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by 말바보 Nov 13. 2022

Snowflake, 새로운 성능 혁신 및 향상된 크로스


Snowflake는 경제적 개선과 함께 모든 고객을 위해 제품을 더 빠르게 만드는 성능 향상을 도입했습니다. 또한 Snowflake의 Snowgrid 기술을 통해 고객은 클라우드 간 협업 전반에 걸쳐 향상된 기능을 통해 전 세계적으로 운영할 수 있습니다.

Snowflake 는 Data Cloud World Tour에서 고객의 경제적 가치를 향상시키는 Snowflake 데이터 클라우드 플랫폼의 새로운 혁신을 발표했습니다. 투명한 성능 향상은 Snowflake가 더 빠르다는 것을 의미하며 Snowflake는 시간/소비 기준으로 청구되므로 비용을 절감하고 구매한 크레딧의 가치를 높일 수 있습니다.

또한 Snowflake는 클라우드 간 Snowgrid 기능을 발전시키고 있습니다. 이는 클라우드와 지역을 상호 연결하고 Snowflake의 협업, 데이터 거버넌스 및 비즈니스 연속성을 강화하는 기술 계층입니다. 이러한 개선 사항을 통해 고객은 보다 풍부한 경험과 개인 정보 보호 제어를 통해 협업을 더욱 간소화하고, 데이터 보호를 자동화하고, 원활한 장애 조치를 위해 복제 범위를 확장할 수 있습니다.                                                  

성능 개선 사항은 다음과 같습니다.  

더 빠른 쿼리:  Query Acceleration Service(현재 공개 미리 보기)를 통해 Snowflake는 전체 컴퓨팅을 확장할 필요 없이 추가 리소스 버스트를 제공하여 대규모 쿼리를 가속화합니다. 고객은 또한 더 빠른 검색 및 포인트 조회를 위한 검색 최적화의 여러 개선 사항과 함께 조인 제거(일반적으로 사용 가능)를 통해 쿼리 효율성을 개선할 수 있습니다.


비용 최적화:  새로운 계정 사용 세부 정보를 통해 고객은 자동 클러스터링 및 검색 최적화를 위한 서비스의 비용/이점 분석을 보다 쉽게 실행할 수 있습니다. 특히 고객은 새로운 기록 보기(개인 미리 보기)를 통해 테이블에 대한 데이터 로드 또는 수정의 규모와 영향을 결정할 수 있으며 검색에 최적화된 데이터에 대한 열 선택(공개 미리 보기)을 지원하는 검색 최적화를 통해 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 고객은 이제 쿼리 메트릭에 대한 프로그래밍 방식 액세스(비공개 미리 보기)를 통해 장기 실행되고 시간이 많이 소요되는 쿼리를 보다 쉽게 분석하고 성능 문제가 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 식별 및 해결할 수 있습니다.

이미 이점을 보고 있는 한 고객은 데이터 엔지니어링 및 비즈니스 인텔리전스 책임자인 도어대시(DoorDash)입니다. Vaibhav Jajoo 는 다음과 같이 말했습니다. . 우리는 새로운 데이터 포인트를 수집하고, 새로운 비즈니스 아이디어를 아이디어화 및 실험하고, 새로운 통찰력을 생성하고 있습니다. 우리는 성장과 함께 확장 및 성장할 수 있는 확장 가능한 데이터 인프라 파트너를 찾고 있었습니다. Snowflake는 우리의 파트너로 밝혀졌습니다. Snowflake는 우리와 협력하여 데이터 요구 사항에 맞게 확장하고 복잡한 비즈니스 요구 사항을 해결할 수 있었습니다.”

클라우드 간 협업 개선 사항은 다음과 같습니다.  

비공개 공유를 위한 목록:  새로운 목록 검색 제어(공개 미리 보기)는 공급자가 데이터를 비공개로 나열할 수 있는 세부적인 제어 기능을 제공하여 개인 정보를 보호하면서 내부 및 외부에서 더 쉽게 공유하고 공동 작업할 수 있습니다. 공급자는 목록을 사용자 정의하고 사용량 기반 가격을 제공할 수 있으며 소비자는 사용 및 쿼리 예와 범주를 통해 목록을 더 잘 볼 수 있습니다.


클라우드 간 데이터 공유에 대한 간소화된 액세스:  공급자는 클라우드 간 자동 실행(공개 미리 보기)을 사용  하여 수동 개입 없이 소비자가 데이터에 즉시 액세스할 수 있고 최신 상태를 유지할 수 있습니다.


더 풍부한 사용 분석:  이제 제공업체는 강력한 프로그래밍 방식 및 시각화된 통찰력(공개 미리 보기)에 액세스하여 목록에 액세스하고 사용하는 방법을 더 잘 이해하여 개선된 제품 및 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

클라우드 간 데이터 거버넌스 개선 사항은 다음과 같습니다.  

자동화된 데이터 보호:  태그 기반 마스킹(일반 사용 가능)은 태그를 사용하여 민감한 열에 지정된 정책을 자동으로 할당하여 데이터 보호를 더욱 강화하고 대규모 정책 변경 관리를 단순화할 수 있습니다.


마스킹된 데이터에 대한 검색 가속화:  이제 Search Optimization은 마스킹 및 행 액세스 정책(비공개 미리 보기)이 있는 테이블을 지원하므로 고객은 개인 정보 보호 및 규정 준수를 유지하면서 Snowflake의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.

클라우드 간 비즈니스 연속성 개선 사항은 다음과 같습니다.  

원활한 파이프라인 장애 조치:  Snowflake에서 계정, 데이터베이스, 정책 및 메타데이터를 복제하는 것 외에도 고객은 이제 스트림 및 작업(공개 미리 보기)을 복제할 수 있으므로 데이터 파이프라인이 보조 Snowflake 계정에서 원활하게 작동할 수 있습니다.


간소화된 구성:  고객은 소스, 대상, 복제 개체 및 복제 간격에 대한 구성을 간소화하는 기능을 포함하여 직관적인 UI(개인 미리 보기)를 통해 계정 복제를 쉽게 설정, 관리 및 장애 조치할 수 있습니다.

Snowflake 제품의 수석 부사장인 Christian Kleinerman 은 "우리의 성공은 Snowflake를 사용할 때 고객의 성공에 달려 있기 때문에 고객에게 향상된 성능과 경제적 가치를 제공하기 위해 지속적으로 노력하는 이유입니다."라고 말했습니다 . "단일 제품으로 우리는 더 빠르게 혁신하고 고객이 클라우드 및 지역 전반에 걸쳐 통합된 경험을 제공할 수 있도록 개선 사항을 제공하여 고객이 클라우드 규모에서 데이터를 보호하고, 보다 효율적으로 운영하며, 새로운 방식으로 전 세계적으로 협업하여 더 많은 이동성을 확보할 수 있습니다. 그들의 데이터."

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