대에도 인간의 창의적 노동이 높은 가치를 창출할 것이라고 강조합니다. 과거의 ‘죽은 노동’이 녹아든 AI만으로는 진정한 가치 창출이 어렵다는 관점입니다.

(2) 책임의 중요성
“궁극적으로 책임을 지는 인간이 있어야 한다”는 에릭 브린욜프슨의 말처럼, AI는 책임을 질 수 없기 때문에 인간의 개입이 필수적입니다. 계약서부터 핵 발사 시스템까지 모든 영역에서 최종 책임은 인간이 져야 합니다.

(3) 취향의 시대
음악 프로듀서 릭 루빈의 사례가 상징적입니다. 그는 악기 연주나 사운드보드 조작은 못하지만 “취향에 대한 자신감과 느끼는 것을 표현하는 능력”으로 아티스트들에게 도움을 줍니다. 모든 사람이 동일한 AI 도구에 접근할 수 있는 미래에는 취향이 핵심 차별화 요소가 됩니다.

(4) 신입 직원의 역할 변화
AI가 경험 부족을 메워주면서 신입 사원들이 반복적 업무 대신 즉시 새로운 제품 아이디어 창출 같은 고차원적 업무를 시작할 수 있게 됩니다. 이는 “기업가 정신을 핵심으로 하는 혁신 경제“로의 전환을 의미합니다.

4. 결론 : AI와 인간의 협력적 미래
이 글은 “우리 모두가 작은 AI 에이전트 군단의 CEO가 될 것”이라는 브린욜프슨의 전망을 인용합니다. 이는 AI 시대에 인간이 더 높은 차원의 목표 설정과 창의적 판단에 집중하게 될 것임을 시사합니다.

AI는 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 역할을 재정의합니다. 미래의 일자리는 AI의 뛰어난 처리 능력과 인간 고유의 판단력, 창의성, 책임감을 결합하는 방향으로 진화할 것입니다. 핵심은 “우리들 자신이 AI가 가져올 미래의 디자이너”라는 인식입니다.


이 글은 PADO의 글 'AI가 가져올 새로운 일자리 22가지'(25.7.18)의 내용을 요약 정리하고 약간의 인사이트를 붙였습니다. 뉴욕타임즈의 원문을 읽고 싶으시면 아래를 참조하세요.

https://www.nytimes.com/2025/06/17/magazine/ai-new-jobs.html



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