AI 아티스트의 탄생

2. AI와 인간의 협업 사례들

AI와 인간의 협업은 예술 분야에서 점차 더 많은 주목을 받고 있으며, 이는 예술의 창작 방식을 혁신적으로 변화시키고 있다. 전통적인 예술 창작에서 인간의 창의성은 핵심적인 역할을 해왔지만, AI의 등장으로 이 과정은 새로운 가능성으로 확장되었다.

AI는 예술 창작의 도구로서 예술가들에게 더 많은 실험과 창의적인 탐구의 기회를 제공하며, 인간의 한계를 뛰어넘을 수 있도록 돕는다. AI는 반복적인 작업을 신속하게 처리하고, 다양한 스타일과 패턴을 자동으로 생성하는 능력을 갖추고 있기 때문에, 예술가들은 더 많은 시간과 에너지를 창의적인 실험에 쏟을 수 있게 된다. 이렇게 AI와 인간의 협업은 예술의 경계를 허물고, 새로운 예술적 가능성을 열어준다.

"Obvious"라는 예술 그룹이 만든 "Edmond de Belamy" 초상화는 AI와 인간의 협업을 대표하는 사례 중 하나이다. 이 작품은 GANs(Generative Adversarial Networks) 알고리즘을 사용하여 AI가 생성한 초상화로, 기계 학습을 통해 수천 개의 이미지를 학습하고, 그 학습된 데이터를 기반으로 하나의 예술 작품을 완성했다. 이 작품은 2018년 크리스티 경매에서 약 43만 2,000달러에 낙찰되었으며, AI가 만든 예술 작품도 상업적으로 큰 가치를 지닐 수 있음을 증명했다.

                <Artist Obvious (collective),2018>

하지만 이 작품은 단순히 AI가 만들어낸 결과물만으로 구성되지 않았다. 예술 그룹은 AI가 생성한 이미지를 바탕으로 수정과 선택을 통해 최종적인 작품을 완성했다. 즉, AI는 작품의 기초적 형식과 스타일을 제시했지만, 그 이후의 예술적 판단과 최종 결정은 인간의 손에 의해 이루어진 것이다. 이 협업은 AI가 예술 창작에 있어 중요한 도구가 될 수 있음을 입증하는 사례로, AI와 인간의 상호작용이 중요한 창작의 일부임을 보여준다.

이 작품은 또한 AI가 창작한 예술의 본질과 소유권 문제에 대해 중요한 질문을 던졌다. 작품을 만든 "Obvious" 예술 그룹은 AI가 창작한 작품에 대한 저작권을 어떻게 정의할 것인가에 대한 논의를 촉발시켰다. 예술가들이 AI의 역할을 인정하고, 그 과정에서 인간의 창작적 선택을 어떻게 반영할 것인가에 대한 문제가 다뤄졌다. 예술계는 이제 AI가 창작한 작품에 대한 가치와 의미를 어떻게 정의할 것인지에 대한 논의를 시작하게 되었으며, AI가 단지 도구일 뿐만 아니라 창작의 주체로서 인정받을 수 있는 가능성도 열리게 되었다.

AI와 인간의 협업은 미술뿐만 아니라 음악에서도 활발히 이루어지고 있다. AI가 음악 창작에 활용되는 방식은 예술의 창작 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 이로 인해 많은 음악가들이 AI와 협업을 통해 새로운 창작의 방식을 탐구하고 있다. 대표적인 사례 중 하나는 Taryn Southern이라는 아티스트가 AI 음악 생성 프로그램인 Amper Music을 사용하여 앨범을 제작한 것이다. Amper Music은 AI 작곡 프로그램으로, 이 프로그램은 사용자가 설정한 스타일과 분위기에 맞춰 음악을 자동으로 작곡하는 능력을 지닌다.

Taryn Southern은 Amper Music을 통해 자신이 원하는 음악의 분위기와 감정을 구체적으로 정의하고, 그에 맞는 음악을 신속하게 창작할 수 있었다. 이 AI 시스템은 사용자가 제공한 기본적인 조건을 바탕으로 곡을 구성하며, 리듬, 멜로디, 하모니를 조화롭게 배치하여 음악을 완성한다. Taryn Southern은 이 과정을 통해 AI가 제시하는 음악적 아이디어에 대해 창의적으로 다듬고 수정하는 역할을 했으며, AI의 빠른 처리 능력과 인간의 감성적 조정이 결합된 결과물을 만들어냈다. 이 협업은 음악 창작의 속도를 획기적으로 단축시켰으며, 더 많은 실험적이고 창의적인 접근을 가능하게 했다. AI는 기술적인 측면에서 창작의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 했지만, 음악의 감동적이고 감성적인 부분은 여전히 인간 아티스트의 창의성에 의존하고 있었다.

이 사례는 AI가 단순히 음악을 생성하는 도구에 그치지 않고, 협업의 파트너로서 인간과 함께 창작의 과정을 이끌어간다는 점에서 중요하다. AI는 빠르게 다양한 옵션을 제공하고, 음악가가 그 중에서 가장 적합한 것들을 선택하여 최종적인 작품을 완성할 수 있게 돕는다. 이 과정에서 인간은 AI의 창작을 조정하고 개선하는 역할을 하며, 두 주체의 협력이 이루어지는 것이다.

영화 산업에서도 AI와 인간의 협업은 활발히 이루어지고 있다. AI는 영화 제작에서 시나리오 작성, 편집, 특수 효과 생성 등 여러 분야에서 유용하게 사용되고 있으며, 이는 영화 제작의 효율성을 극대화하고, 더욱 창의적인 결과물을 가능하게 한다. 예를 들어, ScriptBook이라는 AI 프로그램은 시나리오의 내용을 분석하여 영화의 상업적 성공 가능성을 예측할 수 있다. 이 프로그램은 대규모 데이터를 분석하여 시나리오의 구조, 캐릭터, 플롯 등을 평가하고, 그것이 관객의 반응에 어떻게 영향을 미칠지를 예측한다. 영화 제작자는 AI의 분석을 통해 시나리오의 강점과 약점을 파악하고, 이를 개선할 수 있는 기회를 얻는다.

또한, AI는 영상 편집에서 인간을 보조하는 역할을 하기도 한다. 예를 들어, AI는 다양한 영상 클립을 자동으로 분류하고, 필요한 장면을 빠르게 찾아낼 수 있는 능력을 가지고 있다. 이로 인해 편집자는 더욱 창의적인 측면에 집중할 수 있으며, AI는 반복적인 작업을 처리하여 시간을 절약하게 된다. AI의 영상 분석 능력은 영화의 시각적 스타일을 변화시키고, 다양한 장르에서 혁신적인 시각적 요소를 도입하는 데 기여한다. AI가 제공하는 특수 효과나 CGI 기술 또한 영화 제작에 큰 영향을 미치며, 이는 상상력을 자극하는 새로운 비주얼 경험을 가능하게 한다.

패션 디자인 분야에서도 AI와 인간의 협업은 활발히 이루어지고 있다. AI는 디자인 프로세스에서 창작의 속도와 효율성을 높이며, 트렌드 분석과 스타일 예측 등 다양한 역할을 한다. AI는 과거의 디자인 데이터를 분석하여 미래의 패션 트렌드를 예측하고, 디자인 작업에 필요한 창의적인 패턴을 제시할 수 있다. 예를 들어, IBM Watson은 패션 산업에 적용 가능한 AI 시스템을 개발하여, 디자이너들에게 패션 트렌드 분석, 색상 추천, 패턴 생성 등 다양한 지원을 제공한다.

AI는 또한 자동화된 패턴 제작 및 의류 디자인 시뮬레이션을 통해 디자이너들이 실험적인 스타일을 시도하는 데 도움을 준다. 패션 디자이너는 AI가 제시하는 창의적인 아이디어를 바탕으로 수정하고 개선하며, AI와 인간의 협업을 통해 새로운 디자인을 만들어낼 수 있다. 이러한 협업은 디자인 과정의 효율성을 높이는 동시에, 창의적인 실험을 가능하게 한다.

AI와 인간의 협업은 예술 창작에서 새로운 패러다임을 열어주고 있으며, 예술의 미래적 가능성을 확장하고 있다. AI는 예술의 도구로서 효율성과 창의성의 중요한 역할을 하며, 인간은 AI가 제시하는 기회를 기반으로 창의적 결정을 내리고, 디자인을 완성하는 역할을 한다. 이러한 협업은 예술의 영역을 확장하며, 새로운 예술적 가능성을 열어준다. AI와 인간의 협업은 앞으로도 예술 창작의 새로운 혁신을 가져올 것이며, 인간의 창의성은 AI의 능력과 결합되어 더 다양한 창작 방식을 제공하게 될 것이다.

그동안 나도 음악을 작곡하고 부르는 싱어송라이터로 활동을 해왔지만 올 해 5월달에 나는 나의 소중한 기타마저 팔았다. 그리고 인공지능 음악의 미래와 나의 음악적 비전을 함께 꾸었고 그 당시 만들던 수준을 훨씬 넘어서 나는 distrokid를 통해 약 25곡의 음원을 발매했고 현재 soptify, youtube, amazonmusic, applemusic등에서 팔리고 있고 들을 수 있다.

그래서 이제 나의 프로필은 AI ARTIST이다.

다음은 GPT와 SUNO와 bandbab으로 만든 노래 울지마요, 그대여이다.

https://youtu.be/H2Eb-GzVQ3M?si=nZHWPgrNcSSnDMY4