금주의 톱 5 뉴스: Meta 정리해고, Sanofi
Meta 정리해고, Sanofi의 10억 달러 거래 및 Snowflake
기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI) 작업자에게 격동의 한 주였습니다. 11,000명의 직원 해고의 일환으로 Meta 는 인프라에 중점을 둔 전체 ML 연구 팀을 해고했습니다. 그러나 산업의 경제적 스펙트럼의 반대편에 있는 생명 공학 회사인 Sanofi 는 이번 주 Insilico Medicine과 12억 달러 규모의 AI 신약 개발 계약을 체결했습니다.
대조되는 뉴스는 일부 기업이 침체가 임박한 상황에 적응하고 있지만 다른 기업은 계속해서 성장의 조짐을 보이고 있음을 보여줍니다. 이러한 성장은 Appen 이 발표한 최근 AI 현황 보고서에서도 강조되었으며 , 여기에는 머신러닝 모델을 포함하여 올해 이 부문이 이룬 많은 발전 사항이 자세히 설명되어 있습니다. 또한 모델 테스트 및 배포와 관련된 데이터 소싱 및 준비를 포함하여 AI 및 ML 전문가가 계속 해결해야 하는 과제에 대해 설명합니다.
데이터 뉴스에서 웨어하우스 및 호수 주택의 거물인 Snowflake는 이번 주 협업을 강화하고 데이터 클라우드 경제성을 개선하기 위해 플랫폼 업데이트를 발표했습니다.
이번 주에 엔터프라이즈 경제 도구를 개선하려는 회사는 Snowflake만이 아니었습니다. 분산형 블록체인 플랫폼 제공업체인 머신파이 랩( MachineFi Lab )은 "기계 경제를 파괴"하기 위한 "W3bstream"이라는 새로운 도구를 공개했습니다.
1. 메타 정리해 고는 인프라에 중점을 둔 ML 연구 팀 전체에 타격 컷.
그러나 해고된 메타 연구 과학자는 자신과 인프라 스택 전체에 기계 학습을 적용하는 데 중점을 둔 "확률"이라는 전체 연구 조직이 중단되었다고 트윗했습니다.
2. 머신 러닝 프로젝트에서 데이터가 여전히 가장 큰 과제인 이유
품질 데이터는 엔터프라이즈 AI 성공의 핵심입니다.
따라서 애플리케이션 및 운영에 ML을 적용하려는 기업의 주요 과제로 남아 있습니다.
Appen의 최신 AI 보고서 상태에 따르면 업계는 기업이 데이터 소싱 및 준비에 대한 장벽을 극복하도록 돕는 데 있어 인상적인 발전을 이루었습니다.
그러나 조직 구조 및 회사 정책을 포함하여 다양한 수준에서 해야 할 일이 여전히 많습니다.
3. Snowflake, 쿼리 성능 및 협업 개선 계획 발표
이번 주 Snowflake는 연례 Snowday 이벤트에서 탄력적 성능 엔진 및 Snowgrid 기술과 같은 플랫폼의 핵심 요소에 대한 개선 사항을 발표했습니다.
이 움직임은 기업에 전반적인 데이터 클라우드 경제성과 간소화된 협업 기능을 개선하기 위한 더 빠른 쿼리 경험을 제공할 것이라고 말했습니다.
4. 메타버스가 물리적 장치에 연결하기 위해 블록체인 프레임워크에 의존하는 이유
이번 주, 사람과 기계 간의 상호 작용을 가능하게 하는 분산형 블록체인 플랫폼인 IoTeX의 핵심 개발자인 MachineFi Lab은 W3bstream의 출시를 발표했습니다.
회사의 보도 자료에 따르면 이 새로운 도구는 "지금까지 혁신이 정체된 기계 경제를 파괴할 수 있는 힘을 가진 블록체인 불가지론적 인프라"라고 합니다.
5. 사노피, 최신 10억 달러 규모 AI 신약 개발 계약 체결
약물 R&D 분야의 바이오제약 연구는 계속해서 비용이 많이 들고 느리고 AI 기반 신약 개발 플랫폼이 빠르게 성장하는 시대에 파리에 본사를 둔 제약 리더 사노피는 12억 달러 규모의 AI 신약 개발을 발표했습니다. 스타트업 인실리코 메디슨과 거래
연구 협력은 8월에 Atomwise를 포함하여 Sanofi가 발표한 다른 여러 고가치 AI 신약 개발 파트너십 발표에 이어 이루어졌습니다. 지난 1월 Exscientia와 파트너십 확장 그리고 1년 전 Owkin에 대한 지분 투자.
