AI와 인간의 역할 분담

자율 학습과 Human-in-the-loop의 공존

얼마 전 중국 칭화대에서 진행한 Absolue Zero라는 연구가 공개되어 화제가 되었어요. AI가 스스로 문제를 만들고 풀며 학습하는 '자율 학습(Self-directed Learning)' 개념에서 큰 성과를 보인 연구였거든요. 이제 AI가 스스로 학습할 수 있는 시대임에도 불구하고 여전히 우리는 사람의 개입이 중요함을 인정하고 있습니다. AI가 실제로 활용될 때 사람의 개입을 중요시하는 'Human-in-the-loop(HITL)' 개념이 바로 그런거죠.

오늘은 자율 학습의 최신 사례인 Absolute Zero를 중심으로, AI가 스스로 배우는 구조가 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그럼에도 불구하고 왜 사람의 개입이 중요한지에 대해 함께 살펴보려고 합니다.

Summary

1️⃣ AI가 스스로 문제를 만들고 풀며 학습하는 자율 학습 AI에 대한 연구가 주목받고 있어요.

2️⃣ 자율 학습 AI는 정답이 명확히 존재하는 문제에만 활용 가능하기에, 사회적 맥락이 중요한 문제에는 인간의 개입이 여전히 필요해요.

3️⃣ 정답이 없는 문제를 다루는 디자인 영역에서 AI의 제안보다 더 중요한 것은 여전히 사람의 안목과 판단 그리고 그것을 설득하는 능력이라고 생각해요

본문은 아래 링크에서 확인하세요

https://maily.so/inspirex/posts/w6ov6kg3zk5

AI와 인간의 역할 분담- 학습은 스스로, 결정은 함께